8月18日—19日，以“算領新產(chǎn)業(yè)潮流 力賦高質量發(fā)展”為主題的2023中國算力（基礎設施）大會在寧夏銀川成功舉辦。眾多算力領域的代表性廠商現(xiàn)身大會，共同聚焦算力前沿技術領域，展示算力融合應用成果，助推算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速。

　　一直在布局筑基中國算力，現(xiàn)已成為全球最大的算力基礎設施和服務提供商的聯(lián)想集團，也受邀參展此次大會。大會上，聯(lián)想集團完整展示了“全棧智能布局”的產(chǎn)品及方案服務，同時重磅發(fā)布AI算力戰(zhàn)略和兩款AI服務器新品，首次整體推出聯(lián)想智算中心解決方案和服務核心產(chǎn)品，加碼算力，筑基智能化轉型。聯(lián)想也希望能與更多合作伙伴攜手，共同助力中國智能化轉型，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合，促進中國高質量發(fā)展。

　　發(fā)布會后， 聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)方案服務業(yè)務群總經(jīng)理戴煒在與眾多內容服務機構的溝通與座談環(huán)節(jié)，輸出了大量有助于產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的前瞻性觀點。戴煒表示：“聯(lián)想把智慧方案服務作為主要抓手，來整合內部產(chǎn)品資源，變成一個整體解決方案提供給客戶，我們強調全棧全周期服務”，“聯(lián)想已經(jīng)開始布局全棧AI。我們看到不僅限于服務器，PC、以及下一代智能終端的發(fā)展中，在端這一側會涌現(xiàn)出海量大模型需求?！?/p>

　　筑基！一云多芯的混合計算架構

　　當大語言模型成為數(shù)字化、智能化轉型的新引擎，過去十多年與移動互聯(lián)網(wǎng)一起成長起來的公有云計算架構來到了十字路口。

　　在全球范圍內每個重要的B端市場，出于數(shù)據(jù)安全性等多重考量，智能化基座無一例外地需要私有化部署。

　　每一個垂直領域都需要自己的行業(yè)級模型，大量服務于行業(yè)模型的推理和訓練對于高性能算力的供給提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。

　　“公有云的出現(xiàn)有其自身的特點，頭部互聯(lián)網(wǎng)公司自己就是超大規(guī)模的客戶，有巨大供自己使用的池子，公用云把這個池子進行零售，可以得到相對低的價格。頭部公有云廠商首先用其滿足自己使用的需求，然后再賣出剩余部分，所以成本低。所以云計算賣的更多是資源，而不是服務?！贝鳠樀莱隽爽F(xiàn)有計算架構的局限性。

　　聯(lián)想對于下一代計算架構的探索則來自于自身在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域數(shù)字化轉型過程中長期的積淀。

　　聯(lián)想在全球管理著35家以上的制造基地，分布在巴西、中國、匈牙利、阿根廷、印度、墨西哥、日本和美國等地。與全球5000多家供應商建立合作關系，并與400多家核心的供應商構建了數(shù)字化平臺。

　　在智能化轉型中聯(lián)想廣泛應用了人工智能技術，在不同場景成為降本增效的生產(chǎn)力工具。集團旗下聯(lián)寶科技每天生產(chǎn)的超過10萬臺電腦中80%是數(shù)量小于5臺的客制化訂單，排產(chǎn)復雜度約為10的160次方，介于國際象棋和圍棋的復雜度之間。使用智能排產(chǎn)后，每天排產(chǎn)時間從人工的6小時縮短至只需要90秒。

　　在智能制造領域的全方位深度布局，使聯(lián)想獲得了搭建智能化時代基礎計算架構和生產(chǎn)力型算力網(wǎng)絡的方法論和實踐。在夯實智能制造版圖的同時，向提供基于混合計算架構的智能計算服務實現(xiàn)了硬核躍遷。

　　基于聯(lián)想高性能計算集成方案，吉利汽車集團打造了吉利星睿智算中心·智能仿真平臺，是目前國內汽車制造企業(yè)已公布一次性建設最大規(guī)模的仿真科學計算集群。

　　采用聯(lián)想 Lenovo xCloud 聯(lián)想混合云方案，該科學計算平臺的算力能夠完成12000+次/輛的虛擬安全碰撞，還能大幅降低 TCO（全周期使用成本）；同時構建了多元化軟件生態(tài)；讓高性能算力更靈活的助力業(yè)務實際應用；并且，采用最新溫水水冷技術的聯(lián)想ThinkSystem SD650 V3服務器，使整個數(shù)據(jù)中心 PUE 達到1.1062。

　　“吉利汽車的案例很有代表性，從智能制造的角度看，我們都是制造型企業(yè)，有著很多的相似性，我們也都是全球性布局。當時這個項目做完，大語言模型還沒有火，我們叫它超算中心，已經(jīng)具備了多云和多算力的顯著特點?！贝鳠樤敿毥榻B道：

　　全球化帶來多云管理平臺的需求，而國內幾大主流的公有云廠商選中聯(lián)想是因為業(yè)務體量，和全球供應鏈能力。聯(lián)想有著橫跨全球多個大洲的多云管理平臺，足以支持智算中心的混合計算架構需求；仿真計算集群有著明確的混合算力需求，吉利的案例中已經(jīng)具體到三種算力場景的混合需求，這在一年多以前的招投標階段，很少有廠商能給出具體完整的方案。

　　戴煒還舉了甘肅電投紫金云的例子，結合紫金云的實際需求，聯(lián)想設計了以Lenovo xCloud聯(lián)想混合云為核心的混合計算平臺解決方案，該平臺采用“一云多芯”的架構設計，為北斗核心業(yè)務提供ARM架構的計算服務器資源池，為集團私有云和公共服務區(qū)提供x86計算資源池，并通過多租戶模型，實現(xiàn)子公司可以作為租戶申請使用云平臺資源，實現(xiàn)資源相互隔離。

　　發(fā)力！三類算力場景和三種交付方式

　　在智能涌現(xiàn)的時代，對于任何一家科技公司而言，大語言模型絕對是不容錯過的風口。是一窩蜂地押注大模型，參與暴力計算的軍備競賽；還是盡快投入到生成式AI的應用開發(fā)中，收獲新計算時代的第一桶金。聯(lián)想的選擇是量身打造三把趁手的掘金鏟。

　　站在客戶的立場，戴煒認為：聯(lián)想的客戶其實更多需要解決實際問題，作為一家科技公司，聯(lián)想不同于其他的外包企業(yè)單純從人的角度去思考問題。針對企業(yè)的核心需求，我們更多給客戶提供的是智能化運維手段去提升效率。

　　在AI算力戰(zhàn)略暨AI服務器新品發(fā)布會上，戴煒正式公布將以聯(lián)想混合云解決方案、聯(lián)想臻算服務2.0訂閱式和一站式建設和服務這三種交付方式支持通用的混合計算、智算和超算三類算力場景的混合計算需求。

　　對于如何使用以大語言模型、生成式AI為代表的全新一代人工智能，并創(chuàng)造出真正的價值，必須跳出舊有的思維定式。戴煒認為：“隨著智能化越來越深入，甚至軟件開發(fā)未來都不需要人類工程師參與。當AI可以大比例替代傳統(tǒng)工作，客戶的預算也沒有必要再分為硬件、軟件和服務，它們將以不同形式融合在一起?！?/p>

　　“所以我們判斷，不論客戶要買算力，還是要買設備，最終目的都是為了計算。如果有一種更方便的方式，像水電煤一樣提供給客戶，客戶將選擇直接購買算力。”在戴煒看來，算力普惠是水到渠成的。

　　在聯(lián)想看來，端側智能設備是一座亟待開發(fā)的巨型金礦。

　　對于以PC起家的聯(lián)想來說，這樣的判斷舉足輕重，值得深思熟慮。

　　“當然，用一臺PC實現(xiàn)超大規(guī)模訓練是不現(xiàn)實的，但每臺PC的智能化場景未來在每個人身邊都會越來越多。比如寫稿，當未來PC本身有了大模型、AI功能后，它會根據(jù)歷史記錄中的文筆風格、用詞習慣，直接從對話中提煉觀點，輸出評論內容。我們認為這將很快實現(xiàn)。之所以在端側實現(xiàn)，首先私人訓練數(shù)據(jù)不應該上傳到云端，其次端側計算有更高的效率也更綠色環(huán)保?！睂τ诙藗鹊拇竽Ｐ托枨?#xff0c;戴煒進一步闡述。

　　從智慧教育、智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)……到智慧城市，未來無數(shù)的智慧場景為方案服務商帶來了指數(shù)級增長的機遇。

　　類比智能手機的出現(xiàn)帶來了移動互聯(lián)網(wǎng)超過15年的繁榮和高速增長，智能化時代的機會一定不止在大語言模型本身。

　　在各種典型的智能化場景中，未來人工智能對一些工作的替代已經(jīng)成為必然趨勢。戴煒認為：當這些場景出現(xiàn)的時候，每個人可能更在意的不是去買一臺PC，而是背后所帶的服務和人工智能的能力。任何智能終端從根本上來說都只是顯示設備與交互工具，用戶最終消費的是背后的智能服務。

　　加碼！三大解決方案和兩大服務

　　“過去聯(lián)想還沒有在一次發(fā)布會上既發(fā)布重磅產(chǎn)品，又發(fā)布全新解決方案?！贝鳠槒娬{，而這一次聯(lián)想為算力破了例，也表明了算力對于聯(lián)想、對于行業(yè)的重要意義。

　　這一次聯(lián)想同時發(fā)布了三大類解決方案：聯(lián)想大腦嵌入的解決方案、聯(lián)想智算中心解決方案、聯(lián)想綠色低碳智算中心基礎設施。

　　以及兩大類服務：端到端全周期聯(lián)想智算中心服務；按需訂閱、靈活付費的聯(lián)想臻算服務2.0。

　　戴煒指出：“伴隨這波智能算力的變革，聯(lián)想的定位已經(jīng)不再僅僅是服務器制造商，這也是這次發(fā)布會與以往相比最大的不同?！?/p>

　　對于聯(lián)想而言，在強化了用軟件定義服務器的能力之后，得以承載百花齊放的算力需求是憑借一切皆服務的長線布局。

　　在暴力計算階段，結果導向可以壓倒一切。但現(xiàn)在從大語言模型引申而來的最強應用ChatGPT依然沒有轉化出強大的生產(chǎn)力。

　　“當大模型真正進入應用場景、生產(chǎn)環(huán)境的時候，它一定要考慮成本，所以，在每一個具體場景中都有顆粒度非常小的細節(jié)。”在戴煒看來，大范圍應用落地也將帶來市場洗牌：“比如，聯(lián)想的現(xiàn)場工程師知道針對不同應用需求機柜設計的各種細節(jié)，用一1U服務器放4塊卡還是用2U放8塊卡？服務器在機柜里如何堆疊？服務器背后如何接用最短的數(shù)據(jù)線？這些都在考驗系統(tǒng)化的設計能力。”

　　無論是傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉型，還是新一代人工智能創(chuàng)業(yè)公司，賽道尚處于早期，為了訓練模型、為了讓應用落地，勢必要踩無數(shù)的坑，時間、人力、投資等多重成本都難以預期。

　　“聯(lián)想甚至自己訓練了大語言模型，已經(jīng)可以達到GPT3.0的水平。”聯(lián)想為了提供與算力相關的全棧服務，做足了準備，戴煒認為：提供算力服務首先要幫助客戶把應用場景分析清楚，弄清哪些場景需要智算、哪些需要超算、哪些需要通用的混合計算。在此基礎上幫客戶搭建具有最優(yōu)成本結構的混合架構。這本身是非常復雜的服務，也是聯(lián)想為什么一直強調服務要從咨詢設計。

　　隨著智能化時代撲面而來，AI生態(tài)正加速形成，不論是大語言模型還是生成式人工智能，它們的加速發(fā)展都將助推產(chǎn)業(yè)智能化轉型。而這些的實現(xiàn)，有賴于算力大爆發(fā)，以及基于算力的服務能突破現(xiàn)有的計算框架，這也是提供算力服務的各大廠商共同關注的焦點。聯(lián)想一直緊密關注未來前瞻技術和發(fā)展趨勢，積極探索并引領智能化轉型。

　　面對“AI新時代”，為助力企業(yè)在智能化轉型賽道上“彎道超車”。聯(lián)想在繼續(xù)深耕硬件設備的同時，會更加重視計算架構、對于輸出算力的全方位解決方案，以及提供算力服務的全面闡述，加速推進AI賦智、綠色賦能的“普慧”戰(zhàn)略，為我國智能化轉型提速作出應有的貢獻。