隨著汽車行業(yè)進(jìn)入智能化的下半場，四維圖新也從原先的地圖供應(yīng)商角色逐步進(jìn)化為新型Tier 1，并給出了自己在汽車智能化方面的全棧解法。

　　“智能駕駛不可‘無圖’”

　　智能駕駛領(lǐng)域“有圖”和“無圖”的爭論再次被點(diǎn)燃。

　　近來，部分車企紛紛落地城市NOA（Navigate On Autopilot導(dǎo)航輔助駕駛），試圖擺脫對高精地圖的依賴。

　　對此，四維圖新CEO程鵬近日 在公司四周年用戶大會上表示，當(dāng)下一些車企“去圖化”的背后，是因?yàn)檫@些車企“無地圖資質(zhì)、無知識產(chǎn)權(quán)和無安全敬畏”。四維圖新經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)，一些宣稱不依賴高精地圖的車企，在遮住傳感器后依然有地圖信息，這說明其仍采用了地圖方案。

　　高精地圖，又稱高清地圖，是精度更高、數(shù)據(jù)維度更多的導(dǎo)航地圖。除簡單的道路及其形狀等基礎(chǔ)信息之外，高精地圖還包含了道路類型、曲率、車道線位置等道路信息，以及路邊基礎(chǔ)設(shè)施、障礙物、交通標(biāo)志等環(huán)境對象信息，同時(shí)包括交通流量、紅綠燈狀態(tài)信息等實(shí)時(shí)動態(tài)信息。

　　相比傳統(tǒng)硬件傳感器，高精地圖可以很好地彌補(bǔ)傳感器數(shù)據(jù)缺失，利用高精地圖數(shù)據(jù)對前方道路情況進(jìn)行補(bǔ)充，無論在怎樣的場景中，高精地圖都能更精確、全面地感知前方路況，使行車安全性得到更高的保障。

　　不僅如此，配合傳感器，高清地圖還可以實(shí)現(xiàn)更精確的定位。傳統(tǒng)的車輛定位系統(tǒng)容易受到環(huán)境干擾，在立交橋等立體交通場景，或是高樓大廈的高反射場景，表現(xiàn)通常不盡人意，從而無法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位。而高精地圖則提供了一個(gè)穩(wěn)定的無源定位方式，通過匹配傳感器感知特征和高精地圖具有特征，車輛可以獲知其相對位置，從而完成在全局環(huán)境當(dāng)中的準(zhǔn)確定位。

　　另外，高清地圖還可以被看作一個(gè)超視距傳感器，給智能駕駛系統(tǒng)提供道路拓?fù)湫畔?#xff0c;讓其提前知曉道路前方的交通情況，進(jìn)行最優(yōu)的路徑規(guī)劃，從而實(shí)現(xiàn)車輛可以保持乘客舒適的加減速行駛。

　　過去一段時(shí)間，高精地圖因其強(qiáng)大的能力曾一度被業(yè)界認(rèn)為是邁向高階智能駕駛的必經(jīng)之路，然而采集難度大、更新頻率低、維護(hù)成本高的痛點(diǎn)，卻讓部分車企走上了“無圖化”道路。

　　不過，程鵬認(rèn)為，絕對的“無圖化”會導(dǎo)致很多問題出現(xiàn)，比如數(shù)據(jù)的采集、匹配和對傳感器的需求都會出現(xiàn)新的矛盾和成本壓力，且無法依靠規(guī)模效應(yīng)來平攤。所以，現(xiàn)階段智能駕駛?cè)孕枰暗貓D”輔助。

　　在他看來，“有圖”和“無圖”的路線之爭，癥結(jié)在于市面上缺少能足夠打動車企的高性價(jià)比“輕地圖”解決方案。

　　因此，基于市場需求，四維圖新推出了智能駕駛輕量化地圖產(chǎn)品HD Lite，將城市道路上采集的要素減少至30余個(gè)，相對精度降低到1米，并大幅提升了覆蓋廣度和數(shù)據(jù)鮮度，降低了單位數(shù)據(jù)成本。

　　深度合規(guī)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

　　程鵬說，從目前的技術(shù)來看，高精地圖在智能駕駛方面仍發(fā)揮著重要作用，同時(shí)絕對的“無圖化”也難以保證道路信息的采集合法合規(guī)。

　　近年來，隨著汽車智能化程度的加深，汽車對于用戶來說，已不僅僅是單純的出行工具，而是成為了數(shù)據(jù)融合的終端，數(shù)據(jù)量也從GB激增到PB。

　　據(jù)了解，智能駕駛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大致可以分為四類，一是車對外部環(huán)境的感知數(shù)據(jù)，二位置及軌跡的數(shù)據(jù)，三是車輛數(shù)據(jù)，四是用戶采集的數(shù)據(jù)。

　　從軟件定義汽車到數(shù)據(jù)驅(qū)動開發(fā)，汽車在使用過程中貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為行業(yè)重要的新動力，但數(shù)據(jù)在產(chǎn)生的同時(shí)，數(shù)據(jù)安全也成為日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

　　目前，汽車出行數(shù)據(jù)有三大難題待解：一是數(shù)據(jù)確權(quán)問題，即數(shù)據(jù)的采集、處理、使用等的歸屬問題；二是數(shù)據(jù)安全、信息安全問題，三是數(shù)據(jù)閉環(huán)問題，汽車數(shù)據(jù)安全涉及環(huán)節(jié)多，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。

　　針對此，四維圖新提出了自己的解決方案，包括數(shù)據(jù)采集與傳輸、數(shù)據(jù)存儲與處理、數(shù)據(jù)使用的全流程數(shù)據(jù)合規(guī)服務(wù)。

　　程鵬表示，汽車數(shù)據(jù)的挖掘及應(yīng)用仍有極大提升空間，要解決上述問題， 不僅需要一個(gè)懂合規(guī)、懂技術(shù)、懂應(yīng)用場景、云中立的專業(yè)第三方數(shù)據(jù)合規(guī)服務(wù)商，也需要一個(gè)開放且值得信賴的數(shù)據(jù)交易平臺。

　　而這正好是四維圖新的優(yōu)勢所在，作為國內(nèi)首批獲得甲級測繪資質(zhì)的公司，四維圖新?lián)碛谐^20年的數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗(yàn)和全國范圍的高效數(shù)據(jù)采集能力，在數(shù)據(jù)脫敏合規(guī)技術(shù)方面積累頗多，可提供專業(yè)的服務(wù)和豐富的行業(yè)知識。

　　另外，隨著汽車出行行業(yè)的變革，四維圖新為用戶提供的產(chǎn)品也在快速迭代，例如城市級的交通信息服務(wù)、交通的擁堵情況和其產(chǎn)生的原因、信號燈相應(yīng)的分析和發(fā)布應(yīng)用、動態(tài)道路天氣、停車服務(wù)的細(xì)致化等，都是在原有功能上附加了動態(tài)信息的圖層。

　　更重要的是，四維圖新也在助力自主品牌出海擺脫數(shù)據(jù)困境。

　　數(shù)據(jù)顯示，我國汽車出口延續(xù)高增長勢頭，繼2022年全年出口超300萬輛之后，今年前三季度汽車企業(yè)出口已達(dá)338.8萬輛。

　　然而，在汽車出口高歌猛進(jìn)的同時(shí)，也出現(xiàn)了一些不容忽視的挑戰(zhàn)，比如如何根據(jù)地域差異，成功地將中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車解決方案在當(dāng)?shù)芈涞亍?/p>

　　四維圖新CMO兼董秘孟慶昕稱，憑借在地圖制作和數(shù)據(jù)合規(guī)方面的豐富經(jīng)驗(yàn)，四維圖新已開發(fā)出一套數(shù)據(jù)合規(guī)全球化解決方案，幫助合作伙伴更好地解決痛點(diǎn)。

　　據(jù)介紹，從數(shù)據(jù)收集到匿名化，從數(shù)據(jù)標(biāo)記到數(shù)據(jù)回傳，四維圖新的這套解決方案可根據(jù)當(dāng)?shù)氐暮弦?guī)要求進(jìn)行全流程設(shè)計(jì)和實(shí)施。孟慶昕說：“無論是客戶已經(jīng)采集好的數(shù)據(jù)，還是客戶需要本地支持來收集數(shù)據(jù)，四維圖新的數(shù)據(jù)出海解決方案都能很好地提供支持”。

　　積極轉(zhuǎn)型汽車智能化Tier 1

　　和外界一直將四維圖新視為地圖供應(yīng)商不同，在程鵬眼中，四維圖新有自己的新定位。

　　“我們的目標(biāo)是成為新型Tier 1?！背贴i說，基于自有的海量GIS數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)地圖與高精度地圖數(shù)據(jù)及智能駕駛數(shù)據(jù)底座，四維圖新?lián)碛杏?xùn)練行業(yè)大模型所需的數(shù)據(jù)池，同時(shí)具有地圖供應(yīng)商、智能駕駛軟件開發(fā)商、座艙與芯片硬件制造商等多重身份，這為其成為汽車智能化領(lǐng)域“極致性價(jià)比的解決方案提供商”奠定了基礎(chǔ)。

　　根據(jù)公開資料顯示，四維圖新?lián)碛兄邱{、智云、智艙和智芯四大業(yè)務(wù)體系，兼具智能汽車和云服務(wù)兩大科技領(lǐng)域的跨界融合發(fā)展能力。

　　此次用戶大會上，除了輕量化的地圖產(chǎn)品，四維圖新還推出了輕量版領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng)NOP Lite和符合功能安全ASIL-D、基于Arm Cortex R52內(nèi)核的多核高主頻MCU——AC7870x。

　　據(jù)悉，NOP Lite采用了國產(chǎn)芯片公司地平線的征程3芯片，搭載了5個(gè)攝像頭5個(gè)毫米波雷達(dá)，在強(qiáng)大算力的支持下，能夠?qū)崿F(xiàn)行泊一體以及輕量版NOP（領(lǐng)航輔助駕駛）功能，使得車企可以用較低的成本，快速獲得智能駕駛能力。

　　四維圖新在汽車電子芯片領(lǐng)域同樣進(jìn)行了長期布局。據(jù)了解，四維圖新從2015年開始關(guān)注芯片行業(yè)，并于2017年收購了杰發(fā)科技。截至2022年底，其國產(chǎn)車規(guī)級汽車芯片累計(jì)出貨量超2.5億顆。其中，四維圖新自主研發(fā)的AC8015芯片出貨量超100萬顆，其中90%服務(wù)于自主品牌，合作車型近百個(gè)；今年6月，該公司發(fā)布的中高端域控芯片AC8025已獲得國際車企定點(diǎn)，項(xiàng)目預(yù)計(jì)將累計(jì)覆蓋車輛級500萬臺。

　　目前，思維圖新的芯片類產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋了智能座艙SoC、車聯(lián)網(wǎng)SoC、車載信息娛樂SoC、車規(guī)級微控制器MCU、車載音頻功率放大器AMP、胎壓監(jiān)測專用芯片TPMS等產(chǎn)品類型。

　　時(shí)下，智能化已成為汽車業(yè)競爭的新賽道，并涌入了不少玩家，技術(shù)路線也各不相同。但在孟慶昕看來，四維圖新對車的理解、在智能網(wǎng)聯(lián)車相關(guān)數(shù)據(jù)和合規(guī)方案的積累以及對算力的理解，都是其優(yōu)勢所在。她說，“誰掌握了數(shù)據(jù)，誰才是未來的王者。光有平臺沒有意義，一定要基于數(shù)據(jù)，才會有相應(yīng)的算力和訓(xùn)練?！?/p>

　　程鵬則認(rèn)為，“汽車智能化是一場馬拉松比賽，四維圖新將攜手行業(yè)伙伴做好底層產(chǎn)品，助力車企打造自己核心競爭力的同時(shí)，可以在汽車競爭的下半程跑得更快、更穩(wěn)?！?#xff08;記者 傅勇 北京報(bào)道）