今年以來，自ChatGPT發(fā)布后，多家企業(yè)先后發(fā)布了自己的大模型產(chǎn)品，業(yè)內(nèi)稱之為“百模大戰(zhàn)”。與此同時，產(chǎn)業(yè)界對大模型的關(guān)注點也在發(fā)生變化，從最初的更多關(guān)注通用大模型紛紛轉(zhuǎn)向推出賦能產(chǎn)業(yè)的大模型。

　　華為輪值董事長胡厚崑在日前舉行的2023世界人工智能大會上表示，人工智能的發(fā)展關(guān)鍵是要腳踏實地，推動人工智能走深向?qū)?#xff0c;真正為千行百業(yè)服務(wù)，賦能產(chǎn)業(yè)升級。

　　這一觀點已逐漸成為業(yè)界共識。近日，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生提出，產(chǎn)業(yè)場景是大模型最佳“練兵場”。比起通用大模型，企業(yè)更需要針對具體行業(yè)的大模型，并結(jié)合企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和精調(diào)，以打造出更實用的智能服務(wù)。

　　360集團創(chuàng)始人周鴻祎也認(rèn)為，大模型將成為每個數(shù)字化系統(tǒng)的標(biāo)配，手機、汽車均可部署，將無處不在。中國發(fā)展大模型要抓住產(chǎn)業(yè)機會，賦能千行百業(yè)才能引領(lǐng)工業(yè)革命。大模型真正的機會在企業(yè)級市場，中國做大模型最應(yīng)該抓住產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機會。

　　中國工程院院士鄔賀銓表示，Chat類的大模型引發(fā)新一輪熱潮，但對話、寫詩、作畫絕不是大模型的全部。需要深入思考大模型的應(yīng)用方向，將大模型切實投入城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域，也需要專業(yè)的企業(yè)和組織加速其在實體產(chǎn)業(yè)落地，為產(chǎn)業(yè)剛需帶來實實在在的價值，真正大規(guī)模服務(wù)社會。

　　“制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，AI大模型要加強制造業(yè)‘技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用’的進一步融合，研發(fā)面向制造業(yè)的AI大模型技術(shù)，推動我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級，進而為實現(xiàn)我國邁入制造強國的偉大戰(zhàn)略目標(biāo)作出新的重大貢獻?！敝袊こ淘涸菏坷畈⒄f。

　　中國工程院院士鄭緯民認(rèn)為，大模型是新型基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵底座之一，大模型的競爭也是國家科技戰(zhàn)略的競爭，中國一定要布局全棧自主創(chuàng)新的大模型產(chǎn)品，同時要構(gòu)建國產(chǎn)化算力，也要解決算力能耗與國家“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的平衡。

　　相關(guān)企業(yè)正加速大模型在行業(yè)落地。7月7日，華為發(fā)布面向行業(yè)的大模型系列——盤古大模型3.0。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安介紹，華為云盤古大模型從一開始就聚焦為行業(yè)服務(wù)，有三層架構(gòu)。其中，L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計算五個基礎(chǔ)大模型，提供滿足行業(yè)場景多種技能需求。L1層是N個行業(yè)大模型，既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，也可以基于行業(yè)用戶的自有數(shù)據(jù)訓(xùn)練自己的專有大模型。L2層則提供了更多細(xì)化場景的模型，更加專注政務(wù)熱線、傳送帶異物檢測等特定業(yè)務(wù)場景。目前，盤古大模型在金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鐵路等諸多行業(yè)發(fā)揮著巨大價值。

　　在2023世界人工智能大會期間，騰訊云宣布升級MaaS（模型即服務(wù)）平臺，將行業(yè)大模型能力應(yīng)用到金融風(fēng)控、同傳翻譯、數(shù)智人客服等新場景中。

　　大模型賦能行業(yè)已經(jīng)有了生動實踐。比如，在煤礦領(lǐng)域，華為云盤古礦山大模型已在全國8個礦井規(guī)模使用，一個大模型可以覆蓋煤礦采、掘、機、運、通、洗選等業(yè)務(wù)流程下的1000多個細(xì)分場景，讓更多的煤礦工人能在地面上作業(yè)，不僅讓煤礦工人的工作環(huán)境更舒適，還能極大減少安全事故。

　　在氣象領(lǐng)域，盤古氣象大模型是首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報方法的AI預(yù)測模型，預(yù)測速度也大幅提升。原來預(yù)測一個臺風(fēng)未來10天的路徑，需要在3000臺服務(wù)器的高性能計算機集群上花費數(shù)小時進行仿真。現(xiàn)在基于預(yù)訓(xùn)練的盤古氣象大模型，通過AI推理的方式，研究者只需單臺服務(wù)器上單卡配置，10秒鐘內(nèi)就可以獲得更精確的預(yù)測結(jié)果。

　　在制造領(lǐng)域，過去單產(chǎn)線制定器件分配計劃，往往要花費3小時以上才能做齊1天的生產(chǎn)計劃。盤古制造大模型學(xué)習(xí)了華為產(chǎn)線上各種器件數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程及規(guī)則后，能對業(yè)務(wù)需求進行準(zhǔn)確的意圖理解，并調(diào)用天籌AI求解器，1分鐘即可作出未來3天的生產(chǎn)計劃。

　　大模型只是開端，AI與產(chǎn)業(yè)的融合將綻放出更有創(chuàng)造力的未來。華為云人工智能首席科學(xué)家田奇認(rèn)為，大模型是AI的發(fā)展底座，是人工智能的操作系統(tǒng)。大模型會走向千行百業(yè)，將來還會走向千家萬戶。

　　“工業(yè)領(lǐng)域?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄艿谋l(fā)點。從需求看，工業(yè)領(lǐng)域有大量場景存在自動化的需求，比如工業(yè)質(zhì)檢，得益于通信和數(shù)字化手段的普及，積累了海量的高質(zhì)量電子化數(shù)據(jù)，能滿足數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI模型進行大規(guī)模訓(xùn)練。從現(xiàn)狀看，許多工業(yè)場景已完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而自動化轉(zhuǎn)型仍存在巨大空間?！碧锲嬲f。

　　AI領(lǐng)域的生態(tài)建設(shè)也是重要課題。湯道生表示，騰訊云將在大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上堅持生態(tài)開放，支持多模型的選擇，提供訓(xùn)練與推理的算力，以滿足不同行業(yè)、不同場景的多樣化需求。

　　張平安介紹，華為云致力于構(gòu)建以開發(fā)者為核心的、開放共贏的全球生態(tài)體系。目前，華為云全球開發(fā)者數(shù)量已超過460萬，云商店上架的商品已達10000多個。華為云將與開發(fā)者及伙伴一起，共同探索盤古大模型與行業(yè)結(jié)合的創(chuàng)新路徑。（經(jīng)濟日報記者 黃鑫）