北大光華-度小滿金融科技實驗室日前舉辦“北大光華-度小滿金融科技前沿技術研討會”。度小滿CTO許冬亮在會議發(fā)言時表示，在政策支持下，金融數智化轉型未來將進一步加速。度小滿將繼續(xù)依托大數據+AI（人工智能）能力，打磨科技服務能力，助推金融機構數智化轉型。

　　許冬亮表示，金融是高度依賴數據決策的行業(yè)，人工智能等前沿技術的應用，往往選擇從金融行業(yè)起步，再擴展到其他產業(yè)。所以，金融行業(yè)是產業(yè)智能化的先行者?！耙咔榈纫蛩靥嵘私鹑诜站€上化的覆蓋范圍，也進一步加速了金融行業(yè)數智化轉型的進程。”他說。

　　不過，在許冬亮看來，目前金融數智化取得的進步只是釋放了其潛力當中的一小部分，金融數智化轉型將在政策支持下進一步加速。展望未來，許冬亮認為，金融數智化轉型有“五大確定性機會”：第一是區(qū)塊鏈、物聯網、隱私計算等技術支撐的數據安全合規(guī)流通共享；第二是通過自然語言處理、圖計算、多模態(tài)等技術對大數據的深入理解和洞察；第三是通過因果推斷、自動化機器學習等技術對決策智能的升級；第四是RPA、情感計算、數字人等技術引領下的帶有溫度的智能交互；第五是低代碼、云原生等技術帶來的數字化研發(fā)效率提升。

　　目前，大數據、人工智能等技術，已經成為金融機構提升服務能力的新引擎，也是金融行業(yè)數智化轉型的重要抓手。據許冬亮介紹，在過去的幾年中，度小滿依托大數據+AI（人工智能）能力，服務了數百家銀行和機構，并在實戰(zhàn)中不斷錘煉新技術應用，打磨科技服務能力，解決行業(yè)痛點問題，助推金融機構數智化轉型。

　　風控是金融的核心，高度依賴數據進行決策。度小滿將深度學習、圖計算、多模態(tài)識別等技術應用于風控，從文本、行為、多媒體等數據中提取風險變量，取得了顯著的突破?！耙孕刨J風控依賴的重要基礎數據‘征信報告’為例，傳統方法在一份征信報告上只能提取幾十、幾百個風險變量，度小滿將自然語言處理及圖機器學習技術應用于征信報告中的文本數據解讀，目前已經可以衍生出40多萬維風險變量，將信貸風險降低了25%。”許冬亮說。（記者 張莫 北京報道）