大廠需要證明，他們投入的數(shù)十億元甚至數(shù)百億資金并沒有打水漂。

　　文｜《中國企業(yè)家》記者 閆俊文?

　　與張一鳴熬夜讀論文、王興收購初創(chuàng)公司不同，劉強東帶領京東高管捕捉大模型的方式是在真實場景中不斷嘗試產(chǎn)品和服務。

　　劉強東在2017年就說過，AI既是一種技術，也是一種思考方式，他甚至暢想過，京東未來將實現(xiàn)無人辦公場景。

　　技術大變革期，也是公司興衰交替的關鍵期。他不可能無視大模型這種顛覆性技術所產(chǎn)生的影響，京東將如何參與這場游戲呢？

　　面對這場底層沖擊，各家均有不同的應對方式，對于京東來說，它的實體業(yè)務基因更濃厚，自1998年創(chuàng)立，已從中關村的一張柜臺發(fā)展到如今旗下5家上市公司，還有3家正在尋求上市——京東工業(yè)、京東產(chǎn)發(fā)和京東科技，員工人數(shù)擴張至超56萬，業(yè)務場景比阿里巴巴、騰訊與字節(jié)跳動都要復雜和多元，覆蓋物流、零售、金融、健康、工業(yè)等等。

　　產(chǎn)業(yè)場景多元以及天然的to B場景，讓京東對大模型服務產(chǎn)業(yè)的渴求更強烈，天然成為了大模型落地產(chǎn)業(yè)最好的“練兵場”。

　　在京東之前，騰訊、百度以及阿里巴巴都發(fā)布了行業(yè)大模型方案，但一位SaaS行業(yè)人士感慨，只聽到雷聲，不見下雨，暗示這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭不會輕而易舉攻下行業(yè)山頭。

　　京東的雷聲和雨點在哪里？

　　全集團共建

　　大模型正在變成京東公共環(huán)境的一部分。它以視頻與海報的形式，出現(xiàn)在總部電梯間電視里、辦公走廊的墻上。

　　2023年2月份，京東對外宣布將發(fā)布服務產(chǎn)業(yè)的大模型。很快，大模型在京東集團內部也被提升到了更高的優(yōu)先級，并很快成立了大模型項目組，至少已向劉強東匯報過5次。

　　何曉冬博士是京東探索研究院院長及京東科技智能服務與產(chǎn)品部總裁，也是京東自研“言犀大模型”的核心科學家。他說，以零售為例，人們購物的行為是事件驅動，以“我要買什么”開始，但大模型技術加入后，可能以“我要干什么”開始，這意味著，購物行為包括了小紅書的種草、抖音的內容以及京東的貨架，混合了多種形態(tài)。

　　內容以及交互的變革不斷驅動新產(chǎn)品以及巨頭公司的興起。從雅虎的衰落到谷歌的崛起，從淘寶再到抖音的崛起，王座權力的轉移總是伴隨著這條鐵律。如今，大模型為代表的AI則重寫這條鐵律。

　　大模型訓練需要大量的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)做預訓練，這些數(shù)據(jù)分布在京東零售、健康、物流、金融等各個產(chǎn)業(yè)線。于是，集團協(xié)調，各個BG（事業(yè)群）和BU（事業(yè)部）都參與大模型項目，最后，大模型項目組的人數(shù)達到了100人左右。

　　“他們把零售、物流、健康等業(yè)務數(shù)據(jù)帶進來，也會把大模型的功能帶回去用。”何曉冬說。

　　這構成了京東言犀大模型30%的訓練數(shù)據(jù)來源——京東圍繞著數(shù)智供應鏈積累下的高質量原生數(shù)據(jù)，而剩下70%來源于通用數(shù)據(jù)。何曉冬形容這個過程就像對大模型進行高等教育——學習了通用知識后開始在大學學習專業(yè)知識。

　　行業(yè)數(shù)據(jù)進來了，對數(shù)據(jù)還要做脫敏、分類以及加權處理，比如經(jīng)營、營銷、特有知識的數(shù)據(jù)；針對不同行業(yè)，不同數(shù)據(jù)的加權系數(shù)是不一樣的，比如金融領域，業(yè)務數(shù)據(jù)權重會多一些，要幫助員工更好地把控風險；零售領域，又分倉儲、商城、社區(qū)團購、到家、超市等業(yè)務單元，不同類型數(shù)據(jù)對細分的業(yè)務場景的重要性也是不同的。

　　何曉冬強調，要做行業(yè)大模型，企業(yè)必須在這個行業(yè)做到足夠的頭部以及沉浸數(shù)年以上，才能吃透這個行業(yè)，了解行業(yè)發(fā)展的痛點。

　　在基礎設施上，京東云此前就建立了一個1000多張（A100）顯卡的機房，這是他們在2021年購入的，集成了英偉達最先進的計算和連接設備，保障大模型的訓練和迭代。

　　京東也在同步采用大模型改造內部流程，他們發(fā)起了名為“效能提升”的項目，讓程序員運用大模型產(chǎn)品工具，提升敲代碼、寫注釋以及測試案例的效率。綜合評估下來，業(yè)績平均估計提升20%以上。

　　在產(chǎn)品層面，除了智能客服，京東開始內部測試言犀大模型在諸多業(yè)務場景中的應用。比如產(chǎn)品搜索與推薦上，電商將很快從“萬事皆搜索”進入到“萬事皆服務” 的時代。

　　以搜索“帳篷”為例，未來，搜索結果里不僅僅看到帳篷這個產(chǎn)品，更能看到露營上下游配套的產(chǎn)品和服務，比如上游的旅行地推薦，下游的配套“燒烤”“鞋帽”等產(chǎn)品，加入了類似小紅書或者攜程的功能。它還可以自動生成一些文案，用戶露營完之后，可以發(fā)送至朋友圈。

　　還有金融營銷，通過自動化營銷助手“AI增長營銷平臺”提升營銷活動方案生產(chǎn)效率。這種全新的交互模式，讓人機交互次數(shù)從2000次降低至少于50次，操作效率可提升超過40倍。

　　何曉冬認為，通過人機多輪溝通，機器能更好地理解用戶的意圖，將意圖轉化為需求。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)領域里有“注意力經(jīng)濟學”理論，它主要靠設計、折扣、廣告等客觀條件來吸引用戶，但在“意圖理解”的場景下，通過多輪對話，用戶自己就會沉浸其中，并產(chǎn)生消費以及內容。

　　這是一個比當下垂類APP更龐大復雜的形態(tài)。如果搜索時代是信息聚合與匹配，那么大模型的時代則進入了內容精準生成，用戶隨時隨地 “Ask Me Anything（隨便問）”。

　　打磨毛刺

　　7月，京東推出言犀大模型之后，并沒有急于推向市場，尋求落地，他們的時間路線圖是今年下半年內部錘煉，并針對重點場景和客戶進行打磨，2024年初對外開放大模型能力。

　　何曉冬將言犀大模型錘煉的過程稱之為“打磨毛刺”。他以健康問診為例解釋，京東計劃在8月正式上線健康行業(yè)大模型?，F(xiàn)在內部更多是Beta（測試）版本，比如會遇到如何保護病人自尊心的問題，這涉及到溝通的語速、方式，小概率情況下，會測出產(chǎn)品說話不合適的現(xiàn)象。

　　“技術和產(chǎn)品之間其實是有鴻溝的，產(chǎn)品一定是用戶角度，技術是創(chuàng)新角度?！焙螘远f。技術體系的人一定要往前走一步，主動貼近產(chǎn)品體系的人。

　　他預測，現(xiàn)在已經(jīng)到了大模型技術要通過產(chǎn)品來證明自己價值的階段。AI技術有點像云業(yè)務一樣，它是提高生產(chǎn)力的，最后必然為各種各樣的行業(yè)服務，因此一定是往行業(yè)走。

　　大模型與行業(yè)結合越深，其產(chǎn)生的價值也就越大。目前ChatGPT也在摸索對外的商業(yè)化，包括通過API（應用程序編程接口）訂閱服務等，就如谷歌在互聯(lián)網(wǎng)時代基于流量的廣告模式。

　　API價值偏低，它的技術理解門檻也比較高，需要企業(yè)專人負責調用。而對于大模型開發(fā)企業(yè)來說，很容易陷入API價格戰(zhàn)，變成一門負向的業(yè)務。

　　由此而論，大模型時代，API接口未必是主流的商業(yè)化路徑，原因在于，它與行業(yè)連接太淺，對產(chǎn)業(yè)的技術要求也太高，賣產(chǎn)品和私有化部署大模型或許才是正路。據(jù)悉，已有人開始叫賣大模型，1000萬元就能買到一個完整數(shù)據(jù)、算法、算力的大模型。

　　在上海，也有一些“云買手”嘗試用大模型為客戶服務。以往，他們通過人工服務數(shù)十個客戶，人均年盈利在二三十萬元之間，這就到了天花板。但用上大模型之后，他們人均服務的客戶量翻了10倍，釋放了大量的生產(chǎn)力以及利潤空間。

　　與業(yè)內資深人士的看法類似，何曉冬也認為生成式人工智能是一個完全不同于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的物種。相較于移動互聯(lián)網(wǎng)時期，京東的探索要更前置，更貼合業(yè)務，更不能回避競爭。

　　事實上，此次大模型之爭，大公司競爭的中心點不在資本、地推或者補貼策略，而是各自的研究院或者實驗室以及落地場景。

　　不管是京東還是阿里巴巴、騰訊，他們都有自己的研究院或者人工智能實驗室，比如2017年成立的阿里達摩院，2012年成立的騰訊優(yōu)圖實驗室，2014年成立的百度研究院，2017年成立的京東人工智能研究院和2020年成立的京東探索研究院。

　　當前技術大咖們走到了價值創(chuàng)造階段，他們需要驗證，大公司投入的數(shù)十億元甚至數(shù)百億資金不是泡影。

　　騰訊成立了專門的技術委員會協(xié)調各大實驗室。騰訊對于研發(fā)的態(tài)度是，不會取消所有冒險研究，始終會保留一支小分隊探索前沿，留下火種。

　　何曉冬說，他給了京東探索研究院三個任務，第一，要在重要的競爭激烈的領域做到前沿，不回避競爭，愿意挑戰(zhàn)和競爭；第二，對重要業(yè)務和產(chǎn)品要形成支撐，對公司有價值；第三，要有足夠的前瞻性。

　　創(chuàng)始人與一號項目

　　從2月高舉大旗到6月病退，王慧文的軌跡似乎預示著此次大模型創(chuàng)業(yè)熱暫告一段落，他創(chuàng)立的光年之外最終被美團收購。坐到牌桌上的，只剩下大公司。

　　巨頭公司爭斗往往表面悄無聲息，但碰撞在一起的剎那，所產(chǎn)生的能量也是驚人的，甚至會掀翻某個旁觀者， BAT時代曾發(fā)生的邊界大戰(zhàn)，就如同今日的一個序章。

　　外部環(huán)境急劇變化，既有宏觀層面的挑戰(zhàn)，也有AI浪潮的興起，這些正在讓大公司的CEO或者創(chuàng)始人重回一線。

　　張勇將于今年9月卸任阿里巴巴集團董事會主席兼CEO職務，專職擔任阿里云智能集團董事長兼CEO，他希望在那里再造一個阿里巴巴。李彥宏、周鴻祎等紛紛出場，為自家大模型產(chǎn)品代言和推介。

　　京東集團新任CEO許冉說：“當產(chǎn)業(yè)效率和產(chǎn)業(yè)的邊界拓展得到質的提升后，大模型才有更重要的實際價值和意義，將不亞于又一次工業(yè)革命?！痹诖饲罢匍_的2023京東全球科技探索者大會上，她提出了京東對于大模型價值的公式，大模型的價值=算法×算力×數(shù)據(jù)×產(chǎn)業(yè)厚度的平方。

　　創(chuàng)始人與CEO的關注，既能讓項目在公司內部獲得大量資源支持，但也會帶來壓力，那就是盡快產(chǎn)生營收、利潤回報。

　　何曉冬坦言，京東言犀大模型的當下還是一個成本中心，但集團對大模型項目還沒有盈利要求；具體到自己負責的智能服務板塊，則已經(jīng)實現(xiàn)了盈利，這也是大模型產(chǎn)業(yè)化應用價值的縮影。

　　如果說，AI是一條河，那么各家公司的產(chǎn)品方案有的是架橋，有的是鋪路，有的是造船，各有不同。誰最終越過科學研究到實際產(chǎn)品轉化鴻溝的這片“達爾文之?！?#xff0c;只能留給時間來驗證。