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神州數(shù)碼郭為:數(shù)云融合驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新

2023-11-30 15:27 來(lái)源:中國(guó)企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
神州數(shù)碼郭為:數(shù)云融合驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新

近日,以“新技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新管理趨勢(shì)”為題,第十屆江蘇企業(yè)家高層論壇在南京舉辦。本次論壇上,神州數(shù)碼董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官郭為進(jìn)行了“數(shù)字化的力量——數(shù)云融合驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新”主題分享。

郭為指出,所有企業(yè)戰(zhàn)略的根本目標(biāo)都是創(chuàng)新,數(shù)字化戰(zhàn)略就是企業(yè)戰(zhàn)略,我們只有以數(shù)據(jù)資產(chǎn)累積為目標(biāo),這樣才能在競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì),進(jìn)而使每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人的天然稟賦得到最大程度的充分發(fā)揮。而在這個(gè)過(guò)程中,以通用大模型為代表的AIGC,將自動(dòng)生成新的知識(shí)和數(shù)據(jù),讓企業(yè)的資產(chǎn)累積進(jìn)入永動(dòng)機(jī)時(shí)代,進(jìn)而加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積,構(gòu)建新的增長(zhǎng)飛輪。

以下是演講內(nèi)容整理。

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我們正在進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代

從消費(fèi)側(cè)來(lái)看,數(shù)字消費(fèi)已成為今天的第一大消費(fèi)支出。在過(guò)去的20多年里,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的規(guī)模發(fā)生了巨大的變化。2000年,我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量是1690萬(wàn)人,而2023年6月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)達(dá)到10.79億?;ヂ?lián)網(wǎng)用戶(hù)的每周上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng),也從大約16.4小時(shí),增長(zhǎng)到29.1小時(shí),也就是說(shuō),我們每個(gè)人每天有大概4個(gè)多小時(shí)都是在網(wǎng)絡(luò)上存在,無(wú)論我們是使用支付寶、微信支付還是其他支付手段,無(wú)論是打車(chē)、坐高鐵、購(gòu)買(mǎi)機(jī)票,其實(shí)都涉及流量計(jì)費(fèi)。以流量為單位,消費(fèi)過(guò)程中的數(shù)字消費(fèi)已經(jīng)成為今天每個(gè)人日常生活中非常重要的內(nèi)容。

從供給側(cè)來(lái)看,數(shù)字技術(shù)為全球化帶來(lái)最快速、最直接、最有效的利潤(rùn)。1980年,全球前十大上市公司僅有IBM一家數(shù)字科技公司,其市值約2364億美元。到2021年,全球前十大上市公司中,已有8家數(shù)字技術(shù)相關(guān)的公司,其總市值也快速增長(zhǎng)到121360億美元。而無(wú)論是微軟還是蘋(píng)果,任何一家公司今天的市值都已經(jīng)超過(guò)十年前全球前十大上市公司市值的總和。

今天,數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為供給的主體。未來(lái)10年、20年,消費(fèi)側(cè)、供給側(cè)都將朝這個(gè)趨勢(shì)快速發(fā)展。即使在過(guò)去兩三年,數(shù)字化相關(guān)的供應(yīng)商無(wú)論從市值還是營(yíng)業(yè)收入來(lái)看,仍然普遍保持高速增長(zhǎng)。

如同農(nóng)耕文明進(jìn)入工業(yè)文明一樣,我們正進(jìn)入數(shù)字文明時(shí)代。

1980年,是整個(gè)數(shù)字時(shí)代最重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。一方面,托夫勒的《第三次浪潮》第一次向人類(lèi)展示了信息化時(shí)代的到來(lái),當(dāng)時(shí)人們?nèi)琊囁瓶实亻喿x,思考是否可以利用技術(shù)革命和信息革命來(lái)推動(dòng)國(guó)家進(jìn)步。另一方面,蘋(píng)果公司的上市,揭開(kāi)了人類(lèi)進(jìn)入數(shù)字文明的序幕,喬布斯也在人類(lèi)文明進(jìn)程中起到了奠基者和火炬手的作用。

數(shù)字化戰(zhàn)略就是企業(yè)戰(zhàn)略

從管理的角度來(lái)看,商業(yè)社會(huì)無(wú)外乎三個(gè)邏輯的疊加。首先是業(yè)務(wù)邏輯,由于業(yè)務(wù)邏輯或者流程的不同,會(huì)形成不同企業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu)。而管理是需要和業(yè)務(wù)結(jié)合在一起的。體系架構(gòu)和業(yè)務(wù)架構(gòu)的對(duì)象是客戶(hù),主要解決如何為客戶(hù)最有效的提供產(chǎn)品和服務(wù)?;跇I(yè)務(wù)流程構(gòu)成的管理體系架構(gòu),則著重在有效管理組織內(nèi)部的人員,從而為客戶(hù)提供上述服務(wù)。

1960年,McFarlan教授提出了管理信息系統(tǒng)的概念,管理和業(yè)務(wù)兩個(gè)系統(tǒng),它們之間的連接依賴(lài)信息。隨著信息技術(shù)從科學(xué)計(jì)算走向商業(yè)計(jì)算,數(shù)字化技術(shù)架構(gòu)也成為管理體系架構(gòu)和業(yè)務(wù)架構(gòu)的粘合劑、重要工具。目前,信息技術(shù)的演化進(jìn)程從單一CPU驅(qū)動(dòng)演變到計(jì)算驅(qū)動(dòng),但在擴(kuò)大的過(guò)程中,技術(shù)仍然局限于單一CPU驅(qū)動(dòng)應(yīng)用架構(gòu)。企業(yè)管理中最棘手的問(wèn)題是煙囪式管理,不同職能部門(mén),如人力資源、財(cái)務(wù)部門(mén)和生產(chǎn)部門(mén)都有獨(dú)立的系統(tǒng),彼此間的連接非常困難。盡管我們采用各種各樣的數(shù)據(jù)搭接、數(shù)據(jù)連接、網(wǎng)絡(luò)連接的技術(shù),但仍呈現(xiàn)出機(jī)械化方式,進(jìn)而造成管理和業(yè)務(wù)連接的局限性。

今天,數(shù)字化的顛覆就是來(lái)自于技術(shù)架構(gòu)的變化,也就是云原生、數(shù)字原生和人工智能技術(shù)。云原生徹底打破了原有基于CPU的機(jī)械式驅(qū)動(dòng)方式,它通過(guò)容器化、數(shù)據(jù)化,使企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)體系實(shí)現(xiàn)了有機(jī)連接,使企業(yè)進(jìn)入新的增長(zhǎng)飛輪。數(shù)字原生使得企業(yè)從傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化成數(shù)字生產(chǎn)要素,所有的生產(chǎn)要素都可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。人工智能解放人才的關(guān)鍵在于決策的高度智能化,使得在各個(gè)環(huán)節(jié)的決策自動(dòng)化,從而解放人和生產(chǎn)力。

數(shù)云融合——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略愿景

所有企業(yè)戰(zhàn)略的根本目標(biāo)都是創(chuàng)新,創(chuàng)新體現(xiàn)在不斷推出新產(chǎn)品、不斷優(yōu)化客戶(hù)服務(wù)、使客戶(hù)的體驗(yàn)越來(lái)越好。按照熊彼特的創(chuàng)新理論來(lái)講,創(chuàng)新的過(guò)程就是產(chǎn)品和服務(wù)的重新編排。在數(shù)字化的時(shí)代,編排會(huì)演化成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不斷重新編排,企業(yè)的服務(wù)和產(chǎn)品都將轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的表達(dá)方式。所以,在今天這個(gè)時(shí)代,誰(shuí)會(huì)成為企業(yè)未來(lái)的領(lǐng)導(dǎo)者、誰(shuí)更具有競(jìng)爭(zhēng)力,就在于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積。

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從歷史或傳統(tǒng)意義來(lái)講,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積大致由兩部分構(gòu)成,一部分是系統(tǒng)自動(dòng)生成的數(shù)據(jù),比如制造業(yè)的ERP、銀行的核心系統(tǒng),這是所有企業(yè)最寶貴的財(cái)富,企業(yè)的管理經(jīng)驗(yàn)、管理能力都體現(xiàn)在這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)中。第二類(lèi)數(shù)據(jù)是另類(lèi)數(shù)據(jù),是指外部采購(gòu)數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)以及大量市場(chǎng)數(shù)據(jù),它并非由系統(tǒng)自動(dòng)生成。過(guò)去企業(yè)都是把另類(lèi)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)組合在一起,進(jìn)行編排和應(yīng)用。

自去年11月份的ChatGPT3.5開(kāi)始,人工智能和AI熱潮引發(fā)了一場(chǎng)新的革命。由于通用大模型的出現(xiàn),基于系統(tǒng)數(shù)據(jù)和另類(lèi)數(shù)據(jù),大模型可以自動(dòng)生成新的知識(shí)和數(shù)據(jù),這是一件了不起的事情。我們每秒鐘都在貢獻(xiàn)新的數(shù)據(jù),這似乎讓企業(yè)的資產(chǎn)累積進(jìn)入永動(dòng)機(jī)時(shí)代,所以這是一場(chǎng)革命。然而,僅僅依靠通用大模型仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,通用大模型只相當(dāng)于一個(gè)高中生的水平,它雖然具有基本的知識(shí)和智商,但由于不是專(zhuān)才,這就導(dǎo)致無(wú)法在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域與大家分享經(jīng)驗(yàn)。要讓AIGC在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮更大作用,這就需要它提供一個(gè)工具——知識(shí)圖譜管理,通過(guò)知識(shí)圖譜不斷訓(xùn)練大模型,使其成為某個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家。

在過(guò)去的四年里,神州數(shù)碼一直致力于對(duì)行業(yè)知識(shí)領(lǐng)域的研究,并構(gòu)建了一個(gè)平臺(tái)——神州問(wèn)學(xué)。以一家跨國(guó)醫(yī)療設(shè)備公司為例,傳統(tǒng)的FDA認(rèn)證一般需要修改6個(gè)版本、10個(gè)月時(shí)間與第三方機(jī)構(gòu)反復(fù)溝通,但通過(guò)神州問(wèn)學(xué),這個(gè)時(shí)間可以從10個(gè)月縮短到1個(gè)月。這背后,神州問(wèn)學(xué)通過(guò)讓AIGC重新學(xué)習(xí)所有歷史申報(bào)材料,甚至監(jiān)管員的審批偏好,這樣導(dǎo)致極端情況下可以一次性通過(guò)。

在擁有了數(shù)據(jù)資產(chǎn)及數(shù)據(jù)累積后,我們應(yīng)該如何進(jìn)行管理?在新的技術(shù)架構(gòu)下,這是一個(gè)新課題。傳統(tǒng)基于符號(hào)或信息的數(shù)據(jù)管理方式,在編寫(xiě)代碼時(shí)往往非常復(fù)雜。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)明極大提升了編寫(xiě)代碼的效率。但是,當(dāng)我們面對(duì)一個(gè)主體或者對(duì)象時(shí),關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)依然不夠,這就出現(xiàn)了面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù),也有人把它稱(chēng)作分析型數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)大規(guī)模的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)又不夠用時(shí),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

今天,數(shù)據(jù)不僅僅是符號(hào)和信息,它已經(jīng)變成一種資產(chǎn)。數(shù)據(jù)的價(jià)值同傳統(tǒng)商品的最大不同是具有可重復(fù)性。在使用的過(guò)程中,我們可能獲取的價(jià)值不同、支付的價(jià)格也不同,這導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)和分類(lèi)的復(fù)雜性,因此需要產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)管理工具,也就是數(shù)據(jù)治理工具。六合上甲就可以幫助企業(yè)管理和治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)后,企業(yè)需要快速創(chuàng)新服務(wù)。在云架構(gòu)下,我們提供應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu),即aPaaS,通過(guò)提供一系列專(zhuān)業(yè)能力工具幫助企業(yè)進(jìn)行重新編排。例如,九天攬?jiān)驴梢园雁y行功能制作成API和小程序,使銀行業(yè)務(wù)人員像做PPT一樣,基于語(yǔ)言和文字描述業(yè)務(wù)創(chuàng)新完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新過(guò)程。基于AI技術(shù),它甚至還可以通過(guò)語(yǔ)音方式自動(dòng)生成創(chuàng)新產(chǎn)品和創(chuàng)新服務(wù)。

為了支撐這些工具,神州數(shù)碼還可提供通用工具箱GPaaS。在通用工具箱下面還有公共資源,即數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施IaaS。這又大致可分為兩類(lèi),一類(lèi)是開(kāi)源,另一類(lèi)是公有云。公有云是一種商業(yè)化方式,它不是簡(jiǎn)單的東數(shù)西算。就像今天我們?nèi)魏我粋€(gè)手機(jī)、任何一臺(tái)車(chē)都可以使用的全球定位系統(tǒng)和移動(dòng)支付一樣,全球定位系統(tǒng)、移動(dòng)支付這些用云的方式提供服務(wù)的公共資源,都是數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。

神州數(shù)碼數(shù)云融合戰(zhàn)略

回歸到更大范圍的企業(yè)范疇之內(nèi),神州數(shù)碼把這個(gè)模型演化成為了一個(gè)推動(dòng)企業(yè)成長(zhǎng)的增長(zhǎng)飛輪。

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今天,人們對(duì)社會(huì)的接觸基本上都依托社交媒體,人與人交流的方式越來(lái)越傾向社交化發(fā)展,這就必然會(huì)帶來(lái)組織的重大變革——組織無(wú)邊界,這也導(dǎo)致數(shù)據(jù)和消費(fèi)來(lái)源的不斷增加。

另外,從研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)到運(yùn)營(yíng),企業(yè)的所有事務(wù)都將通過(guò)這種方式重新改造。在改造過(guò)程中,神州數(shù)碼認(rèn)為一方面需要決策智能化,另一方面需要產(chǎn)業(yè)數(shù)聯(lián)。最早的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器與機(jī)器的連接,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)變成人與機(jī)器的連接,未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)就是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的連接。因?yàn)閿?shù)據(jù)已經(jīng)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn),其實(shí)就是資產(chǎn)與資產(chǎn)的連接。

未來(lái)的企業(yè)究竟需要怎樣改造?神州數(shù)碼有幸參與到了一些大型社會(huì)化組織的改造過(guò)程中,為我們的客戶(hù)提供這樣的服務(wù)。未來(lái)是數(shù)字化時(shí)代,我們要迎接和擁抱這個(gè)時(shí)代,這就需要完成企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。只有以數(shù)據(jù)資產(chǎn)累積為目標(biāo),企業(yè)才能在競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì),進(jìn)而使得每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人的天然稟賦得到最大程度的充分發(fā)揮。


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