近日,以“新技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新管理趨勢”為題,第十屆江蘇企業(yè)家高層論壇在南京舉辦。本次論壇上,神州數(shù)碼董事長兼首席執(zhí)行官郭為進行了“數(shù)字化的力量——數(shù)云融合驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新”主題分享。
郭為指出,所有企業(yè)戰(zhàn)略的根本目標(biāo)都是創(chuàng)新,數(shù)字化戰(zhàn)略就是企業(yè)戰(zhàn)略,我們只有以數(shù)據(jù)資產(chǎn)累積為目標(biāo),這樣才能在競爭中保持優(yōu)勢,進而使每個企業(yè)、每個人的天然稟賦得到最大程度的充分發(fā)揮。而在這個過程中,以通用大模型為代表的AIGC,將自動生成新的知識和數(shù)據(jù),讓企業(yè)的資產(chǎn)累積進入永動機時代,進而加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積,構(gòu)建新的增長飛輪。
以下是演講內(nèi)容整理。
我們正在進入數(shù)字化時代
從消費側(cè)來看,數(shù)字消費已成為今天的第一大消費支出。在過去的20多年里,中國互聯(lián)網(wǎng)用戶的規(guī)模發(fā)生了巨大的變化。2000年,我國網(wǎng)民數(shù)量是1690萬人,而2023年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模已經(jīng)達(dá)到10.79億。互聯(lián)網(wǎng)用戶的每周上網(wǎng)時長,也從大約16.4小時,增長到29.1小時,也就是說,我們每個人每天有大概4個多小時都是在網(wǎng)絡(luò)上存在,無論我們是使用支付寶、微信支付還是其他支付手段,無論是打車、坐高鐵、購買機票,其實都涉及流量計費。以流量為單位,消費過程中的數(shù)字消費已經(jīng)成為今天每個人日常生活中非常重要的內(nèi)容。
從供給側(cè)來看,數(shù)字技術(shù)為全球化帶來最快速、最直接、最有效的利潤。1980年,全球前十大上市公司僅有IBM一家數(shù)字科技公司,其市值約2364億美元。到2021年,全球前十大上市公司中,已有8家數(shù)字技術(shù)相關(guān)的公司,其總市值也快速增長到121360億美元。而無論是微軟還是蘋果,任何一家公司今天的市值都已經(jīng)超過十年前全球前十大上市公司市值的總和。
今天,數(shù)據(jù)經(jīng)濟已經(jīng)成為供給的主體。未來10年、20年,消費側(cè)、供給側(cè)都將朝這個趨勢快速發(fā)展。即使在過去兩三年,數(shù)字化相關(guān)的供應(yīng)商無論從市值還是營業(yè)收入來看,仍然普遍保持高速增長。
如同農(nóng)耕文明進入工業(yè)文明一樣,我們正進入數(shù)字文明時代。
1980年,是整個數(shù)字時代最重要的時間節(jié)點。一方面,托夫勒的《第三次浪潮》第一次向人類展示了信息化時代的到來,當(dāng)時人們?nèi)琊囁瓶实亻喿x,思考是否可以利用技術(shù)革命和信息革命來推動國家進步。另一方面,蘋果公司的上市,揭開了人類進入數(shù)字文明的序幕,喬布斯也在人類文明進程中起到了奠基者和火炬手的作用。
數(shù)字化戰(zhàn)略就是企業(yè)戰(zhàn)略
從管理的角度來看,商業(yè)社會無外乎三個邏輯的疊加。首先是業(yè)務(wù)邏輯,由于業(yè)務(wù)邏輯或者流程的不同,會形成不同企業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu)。而管理是需要和業(yè)務(wù)結(jié)合在一起的。體系架構(gòu)和業(yè)務(wù)架構(gòu)的對象是客戶,主要解決如何為客戶最有效的提供產(chǎn)品和服務(wù)。基于業(yè)務(wù)流程構(gòu)成的管理體系架構(gòu),則著重在有效管理組織內(nèi)部的人員,從而為客戶提供上述服務(wù)。
1960年,McFarlan教授提出了管理信息系統(tǒng)的概念,管理和業(yè)務(wù)兩個系統(tǒng),它們之間的連接依賴信息。隨著信息技術(shù)從科學(xué)計算走向商業(yè)計算,數(shù)字化技術(shù)架構(gòu)也成為管理體系架構(gòu)和業(yè)務(wù)架構(gòu)的粘合劑、重要工具。目前,信息技術(shù)的演化進程從單一CPU驅(qū)動演變到計算驅(qū)動,但在擴大的過程中,技術(shù)仍然局限于單一CPU驅(qū)動應(yīng)用架構(gòu)。企業(yè)管理中最棘手的問題是煙囪式管理,不同職能部門,如人力資源、財務(wù)部門和生產(chǎn)部門都有獨立的系統(tǒng),彼此間的連接非常困難。盡管我們采用各種各樣的數(shù)據(jù)搭接、數(shù)據(jù)連接、網(wǎng)絡(luò)連接的技術(shù),但仍呈現(xiàn)出機械化方式,進而造成管理和業(yè)務(wù)連接的局限性。
今天,數(shù)字化的顛覆就是來自于技術(shù)架構(gòu)的變化,也就是云原生、數(shù)字原生和人工智能技術(shù)。云原生徹底打破了原有基于CPU的機械式驅(qū)動方式,它通過容器化、數(shù)據(jù)化,使企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)體系實現(xiàn)了有機連接,使企業(yè)進入新的增長飛輪。數(shù)字原生使得企業(yè)從傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化成數(shù)字生產(chǎn)要素,所有的生產(chǎn)要素都可以實現(xiàn)數(shù)字化。人工智能解放人才的關(guān)鍵在于決策的高度智能化,使得在各個環(huán)節(jié)的決策自動化,從而解放人和生產(chǎn)力。
數(shù)云融合——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略愿景
所有企業(yè)戰(zhàn)略的根本目標(biāo)都是創(chuàng)新,創(chuàng)新體現(xiàn)在不斷推出新產(chǎn)品、不斷優(yōu)化客戶服務(wù)、使客戶的體驗越來越好。按照熊彼特的創(chuàng)新理論來講,創(chuàng)新的過程就是產(chǎn)品和服務(wù)的重新編排。在數(shù)字化的時代,編排會演化成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不斷重新編排,企業(yè)的服務(wù)和產(chǎn)品都將轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的表達(dá)方式。所以,在今天這個時代,誰會成為企業(yè)未來的領(lǐng)導(dǎo)者、誰更具有競爭力,就在于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積。
從歷史或傳統(tǒng)意義來講,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積大致由兩部分構(gòu)成,一部分是系統(tǒng)自動生成的數(shù)據(jù),比如制造業(yè)的ERP、銀行的核心系統(tǒng),這是所有企業(yè)最寶貴的財富,企業(yè)的管理經(jīng)驗、管理能力都體現(xiàn)在這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)中。第二類數(shù)據(jù)是另類數(shù)據(jù),是指外部采購數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)以及大量市場數(shù)據(jù),它并非由系統(tǒng)自動生成。過去企業(yè)都是把另類數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)組合在一起,進行編排和應(yīng)用。
自去年11月份的ChatGPT3.5開始,人工智能和AI熱潮引發(fā)了一場新的革命。由于通用大模型的出現(xiàn),基于系統(tǒng)數(shù)據(jù)和另類數(shù)據(jù),大模型可以自動生成新的知識和數(shù)據(jù),這是一件了不起的事情。我們每秒鐘都在貢獻新的數(shù)據(jù),這似乎讓企業(yè)的資產(chǎn)累積進入永動機時代,所以這是一場革命。然而,僅僅依靠通用大模型仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,通用大模型只相當(dāng)于一個高中生的水平,它雖然具有基本的知識和智商,但由于不是專才,這就導(dǎo)致無法在專業(yè)領(lǐng)域與大家分享經(jīng)驗。要讓AIGC在專業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮更大作用,這就需要它提供一個工具——知識圖譜管理,通過知識圖譜不斷訓(xùn)練大模型,使其成為某個領(lǐng)域的專家。
在過去的四年里,神州數(shù)碼一直致力于對行業(yè)知識領(lǐng)域的研究,并構(gòu)建了一個平臺——神州問學(xué)。以一家跨國醫(yī)療設(shè)備公司為例,傳統(tǒng)的FDA認(rèn)證一般需要修改6個版本、10個月時間與第三方機構(gòu)反復(fù)溝通,但通過神州問學(xué),這個時間可以從10個月縮短到1個月。這背后,神州問學(xué)通過讓AIGC重新學(xué)習(xí)所有歷史申報材料,甚至監(jiān)管員的審批偏好,這樣導(dǎo)致極端情況下可以一次性通過。
在擁有了數(shù)據(jù)資產(chǎn)及數(shù)據(jù)累積后,我們應(yīng)該如何進行管理?在新的技術(shù)架構(gòu)下,這是一個新課題。傳統(tǒng)基于符號或信息的數(shù)據(jù)管理方式,在編寫代碼時往往非常復(fù)雜。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的發(fā)明極大提升了編寫代碼的效率。但是,當(dāng)我們面對一個主體或者對象時,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫依然不夠,這就出現(xiàn)了面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫,也有人把它稱作分析型數(shù)據(jù)庫。當(dāng)大規(guī)模的分析型數(shù)據(jù)庫又不夠用時,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)運而生。
今天,數(shù)據(jù)不僅僅是符號和信息,它已經(jīng)變成一種資產(chǎn)。數(shù)據(jù)的價值同傳統(tǒng)商品的最大不同是具有可重復(fù)性。在使用的過程中,我們可能獲取的價值不同、支付的價格也不同,這導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價和分類的復(fù)雜性,因此需要產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)管理工具,也就是數(shù)據(jù)治理工具。六合上甲就可以幫助企業(yè)管理和治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺后,企業(yè)需要快速創(chuàng)新服務(wù)。在云架構(gòu)下,我們提供應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu),即aPaaS,通過提供一系列專業(yè)能力工具幫助企業(yè)進行重新編排。例如,九天攬月可以把銀行功能制作成API和小程序,使銀行業(yè)務(wù)人員像做PPT一樣,基于語言和文字描述業(yè)務(wù)創(chuàng)新完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新過程。基于AI技術(shù),它甚至還可以通過語音方式自動生成創(chuàng)新產(chǎn)品和創(chuàng)新服務(wù)。
為了支撐這些工具,神州數(shù)碼還可提供通用工具箱GPaaS。在通用工具箱下面還有公共資源,即數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施IaaS。這又大致可分為兩類,一類是開源,另一類是公有云。公有云是一種商業(yè)化方式,它不是簡單的東數(shù)西算。就像今天我們?nèi)魏我粋€手機、任何一臺車都可以使用的全球定位系統(tǒng)和移動支付一樣,全球定位系統(tǒng)、移動支付這些用云的方式提供服務(wù)的公共資源,都是數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。
神州數(shù)碼數(shù)云融合戰(zhàn)略
回歸到更大范圍的企業(yè)范疇之內(nèi),神州數(shù)碼把這個模型演化成為了一個推動企業(yè)成長的增長飛輪。
今天,人們對社會的接觸基本上都依托社交媒體,人與人交流的方式越來越傾向社交化發(fā)展,這就必然會帶來組織的重大變革——組織無邊界,這也導(dǎo)致數(shù)據(jù)和消費來源的不斷增加。
另外,從研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)到運營,企業(yè)的所有事務(wù)都將通過這種方式重新改造。在改造過程中,神州數(shù)碼認(rèn)為一方面需要決策智能化,另一方面需要產(chǎn)業(yè)數(shù)聯(lián)。最早的計算機網(wǎng)絡(luò)是機器與機器的連接,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)變成人與機器的連接,未來的網(wǎng)絡(luò)就是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的連接。因為數(shù)據(jù)已經(jīng)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn),其實就是資產(chǎn)與資產(chǎn)的連接。
未來的企業(yè)究竟需要怎樣改造?神州數(shù)碼有幸參與到了一些大型社會化組織的改造過程中,為我們的客戶提供這樣的服務(wù)。未來是數(shù)字化時代,我們要迎接和擁抱這個時代,這就需要完成企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。只有以數(shù)據(jù)資產(chǎn)累積為目標(biāo),企業(yè)才能在競爭中保持優(yōu)勢,進而使得每個企業(yè)、每個人的天然稟賦得到最大程度的充分發(fā)揮。
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