近日,騰訊公司的人工智能大模型“混元”在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上正式亮相,該大模型在中文創(chuàng)作、復雜語境下的邏輯推理、可靠的任務(wù)執(zhí)行等方面具有技術(shù)優(yōu)勢。
當前,國內(nèi)科技龍頭企業(yè)密集推出人工智能大模型,呈現(xiàn)百花齊放、迅猛發(fā)展的態(tài)勢,騰訊、華為、阿里、百度等巨頭紛紛入局,投入資源、潛心研究。隨著國產(chǎn)大模型進入高速發(fā)展期,業(yè)內(nèi)逐步認識到,大模型不僅僅是聊天機器人,更能加速千行百業(yè)的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型。面向未來,大模型將與越來越多應用場景相結(jié)合,為實體經(jīng)濟帶來新機遇。
呈爆發(fā)式增長態(tài)勢
來自騰訊公司的消息顯示,騰訊混元大模型掌握了從模型算法到機器學習框架,再到人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的全鏈路技術(shù)。事實上,從2021年開始,騰訊先后研發(fā)了多個千億和萬億級參數(shù)的大模型,并在實際應用中優(yōu)化大模型底層算法,提升工程能力。
在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會現(xiàn)場,騰訊公司相關(guān)負責人展示了在接入騰訊混元大模型后,騰訊會議、騰訊文檔、騰訊廣告等產(chǎn)品性能得到的顯著提升。目前,混元大模型已作為核心引擎支持了50多個騰訊內(nèi)部應用。
8月31日,百度生成式人工智能產(chǎn)品“文心一言”正式向公眾開放服務(wù),互聯(lián)網(wǎng)普通用戶可以下載體驗。7月,華為公司也發(fā)布了人工智能大模型“盤古大模型3.0”,包含以“鯤鵬”“昇騰”為基礎(chǔ)的AI算力、計算引擎、全場景AI框架以及AI開發(fā)平臺等。
今年以來,我國人工智能大模型掀起了一輪發(fā)展熱潮。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院下屬賽迪顧問公司發(fā)布的研究報告顯示,我國2021年開啟了對大模型的探索,逐步涌現(xiàn)出一批具有行業(yè)影響力的大模型。2023年,受ChatGPT影響,大模型發(fā)展邁向新階段,國產(chǎn)大模型一時間呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。截至2023年7月,我國累計已經(jīng)發(fā)布130個大模型。
破解痛點打開思路
當前,大模型正在成為推動新一輪科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、生產(chǎn)力躍遷的重要力量。隨著前沿技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)全鏈條升級,未來從田間到產(chǎn)線,從實驗室到便利店,大模型可能會無處不在。
在公布混元大模型的同時,騰訊也表示將通過騰訊云開放大模型的能力,為各行各業(yè)的數(shù)字化提供技術(shù)支持。企業(yè)用戶可以直接調(diào)用騰訊混元大模型,也可以將其作為基底模型,從技術(shù)底座、平臺能力、智能應用等維度構(gòu)建專屬大模型及智能應用。
騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示,以大模型生成技術(shù)為核心,人工智能正在成為下一輪數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵動力,為解決產(chǎn)業(yè)痛點帶來了全新的思路。
清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東認為,大模型的價值在于應用,要在多樣化的實際應用場景中賦能智能經(jīng)濟與智能社會的發(fā)展。中國工程院院士鄔賀銓也認為,除了對話、寫詩、作畫等應用之外,要將大模型切實投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學研究等領(lǐng)域,在實體產(chǎn)業(yè)落地,為社會經(jīng)濟帶來實實在在的價值。
事實上,利用大模型加速千行百業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,深耕實體經(jīng)濟行業(yè),正在成為業(yè)界的共同選擇。
中國電子科技集團旗下企業(yè)6月初發(fā)布了生成式人工智能大模型產(chǎn)品“小可”,能夠構(gòu)建工廠一體化流轉(zhuǎn)平臺,實現(xiàn)崗位工人、產(chǎn)線設(shè)備、信息系統(tǒng)之間基于自然語言的交互,優(yōu)化工廠自動化、數(shù)字化、智能化運作流程;位于深圳的鵬城實驗室此前也發(fā)布消息稱,該實驗室將推出“鵬城·腦?!贝竽P陀媱?#xff0c;打造安全可控、開源開放的自然語言預訓練大模型底座,尤其是面向數(shù)字政務(wù)、智慧金融、智能制造等應用場景;華為盤古大模型實現(xiàn)了對煤礦的采、掘、運、洗、選等多個細分場景全覆蓋,幫助煤礦企業(yè)構(gòu)建安全高效的智能化系統(tǒng),目前已在全國近10個礦井實現(xiàn)規(guī)模化應用。
賽迪顧問公司的研究報告還顯示,從大模型應用類型來看,國外研發(fā)的大模型主要以通用大模型為主,而我國國產(chǎn)大模型更加貼近產(chǎn)業(yè)端,呈現(xiàn)出行業(yè)大模型占比較高的發(fā)展形態(tài)?!耙源竽P蜕杉夹g(shù)為核心,人工智能正在成為下一輪數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵動力,為解決產(chǎn)業(yè)痛點帶來了全新的思路?!彬v訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生說。
加快布局夯實根基
記者調(diào)研發(fā)現(xiàn),大模型的性能主要受算力、數(shù)據(jù)、算法三方面因素影響。在算法方面,國產(chǎn)大模型與國際先進水平相比沒有根本性差異,基本都是圍繞深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機制、人工調(diào)優(yōu)等基礎(chǔ)算法上進行模型結(jié)構(gòu)或局部算法優(yōu)化,而在算力、數(shù)據(jù)等方面則與國際先進水平存在差距。
受訪專家表示,加快布局大模型及其相關(guān)產(chǎn)業(yè),盡快實現(xiàn)關(guān)鍵性突破,建議從算力、數(shù)據(jù)等方面進一步夯實國產(chǎn)大模型根基。
第一,加快推進算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。推進鵬城云腦三期等國家重大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),并以此為基礎(chǔ)進一步形成覆蓋全國的算力網(wǎng)絡(luò),使得算力的供給與使用像電網(wǎng)、水網(wǎng)一樣觸手可及。此外,建設(shè)技術(shù)創(chuàng)新中心、生態(tài)實驗室等平臺,加強中試與驗證,帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同攻關(guān)突破新技術(shù)、研發(fā)新產(chǎn)品。
第二,建立可信數(shù)據(jù)聯(lián)盟,為國產(chǎn)大模型訓練提供安全的高質(zhì)量數(shù)據(jù),組建面向人工智能大模型的可信數(shù)據(jù)聯(lián)盟,提供高質(zhì)量的豐富中文語料庫,打造數(shù)字時代“四庫全書”。
第三,打造關(guān)鍵領(lǐng)域大模型建設(shè)的標桿示范工程,發(fā)揮標桿示范工程的引領(lǐng)帶動作用,帶動各行業(yè)積極融入大模型發(fā)展進程,加快形成一批符合國家需求的軟硬件產(chǎn)品和解決方案,形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的良性循環(huán)。
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