黨的二十大報告明確提出，要堅持把發(fā)展經濟的著力點放在實體經濟上，加快建設制造強國、網絡強國、數字中國，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。新工業(yè)革命時期，大數據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯網等新一代信息技術的快速發(fā)展和廣泛應用，正重塑著全球產業(yè)鏈、價值鏈和供應鏈，智能制造、綠色制造、服務型制造等正在成為繼機械化制造、標準化制造、自動化制造之后的新型制造方式。以“數字化+智能化”為核心的數智化轉型，已成為促進產業(yè)鏈、供應鏈高效協(xié)同和資源優(yōu)化配置的有效手段，是賦能制造業(yè)綠色低碳高質量發(fā)展的重要引擎，也是推動我國經濟社會高質量發(fā)展的重要方向。

　　數智化轉型是“數字化發(fā)展+智能化升級”，是數字技術發(fā)展到人工智能技術更高階段的產物，是數字化發(fā)展中大數據分析和處理與智能化過程中的機器學習、人工智能等智能技術的融合與應用。制造業(yè)數智化轉型的過程，就是應用“5G+工業(yè)互聯網”、新一代人工智能技術，在智能制造縱向集成、橫向集成、端到端集成的基礎上，推進企業(yè)內部、企業(yè)與相關合作企業(yè)之間、企業(yè)與顧客之間以及價值網絡中不同企業(yè)之間，基于數據要素和數字技術的合作、協(xié)同與共享，通過數字化與智能化的深度融合提升制造業(yè)智慧化、數字化、網絡化水平的過程。通過數智化轉型推動制造業(yè)綠色低碳高質量發(fā)展，是形成綠色低碳生產生活方式、實現綠色低碳高質量發(fā)展的重要抓手。

　　以數智化轉型

　　推動制造業(yè)節(jié)能減碳

　　實施“上云用數賦智”行動，加快建設數字經濟、數字產業(yè)、數字社會、數字政府和數字民生，以數智化轉型驅動生產方式、生活方式和生態(tài)治理方式變革。應用新一代信息技術，通過先進通信技術、人工智能、工業(yè)互聯網等新一代信息技術，改造傳統(tǒng)產業(yè)的工藝流程，優(yōu)化能源調度和精準實施梯級利用，可在促進工業(yè)節(jié)能減碳上展現出巨大潛力。數字經濟時代，制造業(yè)企業(yè)主動擁抱數字技術，加快數智化轉型，能夠有效促進制造業(yè)企業(yè)綠色技術創(chuàng)新和生產模式變革，通過提高碳排放效率實現“數字減碳”。數字技術向制造業(yè)領域滲透并實現融合，可以改善制造業(yè)企業(yè)生產過程中的要素比例，使得制造業(yè)企業(yè)提高對要素資源的使用效率和全要素生產率實現節(jié)能減排。集成應用智能傳感、大數據和區(qū)塊鏈等數字技術，有助于實現生產全流程碳排放追蹤、分析、核算和交易，倒逼制造業(yè)企業(yè)優(yōu)化產品生產流程、提升生產過程管理的精準性從而降低污染排放。

　　以數智化轉型

　　推動制造業(yè)結構調整

　　建設綠色制造體系和服務體系，提高綠色低碳產業(yè)在經濟總量中的比重，推進產業(yè)智能化、綠色化、融合化，建設具有完整性、先進性、安全性的現代化產業(yè)體系。首先要加快推動數字技術與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合發(fā)展，構建數字技術共享平臺，大力發(fā)展智能制造和綠色制造，利用新一代數字技術驅動傳統(tǒng)制造業(yè)的綠色轉型。發(fā)揮數字技術對傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用，推動制造業(yè)企業(yè)由高投入、高耗能和低附加值的傳統(tǒng)生產模式向低投入、低排放和高附加值的先進生產模式轉變，通過向服務業(yè)延伸促進產業(yè)結構升級，催生新產業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，不斷提升制造業(yè)企業(yè)的品種引領力、品質競爭力和品牌影響力。同時，圍繞新一代信息技術、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環(huán)保以及航空航天、海洋裝備等戰(zhàn)略性新興產業(yè)，打造低碳轉型效果明顯的先進制造業(yè)集群，建立綠色低碳的數字化生態(tài)系統(tǒng)，以數字化引領綠色化，以綠色化帶動數字化，推動制造業(yè)結構調整。

　　以數智化轉型

　　推動制造業(yè)生態(tài)化發(fā)展

　　以數據為關鍵要素驅動制造業(yè)數智化轉型，通過數字業(yè)務發(fā)揮生態(tài)圈創(chuàng)新潛能，能夠推動制造業(yè)生態(tài)化發(fā)展。在數智化轉型過程中，要以生態(tài)平衡、經濟增長、社會和諧、民生改善為主要目標，從研發(fā)投入、生產制造、經營銷售和組織管理等環(huán)節(jié)出發(fā)，在自然系統(tǒng)承載能力內對生產制造的全流程進行生態(tài)化改造，引入環(huán)境友好型的新技術、新工藝和新設備，對特定區(qū)域空間內的產業(yè)系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)和社會系統(tǒng)進行系統(tǒng)化的融合、協(xié)調和優(yōu)化。推動生態(tài)要素向生產要素、生態(tài)資源向生產資源、生態(tài)財富向資本財富轉變，通過各類資源循環(huán)利用、高效利用和充分利用，消除資源浪費、環(huán)境污染和生態(tài)破壞，在實現產出增加和利潤增長的同時保持良好的生態(tài)環(huán)境，實現經濟效益、社會效益和生態(tài)效益協(xié)同進步，促進生態(tài)與產業(yè)、生態(tài)與經濟、生態(tài)與社會之間的良性循環(huán)發(fā)展。建設一批企業(yè)級工業(yè)互聯網平臺和工業(yè)互聯網體驗中心、推廣中心，推動數字生態(tài)與產業(yè)生態(tài)融合發(fā)展。推動平臺匯聚工業(yè)大數據、工業(yè)APP和數字化轉型解決方案等資源，推進平臺生態(tài)體系賦能行業(yè)和區(qū)域數字化轉型，打造貫穿創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈、人才鏈、資金鏈的新型制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

　　以數智化轉型

　　提升產業(yè)鏈韌性和現代化水平

　　通過數智化轉型補齊產業(yè)鏈短板，突出抓好強鏈延鏈，推動產業(yè)鏈高端化、智能化、綠色化發(fā)展，打造具有戰(zhàn)略性和全局性的產業(yè)鏈，提升產業(yè)鏈完整性和綜合競爭力。推進數字技術與制造業(yè)深度融合，加強區(qū)塊鏈、物聯網、人工智能等技術布局應用，加快關鍵芯片、基礎零部件、基礎材料、基礎軟件等工業(yè)基礎領域的自主化進程，提升產業(yè)鏈、供應鏈自主可控能力。支持“鏈主”企業(yè)、重點平臺等結合產業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈共性需求打造數字化平臺，以數據要素流通應用為核心，促進上下游產能共享、供應鏈互通。支持汽車、機械、電子、紡織、通信等行業(yè)龍頭企業(yè)，在供應鏈整合、創(chuàng)新低碳管理等關鍵領域發(fā)揮引領作用，將綠色低碳理念貫穿于產品設計、原料采購、生產、運輸、儲存、使用、回收處理的全過程，加快推進構建統(tǒng)一的綠色產品認證與標識體系，推動供應鏈全鏈條綠色低碳發(fā)展。推動中小型制造企業(yè)“上云用平臺”，推廣大中小融通創(chuàng)新模式，有效支撐產業(yè)鏈、供應鏈補鏈固鏈強鏈，加快發(fā)展數字化管理、平臺化設計、個性化定制、網絡化協(xié)同、服務化延伸，提升制造業(yè)產業(yè)鏈現代化水平。

　　以數智化轉型

　　推動制造業(yè)提質增效

　　以智能制造為核心、以數據驅動為基礎，應用數字化工廠、工業(yè)物聯網、智能機器人等模式和手段突破生產制造中的瓶頸制約問題，提升制造企業(yè)能源利用技術和生產工藝，推動綠色技術的智能化改造，催生綠色產品設計系統(tǒng)、綠色制造決策系統(tǒng)、綠色產品回收系統(tǒng)等數智化綠色生產平臺，助推制造業(yè)在綠色低碳轉型升級中實現提質增效。利用數字技術提升生產制造環(huán)節(jié)的自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應能力，對生產現場“人機料法環(huán)”多源異構數據的全面采集和深度分析，發(fā)現并消除導致效率瓶頸與產品缺陷的深層次原因，減少制造過程中的不確定性，實現提質增效和降本降耗。統(tǒng)籌協(xié)調國內外先進智能制造解決方案提供商、智能裝備制造商、工業(yè)軟件開發(fā)商等優(yōu)勢資源，建立面向制造業(yè)智能化轉型的專業(yè)服務平臺，為智能化轉型企業(yè)提供技術咨詢、人員培訓、資源共享等支持，完善協(xié)同制造、定制化服務、供應鏈管理等領域的公共服務，賦能制造業(yè)企業(yè)由“制造”向“智造”轉型升級，提升制造業(yè)企業(yè)盈利能力。

　　以數智化轉型

　　增強制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力

　　在數字經濟時代背景下，數智化轉型將引導企業(yè)聚焦新科技、新產品、新業(yè)態(tài)，運用云計算、物聯網、大數據等數字技術，實現對要素投入的生產特征數據的采集、整合與分析，有效解決信息碎片化、不對稱等問題，為科學生產決策奠定基礎，促使企業(yè)生產活動由經驗驅動向數據驅動轉變，從而提高企業(yè)創(chuàng)新能力。發(fā)揮數字經濟的高滲透性、高附加性、高帶動性、高融合性等特點，統(tǒng)籌技術創(chuàng)新的方向和領域，形成前沿技術研究、應用基礎研究、顛覆性技術研究、技術開發(fā)與轉化相配套的梯次研發(fā)體系。推動綠色科技創(chuàng)新鏈與產業(yè)鏈融合，加快培育多種創(chuàng)新主體，加強綠色科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)。通過數據的共享和有效利用，對產品制造、設計研發(fā)、工藝流程和資源利用等環(huán)節(jié)進行優(yōu)化和重組，推動生產和污染治理生產要素的優(yōu)化配置，降低企業(yè)邊際創(chuàng)新成本并實現技術溢出，提升企業(yè)創(chuàng)新回報，為綠色創(chuàng)新提供技術支撐。鼓勵電信企業(yè)、信息服務企業(yè)和工業(yè)企業(yè)加強合作，利用工業(yè)互聯網、大數據等技術，統(tǒng)籌共享低碳信息基礎數據和工業(yè)大數據資源，為生產流程再造、跨行業(yè)耦合、跨區(qū)域協(xié)同、跨領域配給等提供數據支撐，共同打造以數據為核心生產要素的創(chuàng)新生態(tài)。

　　（作者余東華 系山東大學經濟學院教授，本文系國家社會科學基金重點項目“現代化產業(yè)體系的評估指標、發(fā)展規(guī)律與路徑選擇研究”的階段性成果）