3月2日，國家發(fā)展改革委發(fā)布消息稱，近日，國家發(fā)展改革委黨組書記、主任鄭柵潔在北京調(diào)研人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，與智源研究院、百度、第四范式、百川智能、智譜華章等研究機構(gòu)和企業(yè)進行交流，鼓勵大家主動順應(yīng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢，加強技術(shù)研發(fā)，拓展行業(yè)賦能應(yīng)用，加快推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　深度科技研究院院長張孝榮在接受《證券日報》記者采訪時表示，當前，全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的趨勢正呈現(xiàn)出信息化、數(shù)字化、智能化的特點。在此過程中，人工智能正逐漸成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的最大熱點。人工智能可以運用算法和數(shù)據(jù)處理能力，實現(xiàn)智能化決策和自動化執(zhí)行，提高生產(chǎn)效率、降低成本、改善用戶體驗，為企業(yè)創(chuàng)造更大價值。

　　當前，我國AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進入快速發(fā)展期。中國信息通信研究院公布的數(shù)據(jù)顯示，2022年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5080億元，同比增長18%；初步統(tǒng)計，2023年規(guī)模達到5784億元，增速達13.9%。

　　中國商業(yè)經(jīng)濟學(xué)會副會長、華德榜創(chuàng)始人宋向清對《證券日報》記者表示，國內(nèi)AI快速發(fā)展，離不開技術(shù)進步、政策支持以及應(yīng)用場景不斷豐富等多重因素。目前，在智能生產(chǎn)、醫(yī)療健康、金融科技、新消費等領(lǐng)域，AI賦能已取得顯著成效且AI技術(shù)對各行各業(yè)的滲透率仍在不斷提升。

　　借助AI技術(shù)，各行各業(yè)能夠更好地進行銷售預(yù)測和需求預(yù)測，企業(yè)能夠更有針對性地開發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)，擴大業(yè)務(wù)價值。

　　“AI技術(shù)在公司運營中發(fā)揮核心關(guān)鍵作用。我們用AI技術(shù)‘武裝’公司提供的虛擬數(shù)字人或數(shù)字員工，讓這些虛擬數(shù)字人掌握客戶所處行業(yè)的知識、技能，協(xié)助企業(yè)提質(zhì)增效?！北本┘t棉小冰科技有限公司相關(guān)負責人在接受《證券日報》記者采訪時表示，AI技術(shù)正不斷進入生產(chǎn)力環(huán)節(jié)，賦能越來越多企業(yè)。

　　盡管如此，我國人工智能發(fā)展仍面臨一些短板。多位受訪專家對記者表示，目前，算力不足是業(yè)內(nèi)普遍關(guān)注的議題。

　　算力，即數(shù)據(jù)的處理和分析能力。張孝榮表示，AI時代不僅是算法和應(yīng)用的競爭，更是算力基礎(chǔ)設(shè)施與算力水平的競爭。在數(shù)字經(jīng)濟大發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)量爆炸式增長，對算力的需求也上升到了空前高度。目前，我國算力提升速度遠不能跟上數(shù)據(jù)增長速度，算力不足表現(xiàn)明顯。

　　針對這一現(xiàn)象，國家已出臺支持政策。例如，2023年10月份，工業(yè)和信息化部等部門聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》提出，堅持多元發(fā)展路線，調(diào)動各類市場主體積極性，構(gòu)建通用、智能和超級算力協(xié)同發(fā)展的供給體系，持續(xù)優(yōu)化算力資源地域布局，加強集約化建設(shè)，強化算網(wǎng)存用協(xié)調(diào)發(fā)展，推動新一代信息技術(shù)與算力設(shè)施融合應(yīng)用，引導(dǎo)算力運營智能化升級。

　　“政策引導(dǎo)會加深人們對算力的認識，有助于更多企業(yè)、投資者參與算力建設(shè)?！北本┥缈圃焊毖芯繂T王鵬對《證券日報》記者表示，從現(xiàn)實看，政策對算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、算力布局的扶持仍有加碼空間。與此同時，企業(yè)也要積極作為，在國家頂層設(shè)計框架下明確自身在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃，合理投資、建設(shè)高性能計算中心、數(shù)據(jù)中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施，為我國算力水平的整體提升作出貢獻。

　　談及企業(yè)布局算力、夯實競爭力的切入點，信息通信專家陳志剛對《證券日報》記者表示，今后，算力企業(yè)的重點工作有三點：一是擴大智算和超算算力的供給，特別是面向智算場景豐富的地區(qū)和行業(yè)，加大算力的供給；二是加速算力產(chǎn)品的創(chuàng)新，圍繞生成式人工智能對算力、數(shù)據(jù)、行業(yè)知識的綜合性、集成性需求，創(chuàng)新算力+數(shù)據(jù)、算力+算法、算力+安全、算力+場景等產(chǎn)品和服務(wù)；三是加速新型算力人才隊伍建設(shè)，構(gòu)建高水平的科技人才隊伍。