編者按：作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心驅動力，是發(fā)展新質生產力的重要引擎。海量的應用場景、超大的市場規(guī)模，是我國發(fā)展人工智能的先天優(yōu)勢。人工智能在制造、醫(yī)療、教育等領域的廣泛應用，為加快形成新質生產力提供了重要支撐。本組報道聚焦于此，探尋人工智能給千行百業(yè)帶來的變化。

　　國產大模型“百花齊放”，在持續(xù)更新迭代中越來越智慧，生成圖文視頻、解析文檔、翻譯多國語言不在話下；人形機器人列隊展示，做家務、搬重物，干起活來駕輕就熟……在上海日前舉辦的2024世界人工智能大會上，各類人工智能前沿展品集中亮相，十分吸睛。

　　當“炫酷”的技能進入生產生活場景，人工智能帶來了許多接地氣的應用。不僅推動打造“黑燈工廠”“無人農場”，也在醫(yī)藥、金融、教育、交通等行業(yè)垂直領域大顯身手，促進產業(yè)轉型升級。

　　今年被稱為人工智能應用元年，人工智能的發(fā)展持續(xù)蓬勃向前。隨著技術的突破與應用場景的拓展，“AI+”將給各行業(yè)各領域注入發(fā)展驅動力，助力千行百業(yè)“加速跑”。

　　市場規(guī)模超過14萬億元

　　當前，在我國，眾多企業(yè)你追我趕，發(fā)力生成式人工智能研發(fā)應用，成果多點開花：百度文心一言為用戶提供對話問答、文本生成、協助創(chuàng)作等服務，累計用戶規(guī)模已達2億；阿里通義千問開放1000萬字的長文檔處理功能，分析財報、讀科研論文、解讀法律條文等耗時工作可以立即完成；清華大學聯合生數科技發(fā)布的大模型Vidu可一鍵生成視頻，光影真實、細節(jié)生動……

　　“一端是大數據和大型語料，中間是生成式人工智能，另一端是產品或服務?！比A東師范大學經濟與管理學院教授殷德生表示，基于更大規(guī)模、更高量級的參數，以及多模態(tài)和更加智能的通用大模型，應用擁有行業(yè)大數據并具備場景的行業(yè)大模型，使用人工智能形成“機器替代人”的顯著優(yōu)勢，是生成式人工智能應用形成新質生產力的基本路徑。

　　人工智能的快速發(fā)展帶來了巨大的經濟效益和市場潛力。根據工信部賽迪研究院數據，2023年，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達5784億元，增速13.9%；生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。

　　促進產業(yè)升級和新產業(yè)形成

　　代替工人從事焊接等風險性工作，精準又安全；利用算法進行貨物分揀，定位迅速并選擇最優(yōu)路徑到達；設計服飾、裝修，具有創(chuàng)造性的同時，又不失實用性；縮短藥物研發(fā)的周期，讓更多創(chuàng)新藥加速問世……在工業(yè)生產中，人工智能正在各個領域加速應用。

　　“作為一種泛在性技術，人工智能可以賦能千行百業(yè)?！鼻迦A大學戰(zhàn)略與安全研究中心特約專家朱榮生對記者表示，我國擁有全球門類最齊全、體系最完整的工業(yè)體系，有大市場、多場景的優(yōu)勢，這為人工智能應用提供了廣闊空間，人工智能也成為促進傳統(tǒng)產業(yè)改造升級和新產業(yè)形成的有力動能。

　　近年來，人工智能持續(xù)助力推進傳統(tǒng)產業(yè)改造升級。

　　工信部公布的數據顯示，我國目前已經培育了421家國家級智能制造示范工廠，萬余家省級數字化車間和智能工廠，人工智能企業(yè)數量超過4500家。經過人工智能改造的工廠研發(fā)周期縮短了約20.7%、生產效率提升了約34.8%。

　　由人工智能帶來的全新產業(yè)也已嶄露頭角。由偉景智能研發(fā)的人形機器人，配備專業(yè)視覺系統(tǒng)，用于農業(yè)采摘，不受天氣、照明等自然因素的影響，助力優(yōu)化農業(yè)生產。在智能化道路上加速狂奔的人形機器人，成為未來人工智能發(fā)展的新熱點，也是未來產業(yè)的一大新賽道。

　　曾經的科幻場景變?yōu)楝F實

　　在賦能新型工業(yè)化的同時，人工智能的加持也讓人們的生活發(fā)生了全方位的變化。從一鍵提取關鍵信息、協助文本創(chuàng)作的智慧辦公，到全屋聯動、極大提升生活幸福感的智能家居；從一站式影像分析、輔助醫(yī)療診斷，到提供個性化教學方案、智能輔導；從無人駕駛到智慧停車、智能交通管理……當曾經的科幻場景成為如今的日常體驗，更加廣泛而深刻的市場需求將進一步推動生產領域的變革。

　　人工智能引領生產領域變革，離不開科技支撐。《中國新一代人工智能科技產業(yè)發(fā)展報告2024》顯示，我國立足自主創(chuàng)新，已構建起包括智能芯片、大模型、基礎架構和操作系統(tǒng)、工具鏈、深度學習平臺和應用技術在內的人工智能技術體系、產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)和企業(yè)聯盟。

　　加快培育以人工智能為重要引擎的新質生產力，業(yè)內普遍認為，應從人工智能三大核心要素，即算力、算法、數據三方面發(fā)力?！半S著模型規(guī)模的增大，對計算資源的需求也在增加，要加大算力基礎設施建設，研發(fā)算力芯片，對更高效的算法進行技術攻堅。同時，探索更安全的數據共享機制，加強數據治理，充分挖掘數據價值?！鄙疃瓤萍佳芯吭涸洪L張孝榮說。