隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展,諸如ChatGPT等大模型依托龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,展現(xiàn)出強(qiáng)大的通用性和靈活性,能夠高效應(yīng)對(duì)各種實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,生成豐富多樣的內(nèi)容,其廣泛的應(yīng)用潛力正逐漸顯現(xiàn)。而在采購(gòu)供應(yīng)鏈中,AI大模型技術(shù)的引入,正推動(dòng)著行業(yè)向更加智能化、高效化的方向轉(zhuǎn)型。
作為一家在采購(gòu)供應(yīng)鏈領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗(yàn)的企業(yè),北京筑龍敏銳地捕捉到了AI大模型技術(shù)的巨大潛力。通過(guò)深入的技術(shù)研究與實(shí)踐探索,北京筑龍成功升級(jí)了以AI大模型技術(shù)為支撐的智能化平臺(tái)——“智宇A(yù)I中臺(tái)”。 依托智宇A(yù)I中臺(tái),北京筑龍成功打造了多樣化的行業(yè)場(chǎng)景模型,覆蓋招投標(biāo)文件編制、智能審查、智能輔助評(píng)標(biāo)、采購(gòu)預(yù)測(cè)、供應(yīng)商推薦等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了全鏈條的智能化升級(jí)。
在招標(biāo)采購(gòu)過(guò)程中,北京筑龍充分利用AI大模型的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了招標(biāo)文件的智能輔助編制。系統(tǒng)能夠自動(dòng)分析歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)、政策法規(guī)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),為編制人員提供精準(zhǔn)、合規(guī)的模板和建議,大幅提高了編制效率和準(zhǔn)確性,減少了人為錯(cuò)誤。同時(shí),智能輔助審核功能的引入,更是確保了招標(biāo)采購(gòu)過(guò)程的合法合規(guī)性。AI大模型通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)招標(biāo)文件進(jìn)行全方位、多維度的審核,自動(dòng)標(biāo)記潛在問(wèn)題并提供修改建議,幫助審核人員快速定位問(wèn)題,提升了審核效率和質(zhì)量。
在評(píng)標(biāo)環(huán)節(jié),北京筑龍構(gòu)建的智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)更是實(shí)現(xiàn)了評(píng)標(biāo)過(guò)程的客觀公正。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)分析投標(biāo)文件中的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù),進(jìn)行客觀評(píng)分,并提供詳盡的評(píng)標(biāo)報(bào)告,幫助評(píng)審專家快速了解投標(biāo)情況,提高了評(píng)標(biāo)效率;此外,AI大模型還在監(jiān)督環(huán)節(jié)發(fā)揮了重要作用,通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控招標(biāo)采購(gòu)各個(gè)環(huán)節(jié)的進(jìn)展情況,自動(dòng)識(shí)別異常行為并及時(shí)發(fā)出預(yù)警,保障了招標(biāo)采購(gòu)過(guò)程的透明性和公正性。
除了上述核心環(huán)節(jié)外,北京筑龍還利用AI大模型技術(shù)優(yōu)化了采購(gòu)尋源和物資編碼等管理流程。在采購(gòu)尋源環(huán)節(jié),系統(tǒng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析自動(dòng)匹配企業(yè)采購(gòu)需求和供應(yīng)商供應(yīng)能力,提供多種供應(yīng)商選擇方案并評(píng)估供應(yīng)商信用狀況,降低了采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。在物資編碼管理方面,AI大模型實(shí)現(xiàn)了物資編碼的智能化管理,自動(dòng)識(shí)別物資信息并推薦合適編碼,提高了編碼的準(zhǔn)確性和效率。
值得注意的是,北京筑龍并未止步于現(xiàn)有成就,而是持續(xù)探索AI大模型在采購(gòu)供應(yīng)鏈領(lǐng)域的更多應(yīng)用場(chǎng)景。在中物聯(lián)主辦的第五屆國(guó)有企業(yè)數(shù)智化采購(gòu)論壇上,北京筑龍分享了“4個(gè)不是而是”大模型落地應(yīng)用方法論,并結(jié)合自身實(shí)踐提出了適用于采購(gòu)行業(yè)的9大智宇A(yù)I范式。這些方法論和范式的提出,不僅為AI大模型在采購(gòu)供應(yīng)鏈領(lǐng)域的精準(zhǔn)落地提供了理論指導(dǎo)和實(shí)踐路徑,更為行業(yè)的智能化升級(jí)注入了新的動(dòng)力。
展望未來(lái),北京筑龍將繼續(xù)秉承以客戶為中心的服務(wù)理念,聚焦智能化在行業(yè)場(chǎng)景的落地和AI原生應(yīng)用,持續(xù)拓展“大采購(gòu)”的智能化能力。讓數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)據(jù)支撐智能化,智能化消費(fèi)數(shù)據(jù)反哺數(shù)字化,助力更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)采購(gòu)供應(yīng)鏈數(shù)智化。同時(shí),北京筑龍也將與業(yè)界同仁攜手共進(jìn),共同推動(dòng)采購(gòu)供應(yīng)鏈智能化的發(fā)展和進(jìn)步,迎來(lái)更加高效、智能的未來(lái)。
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