12月28日，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合對外發(fā)布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），明確提出“兩步走”，即到2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)初步應(yīng)用智能化；到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能化。

　　到2025年的具體目標(biāo)為：轉(zhuǎn)型升級成效顯著，70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，建成500個以上引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。供給能力明顯增強(qiáng)，智能制造裝備和工業(yè)軟件市場滿足率分別超過70%和50%，培育150家以上專業(yè)水平高、服務(wù)能力強(qiáng)的系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商?；A(chǔ)支撐更加堅實(shí)，完成200項以上國家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制修訂，建成120個以上具有行業(yè)和區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

　　“作為制造強(qiáng)國建設(shè)的主攻方向，加快發(fā)展智能制造，對鞏固實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基，建成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化具有重要作用?！惫I(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司司長王衛(wèi)明表示，智能制造是發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，加快形成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的重要手段，可以帶動工業(yè)機(jī)器人、增材制造、工業(yè)軟件等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在全球范圍內(nèi)推動產(chǎn)業(yè)的協(xié)同合作和優(yōu)化升級，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平。

　　《規(guī)劃》中提到“推進(jìn)智能制造，要立足制造本質(zhì)，緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)”。國家智能制造專家委員會主任、中國工程院院士李培根在回答《經(jīng)濟(jì)參考報》記者提問時表示，智能是手段、工具，即使再先進(jìn)的智能，也需要融入制造實(shí)體才能發(fā)揮效能，否則智能只會是空中樓閣。若沒有數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)的強(qiáng)力支撐，制造的質(zhì)量、效益和核心競爭力也很難大幅提升，高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)不可能實(shí)現(xiàn)。此外，發(fā)展智能制造，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)是血液。需要特別關(guān)注數(shù)字孿生技術(shù)和理念的應(yīng)用。而推進(jìn)數(shù)字孿生的基礎(chǔ)是孿生數(shù)據(jù)，包括采集、融合、分析等。

　　《規(guī)劃》從創(chuàng)新、應(yīng)用、供給和支撐4個方面，提出了“十四五”推動智能制造發(fā)展的主要任務(wù)。其中明確深化推廣應(yīng)用，開拓轉(zhuǎn)型升級新路徑。聚焦企業(yè)、行業(yè)、區(qū)域轉(zhuǎn)型升級需要，圍繞車間、工廠、供應(yīng)鏈構(gòu)建智能制造系統(tǒng)，開展多場景、全鏈條、多層次應(yīng)用示范，培育推廣智能制造新模式。加強(qiáng)自主供給，壯大產(chǎn)業(yè)體系新優(yōu)勢。依托強(qiáng)大國內(nèi)市場，加快發(fā)展裝備、軟件和系統(tǒng)解決方案，培育發(fā)展智能制造新興產(chǎn)業(yè)，加速提升供給體系適配性，引領(lǐng)帶動產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)化升級。

　　在深化推廣應(yīng)用上，《規(guī)劃》專門部署了“智能制造示范工廠建設(shè)行動”，推動“場景-車間-工廠-供應(yīng)鏈”的智能化改造。工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司副司長汪宏表示，“十四五”時期將支持基礎(chǔ)條件好的企業(yè)，圍繞設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造全過程開展智能化升級，建設(shè)一批智能工廠，推動跨業(yè)務(wù)活動的數(shù)據(jù)共享和深度挖掘，實(shí)現(xiàn)對核心業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)預(yù)測、管理優(yōu)化和自主決策。（記者　郭倩　北京報道）