表格是文檔中常見的對(duì)象。從學(xué)生經(jīng)常填寫的報(bào)名表，到辦公場(chǎng)景中涉及的財(cái)務(wù)報(bào)表、票據(jù)，表格識(shí)別的需求廣泛存在于個(gè)人生活、社會(huì)生產(chǎn)之中。尤其在進(jìn)入九月之后，隨著高校開學(xué)，企業(yè)開始著手下一年度的發(fā)展規(guī)劃，表格處理的任務(wù)不斷加重。高精確度的表格識(shí)別技術(shù)能夠大幅節(jié)省文件處理時(shí)間，是合合信息智能文字識(shí)別技術(shù)中，圖像處理和復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別技術(shù)的重要應(yīng)用。

　　用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決表格識(shí)別難點(diǎn)

　　表格識(shí)別主要包括表格檢測(cè)和表格結(jié)構(gòu)識(shí)別兩大任務(wù)。表格檢測(cè)主要檢測(cè)表格主體，即從圖片中確認(rèn)表格區(qū)域；表格結(jié)構(gòu)識(shí)別是對(duì)表格區(qū)域進(jìn)行分析，提取表格中的數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)信息，得到表格的行列邏輯結(jié)構(gòu)。

　　兩大任務(wù)均具有相當(dāng)?shù)膹?fù)雜性。首先，表格類別多樣，根據(jù)有無邊框可以分為有線表、少線表、無線表等。從有線表、少線表到無線表，表格識(shí)別難度逐漸增加。同時(shí)，表格文件中常見的背景填充、單元格行列合并等情況，會(huì)進(jìn)一步增加表格識(shí)別難度。其他外部因素，如圖片傾斜褶皺、背景干擾等問題，都會(huì)對(duì)表格識(shí)別帶來挑戰(zhàn)。

合合信息通用智能文字識(shí)別引擎對(duì)合并單元格表格進(jìn)行識(shí)別

　　近年來人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺（CV）、自然語(yǔ)言處理（NLP）和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)方法被廣泛引入表格識(shí)別任務(wù)中，例如語(yǔ)義分割、目標(biāo)檢測(cè)、序列預(yù)測(cè)等。在16年領(lǐng)域深耕中，合合信息智能文字識(shí)別技術(shù)覆蓋了圖片、PDF格式文檔中多種類的表格識(shí)別需求，包括有線表，三線表，無線表等，并且支持合并單元格、多表格并存等復(fù)雜情況的識(shí)別。

　　基于分治思想，合合信息引入深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將表格識(shí)別分為有線表識(shí)別和無線表識(shí)別兩種方案。有線表識(shí)別中，合合信息利用語(yǔ)義分割、角點(diǎn)回歸等技術(shù)方案還原有線表，在財(cái)報(bào)相關(guān)表格識(shí)別測(cè)試中，有線表識(shí)別單元格結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確率高于98%。

　　無線表識(shí)別是表格識(shí)別中的難點(diǎn)，教科書上的部分統(tǒng)計(jì)表、藥品配方表，都存在框線不完整甚至無框線的情況。無線表缺少表格線，直接套用有線表識(shí)別方案無法得到理想的表格結(jié)構(gòu)。合合信息無線表識(shí)別采用序列模型、規(guī)則匹配等方案，通過自研模型直接預(yù)測(cè)表格的邏輯結(jié)構(gòu)，再得到表格的物理結(jié)構(gòu)，在保證表格區(qū)域內(nèi)容的完整性的同時(shí)，檢測(cè)準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)方法顯著提升。

合合信息通用智能文字識(shí)別引擎對(duì)無線表格進(jìn)行識(shí)別

　　智能文字識(shí)別助力文件處理效率指數(shù)級(jí)提升

　　現(xiàn)階段，合合信息智能文字識(shí)別技術(shù)中的表格識(shí)別技術(shù)已被應(yīng)用于以“掃描全能王”為代表的C端APP中，通過“文件轉(zhuǎn)換excel”功能服務(wù)于大眾生活和辦公需求。生活中，用戶可以使用掃描全能王隨手拍下手邊的清單、個(gè)人合同、說明書等，APP將提煉其中的表格內(nèi)容，起到備忘作用；辦公場(chǎng)景下，使用者可掃描、拍攝工作文件，提取圖片、PDF中的文字內(nèi)容，并將其轉(zhuǎn)化為可編輯文檔，便于二次編輯和分享。近半年來，“文件轉(zhuǎn)換excel”相關(guān)功能累計(jì)被調(diào)用百萬次。

　　B端領(lǐng)域中，作為合合信息智能文字識(shí)別引擎中的重要模塊，表格識(shí)別技術(shù)已落地在保險(xiǎn)、銀行、證券等行業(yè)中，應(yīng)用于合同、銀行流水、物流單據(jù)識(shí)別等多個(gè)場(chǎng)景。以財(cái)務(wù)場(chǎng)景為例，合合信息表格識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用于企業(yè)發(fā)票與訂單的數(shù)字全流程管理中，曾助力全球知名汽車零配件供應(yīng)商偉巴斯特實(shí)現(xiàn)票據(jù)智能掃描、識(shí)別、驗(yàn)真、合規(guī)自動(dòng)檢查、發(fā)票與訂單數(shù)據(jù)匹配、數(shù)字化數(shù)據(jù)、影像留存等全流程財(cái)稅管理，作業(yè)效率提升500%～1000%。

　　據(jù)悉，合合信息曾在2019年國(guó)際文檔分析識(shí)別大會(huì)（ICDAR）中獲得表格識(shí)別競(jìng)賽的冠軍。公司智能文字識(shí)別相關(guān)技術(shù)還在國(guó)際頂會(huì)ICPR、ICFHR 等競(jìng)賽中獲得十余項(xiàng)冠軍，并于CVPR、AAAI、ACL、ACM MM等國(guó)際頂會(huì)上發(fā)表。