12月7日,首屆AIPC創(chuàng)新論壇在北京聯(lián)想集團總部舉辦。聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實驗室負責人范建平博士在分享聯(lián)想混合智能進展時表示,為提供真正可信、個性化的AI專屬服務(wù),聯(lián)想提出了混合智能(Hybrid AI)概念,加速推動AI普惠?!?br /> 范建平在論壇上介紹說,聯(lián)想混合智能主要解決三大問題,其一,離線狀態(tài)下無法使用云端公共大模型;其二,隱私和商業(yè)機密泄露;其三,無法或很少用到個人/企業(yè)的私有數(shù)據(jù)和知識,“通過解決這三大問題,提供更精準的服務(wù)和更好的客戶體驗”。
(聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實驗室負責人范建平)
據(jù)介紹,聯(lián)想混合智能指的是公共大模型、面向企業(yè)的私域大模型,以及個人大模型的混合應(yīng)用,三者共同構(gòu)建一個混合人工智能框架,讓企業(yè)和個人沒有后顧之憂地享受大模型帶來的效率紅利。
范建平提到,聯(lián)想混合智能主要包括五種混合,即端側(cè)個人大模型/企業(yè)私域大模型跟云端公共大模型的能力混合、大模型和小模型的混合、多種算力和端-邊-云的混合、多種數(shù)據(jù)源和知識源的混合、人與大模型的有機混合。
其中,端側(cè)個人大模型/企業(yè)私有大模型跟云端公共大模型的能力混合,是指個人大模型、企業(yè)私有大模型和云端的公有大模型實現(xiàn)在特征空間的有效對齊,發(fā)揮各自優(yōu)勢進行協(xié)同推理;大模型和小模型混合,是指大模型能夠準確調(diào)用相關(guān)小模型,發(fā)揮各自專長,并通過蒸餾達到大小模型在特征空間的有效對齊和能力互補;多種算力和“端-邊-云”混合,是指結(jié)合多種異構(gòu)算力利用各自優(yōu)勢分配工作負載,協(xié)作完成大模型推理任務(wù);多種數(shù)據(jù)源和知識源混合,是指充分利用個人數(shù)據(jù)和企業(yè)私有數(shù)據(jù)及其知識,開源公開的數(shù)據(jù)和知識;人與大模型有機混合,則是指通過自然語言交互和意圖理解,使AI與人類形成合作關(guān)系,實現(xiàn)人機融合智能,相互學習,開啟新的智能時代。
未來,大模型的用戶規(guī)模會不斷擴大,用于推理的計算負載將會讓公有云上訓(xùn)練和推理任務(wù)的效率低、成本高的問題日益凸顯,大模型的計算負載,將逐漸由云端向邊緣側(cè)和端側(cè)下沉,越來越多的人工智能的推理任務(wù)將會在邊緣和設(shè)備端進行。
范建平表示,聯(lián)想混合智能架構(gòu)有著明顯的優(yōu)勢。一方面,它擁有更強和更普適的算力支持,如GPU、CPU、NPU;另一方面,算力分配也將更加均衡,可有效降低大模型的使用成本,真正實現(xiàn)AI的普惠化。
此外,聯(lián)想擁有的從設(shè)備到企業(yè)服務(wù)的全棧式智能布局,為實現(xiàn)混合智能提供了良好的業(yè)務(wù)應(yīng)用基礎(chǔ)。六年前,聯(lián)想前瞻性布局智能化變革,圍繞“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT技術(shù)架構(gòu),致力于打造AI內(nèi)嵌的智能終端、AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施和AI原生的方案服務(wù),形成全棧智能的產(chǎn)品及方案服務(wù)布局。
在智能終端和智能基礎(chǔ)設(shè)施方面,聯(lián)想擁有包括個人電腦、手機、平板、邊緣工作站、服務(wù)器等全矩陣產(chǎn)品,同時也致力于提供行業(yè)智能化解決方案。在行業(yè)智能解決方案方面,聯(lián)想自身就是智能化轉(zhuǎn)型的先行者和引領(lǐng)者,并把自身的智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗經(jīng)過沉淀和積累,賦能到各行各業(yè),成為各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的賦能者。
范建平最后表示,聯(lián)想正不斷加大技術(shù)創(chuàng)新投資,開發(fā)了如聯(lián)想大腦這樣的大模型訓(xùn)練和推理平臺,擁有全棧式AI構(gòu)建模塊(大模型和小模型系列),也即將推出AI異構(gòu)推理加速平臺?!拔磥?#xff0c;聯(lián)想將圍繞‘新IT’持續(xù)投資技術(shù)創(chuàng)新,擁抱異構(gòu)算力和開源大模型,發(fā)展有自己特色的大模型微調(diào)、壓縮和增強技術(shù)。幾十年前,我們推動了PC的普惠;今天,我們將繼續(xù)為實現(xiàn)AI的普惠而砥礪前行,”他說。
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