今年,新中式風(fēng)靡、國潮涌起,馬面裙、新中式旗袍、對襟開衫等聽起來頗具年代感的老物件變身成為時尚穿搭的潮品。僅今年前兩個月,馬面裙線上就賣了近7個億,同比暴漲560%。風(fēng)口之上,有的商家賺的盆滿缽滿,也有的商家望風(fēng)興嘆。究其根本,在于服裝制造商對于市場預(yù)判不準確,產(chǎn)能無法匹配日新月異的個性化需求。
為了提升服裝供應(yīng)鏈效率,將AI引入傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè),數(shù)字化、智能化成為了傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。大勢當下,有這樣一家人工智能領(lǐng)域的科技公司,入局傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè),利用AI重塑服裝產(chǎn)業(yè)格局。
設(shè)計端:文生圖,圖生衣,一人一款
AI設(shè)計并不是一個新生事物,早在AI興起的時代,就有不少服裝企業(yè)利用AI輔助設(shè)計。AI讓每個創(chuàng)作者都擁有了新質(zhì)生產(chǎn)力。AI介入服裝產(chǎn)業(yè),人人都可以是設(shè)計師,文生圖,圖生衣,一人一款極具鮮明個人標簽的國潮單品。對于設(shè)計師來說,服裝AI設(shè)計產(chǎn)品融合了AIGC大模型的能力,可以提供靈感和創(chuàng)意、加速設(shè)計過程、幫助設(shè)計師提高設(shè)計效率和產(chǎn)品質(zhì)量,高效產(chǎn)出符合市場需求爆款。
在AI輔助設(shè)計的基礎(chǔ)上,作為上文提到的服裝行業(yè)“攪局者”,米粒云服不僅僅實現(xiàn)文生圖,圖生衣,更加打破小批量“偽定制”,真正實現(xiàn)“一人一款”的小單快反。米粒云服在做的國潮并不是在帽衫,T恤上印中國字,也不是在傳統(tǒng)中式上印中國紋樣。用戶通過米粒云服平臺,將任意中西方文明催生的圖案及紋樣印在中國人自己的版式上,形成真正的新中式。米粒國潮打破老規(guī)矩、老傳統(tǒng),形成屬于中國人自己的國潮文明。
制造端:AI打通服裝生產(chǎn)制造鏈,指數(shù)級提升生產(chǎn)效率
傳統(tǒng)服裝生產(chǎn)模式下,客戶從有需求到成衣交付一般要經(jīng)歷23道工序。如何利用人工智能技術(shù)打破規(guī)模經(jīng)濟范式,成就更高效率,更低成本的單件定制單,這對生產(chǎn)效率和協(xié)同生產(chǎn)方式提出更高要求,包括上游面輔料的穩(wěn)定供應(yīng)、中游制造端的高效產(chǎn)能、下游品牌端、銷售端的數(shù)據(jù)及時反饋等,最終目的是實現(xiàn)“以銷定產(chǎn)”的柔性生產(chǎn)模式。
米粒云服通過數(shù)字孿生、虛實融合,以虛促實,不用改造就能用數(shù)字驅(qū)動傳統(tǒng)工廠,高效無縫整合到平臺。僅用一個月時間,就鏈接12家傳統(tǒng)服裝生產(chǎn)工廠及10家面料廠商。建立起第一階段AI供應(yīng)鏈矩陣系統(tǒng)。真正實現(xiàn)大規(guī)模單件定制,改寫了服裝產(chǎn)業(yè)游戲規(guī)則。
銷售端:以銷定產(chǎn),零庫存壓力
2020年,我國規(guī)模以上服裝企業(yè)服裝產(chǎn)量223.7億件,實現(xiàn)營收13697.3億元。在這風(fēng)光的萬億級數(shù)據(jù)背后,卻隱藏著千億級的巨量庫存。庫存問題在服裝行業(yè)存在已久,傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的模式就決定了“巨量”庫存的存在。
AI的引入將徹底解決巨量庫存的痛點,利用大模型生成的數(shù)以億計的紋樣,配合AIGC發(fā)揮無限創(chuàng)造力,即時設(shè)計,即時生成3D服裝原生單品。服裝柔性仿真還原真實渲染效果,所見即所得。僅需要半小時,用戶即可將“我中意”的圖案變成“我穿上”的定制服裝。從此,服裝廠不再有測款、備貨及庫存積壓的風(fēng)險,真正實現(xiàn)以銷定產(chǎn)。
采訪最后,米粒云服創(chuàng)始人蘇明華先生還透露了米粒云服未來三到五年發(fā)展的幾個重點,其中有三點都與AI有關(guān):1、繼續(xù)提升高品質(zhì)多元化紋樣的持續(xù)供給能力;2、將生成式AI廣泛用于紋樣創(chuàng)作和用戶運營,提升服裝工業(yè)化水平和運營效率;3、創(chuàng)新商業(yè)模式,利用生成式AI、虛擬現(xiàn)實等創(chuàng)新技術(shù)擴展衍生、線下等新商業(yè)模式。
其實,不用三五年,一年后再回頭看,AI正在改寫服裝產(chǎn)業(yè)的走向和格局,就會成為一個不爭的事實。
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