作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，AI技術(shù)正以前所未有的速度向縱深演進，重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑和技術(shù)體系。以PCB線路檢測為例，傳統(tǒng)的人工檢測方式不僅效率低下，而且準確率難以保證。通過引入AI技術(shù)對檢測過程進行訓練和優(yōu)化，能夠大幅提高工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
　　研華作為在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深耕四十余載的領(lǐng)軍企業(yè)，早已敏銳地捕捉到了AI工業(yè)革命帶來的巨大機遇，不僅致力于提供高性能的邊緣計算平臺，還積極拓展軟硬件結(jié)合的技術(shù)服務模式，以滿足客戶日益多樣化的需求。
　　近日，2024年研華嵌入式產(chǎn)業(yè)合作伙伴會議在北京·中關(guān)村皇冠假日酒店成功舉辦。研華（中國）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘表示，研華自成立以來便專注于嵌入式計算機軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)與創(chuàng)新。憑借在Edge Computing的優(yōu)勢，研華正與生態(tài)合作伙伴緊密協(xié)作，為AI技術(shù)的應用落地提供強大的邊緣計算平臺支撐。

　　研華（中國）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘

　　全面布局AI高階應用與邊緣側(cè)應用
　　當前AI技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的加速融合引發(fā)了AIoT的浪潮。在這一趨勢中，邊緣計算將數(shù)據(jù)處理移至網(wǎng)絡邊緣，提高了物聯(lián)網(wǎng)的實時性和效率。同時，AI技術(shù)的融入使得邊緣設備能夠更加智能化地分析和決策，三者的結(jié)合正加速推動物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向更高效、智能的方向發(fā)展。
　　在現(xiàn)場，許杰弘深入闡述了AI應用的兩大領(lǐng)域：高階的訓練系統(tǒng)與推理應用，以及邊緣側(cè)的一般應用。他強調(diào)，研華針對這兩個領(lǐng)域均能提供全面且專業(yè)的解決方案和技術(shù)支持，以推動產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。
　　對于高階應用領(lǐng)域而言，具有強大運算能力的平臺是不可或缺的支撐工具。研華憑借多年在產(chǎn)業(yè)應用中的深厚積淀，與各大GPU廠商建立了緊密的合作關(guān)系，能夠為客戶提供相契合的服務器和高級運算平臺，以最大化發(fā)揮GPU資源的效用。此外，研華還提供專業(yè)的咨詢服務和技術(shù)支持，以助力客戶更好地運用這些工具。
　　而在邊緣側(cè)的一般應用中，對產(chǎn)品的低功耗和性價比要求較高，ARM架構(gòu)成為一個理想的選擇。目前，基于ARM平臺的AI應用主要依賴其內(nèi)置的NPU來完成。但是不同的芯片廠商提供的AISDK和NPU并不能完全被用戶所掌握。同時，用戶在選型過程中也會遇到驅(qū)動不完善等問題，需要專業(yè)的技術(shù)支持來協(xié)助進行驅(qū)動開發(fā)和操作系統(tǒng)的定制化裁剪。

　　針對這些挑戰(zhàn)，研華在Arm-BasedAI上擁有專業(yè)的技術(shù)團隊，可為用戶提供全方位的支持，并協(xié)助用戶專注于應用層面的開發(fā)，通過開發(fā)中間件和提供底層驅(qū)動支持用戶快速將其應用部署到板卡和系統(tǒng)上，從而加速AI應用的落地，為邊緣智能領(lǐng)域注入新的活力。

　　攜手生態(tài)伙伴，共推AI技術(shù)落地與發(fā)展
　　隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，其在各行各業(yè)的應用正逐漸成為現(xiàn)實。但是，要實現(xiàn)AI技術(shù)的大規(guī)模應用落地，僅靠技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展遠遠不夠?！坝捎贏I產(chǎn)業(yè)的復雜性和多樣性，沒有任何一家企業(yè)能夠獨自應對所有挑戰(zhàn)。因此，‘伙伴’尤為重要。我們需要與志同道合的合作伙伴攜手合作，共同開拓市場，以滿足客戶的多元化需求。”許杰弘強調(diào)。

　　研華科技憑借其深厚的行業(yè)經(jīng)驗和不斷的探索精神，正穩(wěn)步推進AI技術(shù)的落地與發(fā)展。為了更好地推動AI技術(shù)的落地應用，研華與高通、Hailo、瞰瞰智能等重要戰(zhàn)略生態(tài)伙伴建立了緊密的合作關(guān)系。這種合作不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更深入到市場開拓和客戶需求滿足的各個環(huán)節(jié)。通過打造“多元、開放與標準化”的EdgeAI共生系統(tǒng)，研華為企業(yè)AI應用的落地提供了有力支持。

　　在選擇合作伙伴時，研華有著明確的考量維度。首先是策略層面，考慮到高階訓練和推理的需求，以及邊緣側(cè)一般應用的特點，研華會根據(jù)不同芯片廠商的定位和產(chǎn)業(yè)應用，選擇最適合的合作伙伴。為有效擴展人工智能應用來滿足多元的市場需求，研華已與眾多主流芯片廠商合作基于不同架構(gòu)的CPU、VPU或GPU技術(shù)積極快速地布局邊緣AI，提供多維人工智能解決方案。隨著對客戶應用的深入了解以及積累足夠經(jīng)驗后，研華也將打造專用的AI平臺，以滿足特定產(chǎn)業(yè)的需求。
　　研華深知在應用方面，單憑一己之力難以完成所有任務。因此，在應用層面上，研華與上游的專業(yè)方案提供商和軟件廠商進行方案整合，為行業(yè)用戶提供專屬的解決方案，以確保能夠滿足客戶的實際需求，推動應用落地。例如，在機器視覺領(lǐng)域，研華選擇與專業(yè)的技術(shù)提供商如瞰瞰智能合作。
　　“研華并非提供最終解決方案的角色，而是站在產(chǎn)業(yè)的后方，發(fā)揮自身優(yōu)勢，為整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供支持，幫助他們更快地將產(chǎn)品推向市場，并在技術(shù)和架構(gòu)上取得突破。”許杰弘說道，“研華的優(yōu)勢主要集中在嵌入式計算機軟硬件以及AI模塊的技術(shù)支持方面，這使得我們能夠為客戶搭建穩(wěn)固的硬件平臺，并量身打造所需的軟件和AI訓練架構(gòu)，從而助力客戶順利實現(xiàn)其目標?！?br />　　多元AI解決方案&技術(shù)服務，應對內(nèi)卷挑戰(zhàn)
　　在當前市場的環(huán)境下，企業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)。市場競爭日益激烈，內(nèi)卷化現(xiàn)象日益凸顯，許多企業(yè)不得不以更高的性價比和更優(yōu)質(zhì)的服務來爭奪有限的市場份額。對此，許杰弘表示：“在這樣的背景下，研華同樣感受到了壓力。為了應對當前的市場挑戰(zhàn)，我們正在采取幾項關(guān)鍵措施，以更好地滿足客戶需求，提升自身競爭力?！?br />　　首先，在現(xiàn)有的市場環(huán)境下，用戶對產(chǎn)品的性價比要求越來越高。因此，研華將專注于開發(fā)更高性價比的產(chǎn)品，以滿足既定市場客戶的需求。其次，研華將進一步提升自身的技術(shù)能力、服務能力，協(xié)助客戶整合VPU、NPU等資源，為客戶提供更全面的支持，提升附加價值。此外，研華將整合X86和ARM架構(gòu)上的NPU產(chǎn)品，推出包括平臺類產(chǎn)品、AI模塊以及AIPC等在內(nèi)的豐富產(chǎn)品線。研華還將重點關(guān)注服務環(huán)節(jié)，確?？蛻舫浞掷眠@些AI產(chǎn)品。

　　同時，研華還將針對特定產(chǎn)業(yè)進行應用開發(fā)，例如在新能源領(lǐng)域，為了滿足不同客戶的需求，研華可以提供完整物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)跟智能化的EMS整機以及針對傳統(tǒng)太陽能系統(tǒng)的簡單控制整機。目前，研華全新推出的Kedge-350儲能EMU控制主機，已獲得多家太陽能系統(tǒng)和儲能客戶的測試需求?！拔覀儗⒗^續(xù)根據(jù)客戶需求，開發(fā)更多產(chǎn)業(yè)級產(chǎn)品，提供更為精準的服務。”在機器人方面，研華也將開發(fā)機器人專用設備及搭載AI相關(guān)解決方案，以滿足這些產(chǎn)業(yè)的特殊需求。與通用產(chǎn)品相比，這些專用設備將更貼近客戶需求，性價比更高，操作難度更低，能夠幫助客戶更快地實現(xiàn)應用落地。

　　許杰弘進一步介紹說：“在產(chǎn)業(yè)布局方面，研華已深入涉足5G應用、網(wǎng)絡應用、機器人、電動車充電樁以及新能源太陽能系統(tǒng)等多個領(lǐng)域，并取得了顯著的進展。未來，我們將根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)的特性進行精細化的深耕和產(chǎn)品規(guī)劃，為每個產(chǎn)業(yè)量身打造符合實際應用的高性能邊緣計算平臺，更精準地滿足客戶的需求。”
　　目前，研華正從多個維度積極應對當前的市場挑戰(zhàn)，通過不斷深化在AIoT領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，并增強行業(yè)應用場景的滲透能力，加速助力客戶更輕松地實現(xiàn)行業(yè)應用場景的落地。從技術(shù)研發(fā)到行業(yè)滲透，再到生態(tài)合作，每一步都是研華對AI邊緣智能市場趨勢的敏銳洞察和對客戶需求的深刻理解。展望未來，研華也將在AIoT領(lǐng)域能夠?qū)崿F(xiàn)更多突破，讓更多企業(yè)從AI技術(shù)發(fā)展中獲益。