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AI時(shí)代,憶聯(lián)全場景存儲(chǔ)解決方案助力金融數(shù)據(jù)中心存力飛躍

2024-07-30 20:09 來源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
AI時(shí)代,憶聯(lián)全場景存儲(chǔ)解決方案助力金融數(shù)據(jù)中心存力飛躍

  AI時(shí)代,數(shù)據(jù)中心建設(shè)正在經(jīng)歷一場深刻的變革。依照行業(yè)最高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的金融數(shù)據(jù)中心需要怎樣的存力?當(dāng)高密度、大容量、高可靠、高性能存儲(chǔ)逐步成為高端存儲(chǔ)新標(biāo)簽時(shí),存力飛躍也為金融行業(yè)數(shù)智化注入了新動(dòng)能。
  在“2024中國國際金融展”(簡稱:金融展)期間,憶聯(lián)攜企業(yè)級(jí)SSD產(chǎn)品陣列首度亮相,新一代PCIe Gen5企業(yè)級(jí)SSD UH812a/UH832a產(chǎn)品榮獲2024“金鼎獎(jiǎng)”——優(yōu)秀金融產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新獎(jiǎng)。
  同期,在2024金融展“數(shù)字金融發(fā)展論壇”上,憶聯(lián)發(fā)表“金融數(shù)智化時(shí)代的存儲(chǔ)解決方案”主題演講。憶聯(lián)表示:金融行業(yè)是人工智能技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的主力軍,金融數(shù)字化進(jìn)程和AI大模型的發(fā)展,正在推動(dòng)金融數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)架構(gòu)的變革,高密度、大容量、高可靠、高性能的存儲(chǔ)對(duì)于數(shù)據(jù)中心存力升級(jí)將起到關(guān)鍵作用。在接下來的幾年,我們將看到人工智能持續(xù)為金融行業(yè)在內(nèi)的千行百業(yè)敏捷賦能。
  1.AI+金融,助推數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)架構(gòu)變革
  AI大模型的發(fā)展,必將推動(dòng)金融數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的變革,而存儲(chǔ)架構(gòu)的變革是其中的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
  特征一:人工智能快速迭代,模型不斷變大,要求存儲(chǔ)具備高可靠及高性能特征。算力集群已進(jìn)入萬卡時(shí)代,模型參數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量、模型訓(xùn)練周期、單次訓(xùn)練成本迅速飆升,并帶來高額的成本損失,因此對(duì)存儲(chǔ)的安全可靠性有嚴(yán)格的要求。同時(shí),模型訓(xùn)練過程中checkpoint的建立和讀取越來越頻繁,GPU閑置時(shí)間被拉長,為了提升集群的系統(tǒng)效率,對(duì)存儲(chǔ)的讀寫帶寬及時(shí)延等性能也有更高要求。
  特征二:大模型類型多樣,生成式AI從單模態(tài)到多模態(tài),對(duì)存儲(chǔ)的密度和效率要求提高。推理正在變得越來越重要,并且從單模態(tài)發(fā)展至多模態(tài),意味著生成式AI從簡單語言、圖像生成發(fā)展到音視頻生成,對(duì)存儲(chǔ)的需求則從TB級(jí)提升至PB級(jí),高密度大容量存儲(chǔ)成為模型訓(xùn)練標(biāo)配。同時(shí),GPU大規(guī)模部署后,數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排難度增加,存儲(chǔ)本身也需要具備極致的能效比。
  2.激活存力,新一代數(shù)據(jù)中心對(duì)存儲(chǔ)的更高要求
  一方面,存儲(chǔ)設(shè)備需具有高效管理AI全流程中海量數(shù)據(jù)的能力,確保數(shù)據(jù)處理流暢、精準(zhǔn);另一方面,存儲(chǔ)設(shè)備必須在可靠性、穩(wěn)定性以及綠色節(jié)能方面達(dá)到業(yè)內(nèi)較高標(biāo)準(zhǔn),以保障業(yè)務(wù)連續(xù)性、數(shù)據(jù)安全與成本控制。即:
  可靠和安全是首要需求:數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定安全運(yùn)行,保障企業(yè)業(yè)務(wù)連續(xù)性和安全,是基礎(chǔ)也是核心需求。
  更強(qiáng)的系統(tǒng)穩(wěn)定性:生成式AI、邊緣計(jì)算等創(chuàng)新場景,帶來海量數(shù)據(jù)和指數(shù)級(jí)工作負(fù)荷,對(duì)系統(tǒng)性能和效率提出了更高的要求。
  更高性能、更低時(shí)延:大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行同步和并行計(jì)算,存儲(chǔ)系統(tǒng)需提供高速讀寫能力,加快數(shù)據(jù)加載和模型參數(shù)交換的速度,縮短時(shí)延,提升效率和響應(yīng)速度。
  極致TCO:存儲(chǔ)系統(tǒng)的資源管理效率成為重要考量因素,高效的存儲(chǔ)解決方案能夠智能分配存儲(chǔ)資源,追求更高效益、更低成本。
  綠色存儲(chǔ):提高存儲(chǔ)設(shè)備的能效是綠色存儲(chǔ)的核心目標(biāo)。
  3.SSD:新一代金融數(shù)據(jù)中心優(yōu)選存儲(chǔ)方案
  隨著人工智能對(duì)高可靠、高性能、高效益,綠色存儲(chǔ)的需求,勢(shì)必推動(dòng)SSD的應(yīng)用規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,SSD正在成為AI時(shí)代金融數(shù)據(jù)中心的優(yōu)選存儲(chǔ)方案。

  從市場數(shù)據(jù)來看,2020年SSD出貨量已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的HDD,我們相信,人工智能時(shí)代的到來,將把包括憶聯(lián)在內(nèi)的SSD固態(tài)存儲(chǔ)提供商推向更大的舞臺(tái),并提供廣闊的市場空間。憶聯(lián)經(jīng)過多年的研發(fā)和全節(jié)點(diǎn)資源投入,業(yè)務(wù)持續(xù)開花結(jié)果,已經(jīng)發(fā)展成為擁有6大研發(fā)/制造中心、1000名員工、研發(fā)員工占比80%的業(yè)界領(lǐng)先的SSD模組廠商。
  適配金融數(shù)據(jù)中心的全場景需求,憶聯(lián)企業(yè)級(jí)SSD主力產(chǎn)品組合涵蓋PCIe Gen4及Gen5 SSD,以及SAS 3.0、SATA 3.0 SSD。其中PCIe Gen5 SSD新品UH812a/UH832a,采用憶聯(lián)自研控制器Phoenix 8030,體現(xiàn)了憶聯(lián)研發(fā)和交付能力的最高水平,將為金融數(shù)智化和人工智能場景提供業(yè)界最可靠、性能最優(yōu)的產(chǎn)品選擇。
  4.全面適配,SSD金融場景化解決方案
  面向金融行業(yè),憶聯(lián)廣泛協(xié)同國內(nèi)服務(wù)器和存儲(chǔ)OEM,共同為金融客戶提供定制化的存儲(chǔ)產(chǎn)品及全場景解決方案。

  面向金融業(yè)場景,憶聯(lián)與宏杉聯(lián)合推出全閃、混閃存儲(chǔ)方案,可以為金融大規(guī)模在線交易、核心數(shù)據(jù)庫、金融自主創(chuàng)新場景提供高可靠的支撐。
  面向銀行業(yè)客戶,憶聯(lián)NVMe SSD存儲(chǔ)方案助力大型國有銀行客戶A實(shí)現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫(MySQL)場景下的NVMe SSD應(yīng)用??蛻魪膫鹘y(tǒng)IT系統(tǒng)向互聯(lián)網(wǎng)化架構(gòu)演進(jìn)的過程中,使用憶聯(lián)NVMe SSD存儲(chǔ)構(gòu)建大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)庫,取得了良好的效益。其中,性能較市場傳統(tǒng)方案最高提升47%,生命周期的穩(wěn)態(tài)性能上提升8%。
  在某大型銀行B的數(shù)據(jù)倉庫(Gbase)場景下,使用憶聯(lián)SAS SSD替代SATA SSD,不僅實(shí)現(xiàn)同等負(fù)荷下存儲(chǔ)盤數(shù)減半,成本更優(yōu),而且單盤帶寬性能更高,故障重構(gòu)、降級(jí)性能更優(yōu)。

  當(dāng)前,隨著金融科技的快速發(fā)展和AI技術(shù)的演進(jìn),金融數(shù)據(jù)中心的存力升級(jí)即將迎來前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,SSD憑借其高度的安全可靠,以及在性能上壓倒性的優(yōu)勢(shì),將成為新時(shí)代優(yōu)選的存儲(chǔ)方案。憶聯(lián)期待和金融行業(yè)伙伴共同開拓更廣闊的合作空間,攜手用戶邁向金融數(shù)智化新進(jìn)程。

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