近日,上海數據交易所聯合國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心和復旦大學,通過征集、調研、資料梳理和專家評審,遴選出28個數據要素流通典型應用場景案例,涵蓋工業(yè)、金融、醫(yī)療、農業(yè)、交通、電力、智慧城市和營銷八大領域,形成《數據要素流通典型應用場景案例集》,數新網絡的科技指數模型推動金融科技貸方案入選。
數據是數字化、網絡化、智能化的基礎,已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環(huán)節(jié),深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。數據要素的流通使用更是數字革命的重點之一,高效地流通使用能顯著提升行業(yè)產能,明顯優(yōu)化企業(yè)效益,對經濟的促進作用日益增強。
作為數字經濟全新的、關鍵的生產要素,數據貫穿于數字經濟發(fā)展的全部流程,而要想釋放數據要素蘊含的價值,就要滿足數據流通這一大前提。
“無場景,不交易”。如果脫離了具體應用場景,數據價值將無從談起,也無法真正實現有效的流通。
數新網絡憑借“金融科技貸”產品入選了《數據要素流通典型應用場景案例集》的金融領域典型案例。
數新金融科技貸瞄準市場需求痛點,通過融資場景重構和服務模式變革,以創(chuàng)新的方案,破解科技中小企業(yè)融資難融資貴問題。
1.應用場景
近年來,科技型中小企業(yè)的群體規(guī)??焖僭鲩L,但其融資始終是個難題,存在諸多“痛點”:
一是企業(yè)資產規(guī)模小,企業(yè)信息不夠透明,信貸獲得難。
二是價值難體現,無形資產難以精準評估,信用貸款少。
三是風險溢價大,融資成本高。
2.?解決方案
浙江數新網絡有限公司與地市政府、金融機構合作,利用大數據手段,建設“一站式”地市級科技金融平臺。
平臺通過對政務數據的挖掘,針對科技型企業(yè)的全生命發(fā)展周期,建立基于企業(yè)創(chuàng)新能力以及科技企業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價、多維度的指標模型,并構建形成科技型企業(yè)積分體系和科技指數,推動中小型科技企業(yè)授信流程再造,支持在企業(yè)無感知情況下,自動測算專屬預授信額度,全面提升科技金融服務效能,全方位匯聚資源,助力科創(chuàng)企業(yè)成長。
數新金融科技貸數據模型平臺深入挖掘政務數據價值,依托大數據分析、政府數據共享等機制,盤活了公共數據資源,進一步消除政銀企信息不對稱,減少科技企業(yè)的抵押擔保。截至目前,總共對接 200 多家企業(yè),為近 200 家科技型企業(yè)授信超8億元,逾期不良率均為零。
數新“金融科技貸”自上線以來,提高了銀行審批效率,完善續(xù)貸服務,推進實現了更精細化的信貸管理,將持續(xù)幫助更多中小科技企業(yè)解決資金問題。
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