近年來(lái),GPU數(shù)據(jù)庫(kù)因其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力、較大的內(nèi)存寬帶和容量,使其可用性及優(yōu)勢(shì)越來(lái)越明顯,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)等都紛紛布局GPU數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)。

　　2013年,上海雅捷信息技術(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“雅捷”)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始基于GPU的高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的研發(fā),并積極實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的國(guó)產(chǎn)化。2020年,雅捷與海光信息開(kāi)始合作,探索具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的異構(gòu)加速卡與數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的結(jié)合。得益于海光完備的工具鏈和友好的跨平臺(tái)遷移能力,在雅捷與海光工程師的通力合作下,僅兩個(gè)月就完成了從國(guó)外平臺(tái)向國(guó)內(nèi)海光平臺(tái)的遷移工作。經(jīng)過(guò)不斷的優(yōu)化與改進(jìn),遷移后的數(shù)據(jù)庫(kù)性能要優(yōu)于同級(jí)的國(guó)外產(chǎn)品,基于GPU的高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù)漸成雛形。

　　雅捷董事長(zhǎng)、CEO鄭學(xué)強(qiáng)介紹,“基于GPU的高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù)”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)DataTurbines)有三大優(yōu)勢(shì):一是較強(qiáng)的創(chuàng)新性,隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,GPU數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)新價(jià)值將凸顯;二是建立于國(guó)產(chǎn)海光的異構(gòu)加速芯片之上,在系統(tǒng)的兼容性上具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì);三是從國(guó)家政策層面鼓勵(lì)創(chuàng)新,“基于GPU的國(guó)產(chǎn)高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù)”方案目前在國(guó)內(nèi)尚無(wú)先例。

　　目前雅捷的DataTurbines數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品在金融和工業(yè)領(lǐng)域都取得了不錯(cuò)的成績(jī)。在金融領(lǐng)域,DataTurbines被應(yīng)用于金融行業(yè)的在線分析系統(tǒng)、交易風(fēng)控系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)數(shù)倉(cāng)平臺(tái)等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域,替代國(guó)外的一體機(jī)產(chǎn)品,不僅為企業(yè)省下了昂貴的系統(tǒng)授權(quán)維護(hù)費(fèi)用,還引入了新硬件、新功能。在工業(yè)安全領(lǐng)域,復(fù)雜工業(yè)領(lǐng)域的安全仿真算法一直被幾家國(guó)外老牌算法公司壟斷。雅捷和高校實(shí)驗(yàn)室通力合作,通過(guò)自研工業(yè)安全算法,再結(jié)合DataTurbines數(shù)據(jù)庫(kù)自身的分布式架構(gòu)及GPU硬件加速能力,使得算法的運(yùn)行效率和精度都大幅提升,不僅填補(bǔ)了復(fù)雜工業(yè)安全軟件的空白,也打造了更安全高效的數(shù)字底座。

　　2022年,雅捷通過(guò)參加光合組織舉辦的“第二屆AI解決方案大賽”,進(jìn)一步加深了與海光的合作,完善了產(chǎn)品功能,并正式推出基于海光整機(jī)與雅捷DataTurbines的智能數(shù)據(jù)一體機(jī)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“一體機(jī)”)。一體機(jī)著眼于通過(guò)軟硬件結(jié)合的方式,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品更好的優(yōu)化,使用戶(hù)體驗(yàn)更順滑、更安全。

　　針對(duì)產(chǎn)品以后的發(fā)展,鄭學(xué)強(qiáng)表示將著眼于兩方面:一是在可信計(jì)算、數(shù)據(jù)安全方面與海光展開(kāi)更加深入的合作,將海光的安全平臺(tái)特性引入到DataTurbines項(xiàng)目中,打造新一代高性能多功能的金融數(shù)據(jù)一體機(jī)平臺(tái);二是適配國(guó)產(chǎn)自主的、先進(jìn)的落地應(yīng)用,比如,AI大模型、AI訓(xùn)練或是基于AIGC落地應(yīng)用等,進(jìn)一步深度去優(yōu)化產(chǎn)品。

　　目前,隨著AI大模型的發(fā)展,雅捷已開(kāi)發(fā)出支持向量數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一體的多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)版本,“在AI時(shí)代到來(lái)后,這將是生成式AI應(yīng)用的重要基礎(chǔ)平臺(tái)?！编崒W(xué)強(qiáng)表示。