當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾。人工智能、量子技術(shù)、生物科技、新型材料、航天科技等等,深刻影響著人們的生產(chǎn)生活,重塑世界商業(yè)版圖。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào):“新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將是最難掌控但必須面對(duì)的不確定性因素之一,抓住了就是機(jī)遇,抓不住就是挑戰(zhàn)。”把握好科技變革趨勢,搶抓發(fā)展機(jī)遇,是我國贏得未來的關(guān)鍵。
一、新一輪科技革命成為全世界競爭的焦點(diǎn)
我們回顧既往幾次科技革命的歷史發(fā)現(xiàn),大概每一百年會(huì)爆發(fā)一次科技革命,而且每次持續(xù)的時(shí)間大概是60年。以此類推,2010年到2050年會(huì)是第四次科技革命爆發(fā)的窗口期,且我們現(xiàn)在正處在這個(gè)過程當(dāng)中。部分發(fā)達(dá)國家,特別是美國、德國、日本、英國,以及俄羅斯,都在科技創(chuàng)新方面有一系列新部署,積極探索體制機(jī)制創(chuàng)新或制度變革,試圖為未來的科技革命創(chuàng)造條件。
二、顛覆性技術(shù)不斷涌現(xiàn),多點(diǎn)式爆發(fā)、群體突破態(tài)勢愈加明顯
通過梳理從1900年到2018年的諾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)情況,我們會(huì)看到在學(xué)科交叉融合方面的獲獎(jiǎng)項(xiàng)目比例在不斷提升。1901年到1920年,諾貝爾自然科學(xué)獎(jiǎng)交叉學(xué)科獲獎(jiǎng)的比例大概在32%;2001年到2018年,這個(gè)比例提高到70.80%。即從1901年到2018年,一百多年時(shí)間里,交叉學(xué)科獲獎(jiǎng)比例達(dá)到了54.30%,呈現(xiàn)出多點(diǎn)爆發(fā)、群體突破、交叉融合的特點(diǎn)。
三、科學(xué)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)換周期越來越短
之前,我們認(rèn)為從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用研究再到產(chǎn)業(yè)化的過程要有一段很長的過渡期,但是現(xiàn)在看起來,從科學(xué)的重大發(fā)現(xiàn)到技術(shù)革新,最后到產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程正在大大縮短。比如,從20世紀(jì)初愛因斯坦提出狹義相對(duì)論,到第一顆原子彈爆炸之間大概用了40年時(shí)間;從人類基因組獲取全部DNA編碼到技術(shù)層面的免疫療法問世和基因編輯只用了20年時(shí)間?,F(xiàn)在很多領(lǐng)域,特別是在生物醫(yī)藥方面,一些新藥的研發(fā)周期都在大大縮短。比如,北京生物原來做的很多基礎(chǔ)研究已經(jīng)轉(zhuǎn)化為臨床的新藥研發(fā)。這就是現(xiàn)在我們強(qiáng)調(diào)的要打通從基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究到產(chǎn)業(yè)化的通道,要把創(chuàng)新優(yōu)勢快速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。
四、新科技革命對(duì)認(rèn)知思維和生活方式產(chǎn)生顛覆性影響
從生產(chǎn)方式的角度看,有幾個(gè)技術(shù)需要大家特別關(guān)注。一是低碳技術(shù)。二是機(jī)器人和自動(dòng)駕駛技術(shù)。三是增材制造。從認(rèn)知思維的角度看,因果性思維定式正在向相關(guān)性思維定式轉(zhuǎn)變。比如,基于大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析。以及,從精準(zhǔn)化到效率化變革。如數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。直播帶貨是數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的典型案例。從生活方式的角度看,創(chuàng)新越來越離不開城市。城市要能夠?yàn)閯?chuàng)新人群提供高度通達(dá)的交通。國外很多研究表明,年輕人群對(duì)區(qū)位的選擇越來越趨向于各方面生活配套設(shè)施都很完善的大都市的中心區(qū),尤其是非常有活力的能夠滿足年輕人日常生活需求的都市商業(yè)區(qū)。
五、高端人才配置全球化、柔性化更加明顯
從人才的角度來看,主要關(guān)注的是高端人才和資本的流向?,F(xiàn)在,高端人才配置越來越呈現(xiàn)出全球化、柔性化趨勢。以現(xiàn)在比較熱門的人工智能行業(yè)為例,我國人工智能行業(yè)人才大量從美國引進(jìn),而美國人工智能人才一部分來自印度,一部分來自中國,另外也可能來自歐洲國家,如英國。所以,人才在發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家形成“環(huán)流”??萍既瞬艑?shí)際上是在用“腳”來投票,他們一定會(huì)在創(chuàng)新要素最富集、創(chuàng)新環(huán)境最優(yōu)越、創(chuàng)新產(chǎn)出最高的區(qū)域集聚。
六、科技活動(dòng)組織模式將發(fā)生重大變化
變化主要體現(xiàn)在“四化”。一是人性化,即優(yōu)先尊重科學(xué)家的首創(chuàng)精神,允許其能夠靜下心來做長期研究,使其能不為一時(shí)利益或者其他困難所困擾,在科研經(jīng)費(fèi)的使用分配、科研成果的評(píng)價(jià)考核等方面,都應(yīng)該越來越尊重科技創(chuàng)新的規(guī)律、尊重科研的規(guī)律、尊重科學(xué)家自身的首創(chuàng)精神。二是生態(tài)化,即科技活動(dòng)講求良好的創(chuàng)新生態(tài)和科學(xué)共同體建設(shè)。三是虛擬化。四是共生化?,F(xiàn)在很多重大的科學(xué)成果都是基于大科學(xué)裝置、大科學(xué)計(jì)劃而產(chǎn)生的,不像以前可能依靠某個(gè)科學(xué)家個(gè)人的瞬間靈感而產(chǎn)生重大發(fā)現(xiàn)。在國際科技創(chuàng)新建設(shè)方面,北京在懷柔布局了一系列大科學(xué)裝置,而且也在積極醞釀推出能夠牽頭發(fā)起的大科學(xué)計(jì)劃,以此把全世界各方面的頂尖人才聚集在一起,共同推動(dòng)相關(guān)方面的研究。
以上就是未來科技創(chuàng)新競爭六個(gè)方面的主要趨勢。這些趨勢啟示我們未來的發(fā)力點(diǎn)。唯有把握大勢,搶占先機(jī),瞄準(zhǔn)世界科技前沿,才能不負(fù)這一千載難逢的歷史機(jī)遇。
相關(guān)稿件