國內(nèi)人工智能大模型市場正在經(jīng)歷一場價(jià)格戰(zhàn)。字節(jié)跳動(dòng)、阿里云、百度、騰訊、科大訊飛等公司紛紛加入戰(zhàn)局,價(jià)格一降再降。有業(yè)內(nèi)人士甚至開玩笑說,下一家跟進(jìn)的廠商可能得倒貼錢來獎(jiǎng)勵(lì)客戶用大模型了!
這場價(jià)格戰(zhàn)是遲早的事。2022年底,美國OpenAI公司的ChatGPT掀起人工智能大模型熱潮,一年半以來,國內(nèi)外大模型市場風(fēng)起云涌。今年3月,國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏曾在一次論壇上透露,中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超過100個(gè)。
從技術(shù)邏輯看,這場價(jià)格戰(zhàn)是GPU算力與模型優(yōu)化快速進(jìn)步的必然結(jié)果。
GPU芯片的快速迭代讓同樣的計(jì)算量成本更低,模型優(yōu)化則讓同樣的推理任務(wù)所需計(jì)算量更少。比如,百度是國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”最早入局者之一,其文心一言大模型已經(jīng)迭代至4.0版本,與一年前剛推出時(shí)相比,推理性能增長了105倍,推理成本降到了原來的1%。大模型的訓(xùn)練成本和推理成本不斷降低。而降低價(jià)格提高使用量,才能持續(xù)打磨出更好的大模型,也才有可能在未來進(jìn)一步降低模型推理的單位成本。
從商業(yè)邏輯看,大模型應(yīng)用創(chuàng)新正進(jìn)入密集探索期,降價(jià)是企業(yè)爭奪用戶和擴(kuò)大市場的慣常做法。
從去年下半年開始,大模型就已經(jīng)開始從“卷技術(shù)”向“卷應(yīng)用”轉(zhuǎn)變。不只是國產(chǎn)大模型在降價(jià),OpenAI等國外大模型公司也在不斷下調(diào)大模型價(jià)格。大模型降價(jià)的主要目的是通過降低使用成本來吸引更多開發(fā)者。這將讓中小企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者更加輕松地開發(fā)出直面消費(fèi)終端的豐富應(yīng)用。如果沒有大量開發(fā)者加入,大模型僅作為聊天機(jī)器人使用,就難以實(shí)現(xiàn)賦能千行百業(yè)的應(yīng)用生態(tài),也難以更深入地嵌入各行業(yè)工作流程中,促進(jìn)生產(chǎn)力的實(shí)質(zhì)提升。
推力也有主次之分。當(dāng)前,大模型算力成本雖有下降,卻依舊高昂,收費(fèi)使用尚且是賠本賺吆喝,打價(jià)格戰(zhàn)就更需要資金支持。此輪大模型降價(jià),主要由商業(yè)邏輯推動(dòng)。對(duì)不差錢的大廠和融到巨資的創(chuàng)業(yè)公司來說,價(jià)格戰(zhàn)是保持市場競爭優(yōu)勢的重要手段,在放水養(yǎng)魚、做大蛋糕的同時(shí),有望實(shí)現(xiàn)跑馬圈地、成為未來大模型普及時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商。而對(duì)資金緊張的“煉大模型”公司來說,這輪價(jià)格戰(zhàn)可能導(dǎo)致他們尚未成熟就慘遭淘汰出局。
價(jià)格戰(zhàn)能否迎來樂觀預(yù)測的“大模型應(yīng)用爆發(fā)元年”還有待觀察,需要考慮市場整體環(huán)境、技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)度和政府監(jiān)管政策等多方面因素。
從市場環(huán)境看,今年1月至4月,國內(nèi)大模型相關(guān)項(xiàng)目中標(biāo)公告已發(fā)布近200個(gè),中標(biāo)數(shù)量超2023全年總數(shù),表明大模型的應(yīng)用需求正快速增長;能源、政務(wù)、電信成為中標(biāo)項(xiàng)目最多的3個(gè)行業(yè),大模型高速滲透進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)反映了其跨行業(yè)應(yīng)用價(jià)值??醇夹g(shù)進(jìn)度,中美之間的差距正在縮小,最新的大模型測評(píng)榜單上,中國已有多個(gè)大模型進(jìn)入全球20強(qiáng)甚至10強(qiáng);在中文分榜里,零一萬物的Yi-Large模型更是與OpenAI公司的GPT-4o模型并列世界第一。2023年8月《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》施行,同年10月《全球人工智能治理倡議》發(fā)布,今年《政府工作報(bào)告》又提到開展“人工智能+”行動(dòng),中國一直堅(jiān)持發(fā)展和安全并重的原則,鼓勵(lì)人工智能創(chuàng)新發(fā)展。
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