核心技術(shù)是國之重器，加速推進核心領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)突破，完成核心網(wǎng)絡(luò)中的軟硬件國產(chǎn)替代是國家長期戰(zhàn)略。

　　“十四五”規(guī)劃更是明確，聚力攻堅基礎(chǔ)軟件，加速分布式數(shù)據(jù)庫/混合事務(wù)分析處理數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品研發(fā)推廣。強化基礎(chǔ)組件供給，大力發(fā)展云計算/大數(shù)據(jù)/人工智能/區(qū)塊鏈等平臺軟件開發(fā)框架。

　　自主可控和國產(chǎn)化替代刻不容緩。過去微軟“黑屏悶”事件、美國“棱鏡門”事件、中興制裁事件已經(jīng)說明了沒有核心技術(shù)就會受制于人，今年俄烏事件發(fā)生后，200多家科技公司宣布暫停在俄羅斯的所有業(yè)務(wù)，包括芯片、軟件、云服務(wù)等斷供，哪里還有“科技無國界”？要擺脫被科技制裁的風險唯一出路就是自主研發(fā)、自主可控。

　　星環(huán)科技自2013年成立以來，就以自主研發(fā)為己任，不僅自主研發(fā)了大數(shù)據(jù)與云基礎(chǔ)平臺、分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)開發(fā)與智能分析工具的軟件產(chǎn)品全系列產(chǎn)品，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了真正的國產(chǎn)數(shù)字底座，以提供數(shù)據(jù)集成、存儲、治理、建模、挖掘、分析和流通能力，可以推動數(shù)據(jù)規(guī)范化、資產(chǎn)化、業(yè)務(wù)化，推進業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、智能化，而且產(chǎn)品能力更強更全，領(lǐng)先于國外，在基于容器的數(shù)據(jù)云技術(shù)、分布式技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、多模型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理技術(shù)、SQL編譯技術(shù)、大數(shù)據(jù)開發(fā)與智能分析技術(shù)等6大類技術(shù)上擁有31項具備先進性的核心技術(shù)，擁有了一大批發(fā)明專利。參加并且通過了工信部自主代碼掃描測試，完全符合信創(chuàng)驗收標準，多個產(chǎn)品進入了國家軟硬件技術(shù)圖譜。

　　在自主研發(fā)創(chuàng)新的同時，星環(huán)科技也在積極參與國家信創(chuàng)工作。星環(huán)科技作為信創(chuàng)工委會WG24大數(shù)據(jù)工作組的小組組長及副組長單位，牽頭制定信創(chuàng)大數(shù)據(jù)行業(yè)標準及規(guī)范，并深度參與產(chǎn)品圖譜編制、產(chǎn)業(yè)白皮書、案例集編撰等工作。

　　星環(huán)科技全系列產(chǎn)品替代國外進口產(chǎn)品

　　星環(huán)科技擁有成熟的基礎(chǔ)軟件替代解決方案，完全滿足信創(chuàng)驗收要求，取得了眾多的成果。

　　大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺TDH可以完美的替代CDH/HDP和CDP，提升功能、性能、穩(wěn)定性、易用性、擴展性、可靠性、安全、國產(chǎn)生態(tài)支持等能力，提供多種模型支持能力，性能的提升可以達到5到100倍，原廠專業(yè)服務(wù)能力更強。

　　分布式交易型數(shù)據(jù)庫KunDB可以在交易型OLTP的業(yè)務(wù)場景、高并發(fā)在線數(shù)據(jù)服務(wù)場景，替代Oracle/DB2，并且提升存儲計算能力、高可用能力、跨分區(qū)事務(wù)能力。

　　分布式分析型數(shù)據(jù)庫ArgoDB可以在批處理和OLAP、Ad hoc分析等場景，替代Oracle/DB2/TD/SAP HANA，提供海量數(shù)據(jù)分析能力，提升混合負載、實時數(shù)據(jù)分析等能力，軟硬件綜合性價比得到10到100倍的提升。

　　分布式圖數(shù)據(jù)庫StellarDB可以在圖查詢、圖分析的場景替代Neo4j，提升圖數(shù)據(jù)存儲檢索能力，支持萬億頂點以上的圖存儲與毫秒級檢索性能，提供近30種分布式圖算法和10層以上深度鏈路分析能力。

　　搜索引擎Scope可以在全文檢索、日志分析等場景替代ElasticSearch，提升穩(wěn)定性、性能、集群擴展性等能力。

　　智能分析工具Sophon可以在可視化建模分析場景替代SAS/SPSS，獲得200+算子支撐，提升功能和性能（將本增效）。

　　國產(chǎn)化替代的10大關(guān)鍵評價指標

　　星環(huán)科技的一體化替代方案擁有獨一無二的優(yōu)勢

　　在功能上，星環(huán)科技基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品多模架構(gòu)，支持關(guān)系表、文本、時空地理、圖數(shù)據(jù)、文檔、時序等在內(nèi)的10種數(shù)據(jù)模型；離線數(shù)據(jù)批處理、高并發(fā)的在線數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、圖存儲分析、空間數(shù)據(jù)存儲、實時數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)治理等各類大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景一站解決。

　　在性能上，星環(huán)科技基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品自研高性能分布式計算和存儲引擎，整體性能是CDP 5~25倍。整體性價比是DB2 20倍，是TD 100倍。

　　在成本上，星環(huán)科技產(chǎn)品高度兼容CDH/HDP、TD、Oracle、DB2，兼容TD、Oracle、DB2的SQL和方言，提供成熟的遷移工具，有大量低成本成功遷移案例。

　　在安全上，星環(huán)科技基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品提供的容器隔離、災備、訪問控制、聯(lián)邦學習、隱私保護、可信計算等技術(shù)保障網(wǎng)絡(luò)層、加固層、治理層、流通層全方位數(shù)據(jù)安全。

　　在架構(gòu)上，星環(huán)科技基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品提供統(tǒng)一SQL引擎、統(tǒng)一計算引擎、統(tǒng)一分布式存儲管理、統(tǒng)一資源調(diào)度，統(tǒng)一內(nèi)聯(lián)的架構(gòu)高效搞定湖倉集一體、HTAP等復雜場景，而不是拼湊組件成散裝架構(gòu)。

　　在開發(fā)上，星環(huán)科技基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品提供統(tǒng)一SQL引擎，無需每個場景一套接口；完整支持SQL2003標準，支持PLSQL存儲過程，兼容Oracle、DB2、TD等方言。

　　在運維上，星環(huán)科技基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品提供開箱即用的可視化運維監(jiān)控、安全管控工具，容器技術(shù)帶來極致的安裝、升級、補丁體驗。

　　在售后上，星環(huán)科技原廠有超過1100人的研發(fā)與支持團隊，超過3萬名星環(huán)科技認證的大數(shù)據(jù)工程師，專業(yè)性更強。

　　在國產(chǎn)化上，星環(huán)科技的軟件產(chǎn)品自主研發(fā)，通過了工信部代碼自主研發(fā)率掃描測試，滿足信創(chuàng)驗收要求。

　　在國產(chǎn)生態(tài)上，星環(huán)基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品已完成與主流信創(chuàng)生態(tài)廠商的適配互認工作，適配長城飛騰、華為泰山、浪潮等服務(wù)器，鯤鵬、飛騰CPU，麒麟、統(tǒng)信等操作系統(tǒng)，并有官方認證，支持基于ARM與X86服務(wù)器服務(wù)器混合部署并有落地案例。

　　星環(huán)科技有在大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析平臺等領(lǐng)域有大量成功替代國外進口產(chǎn)品的案例。目前，星環(huán)科技的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件系列產(chǎn)品已在十幾個行業(yè)1000+用戶應(yīng)用落地。

　　大數(shù)據(jù)平臺國產(chǎn)化替代平滑遷移方案

　　（CDH/HDP/CDP->TDH）

　　Cloudera（Cloudera 和Hortonworks 合并后）所有產(chǎn)品不再提供社區(qū)版，用戶無法獲取新的功能。2021年1月31日開始，所有Cloudera軟件都需要有效的訂閱，且訂閱費昂貴（50個節(jié)點，一年訂閱費50萬美元）。此外，CDH 6和HDP 3將是CDH和HDP的最后企業(yè)版本，企業(yè)版用戶無法繼續(xù)獲取新的功能和性能提升。至2022年3月份，CDH/HDP全部停止服務(wù)（EoS），用戶沒辦法獲取售后支持。

　　Transwarp Data Hub（TDH） 是星環(huán)科技自主研發(fā)的企業(yè)級一站式多模型大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，基于其領(lǐng)先的多模型統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)，8種異構(gòu)存儲引擎可以支持包括關(guān)系表、文本、時空地理、圖數(shù)據(jù)、文檔、時序等在內(nèi)的10種數(shù)據(jù)模型。TDH能夠存儲 PB 級別的海量數(shù)據(jù)，同時能夠提供高性能的查詢搜索、實時分析、統(tǒng)計分析、預測性分析等數(shù)據(jù)分析功能，被廣泛應(yīng)用在離線數(shù)據(jù)批處理、高并發(fā)的在線數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、圖存儲分析、空間數(shù)據(jù)存儲、實時數(shù)據(jù)處理等各類大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景，幫助企業(yè)，更全面、更便捷、更智能、更安全地運用數(shù)據(jù)，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　TDH基礎(chǔ)存儲與計算組件兼容CDH/HDP，可以實現(xiàn)平滑遷移，大大降低企業(yè)遷移成本低。

　　同時，星環(huán)科技提供專業(yè)的遷移工具Transwarp? Backup （TBAK），幫助用戶通過簡單的三步即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的一鍵遷移，高效便捷。整個遷移過程操作簡單，配置靈活，通過3步即可完成所有的遷移工作，同時用戶可以對遷移過程進行全流程實時監(jiān)控，保障整個遷移過程順利進行。

　　第一步，基于TBAK提供可視化的界面進行CDH和TDH的集群配置。

　　第二步，創(chuàng)建CDH遷移方案。TDH提供服務(wù)級和表級的遷移策略，以及對源集群，災備集群，調(diào)度策略等進行配置。在調(diào)度策略中用戶可以根據(jù)實際情況進行配置，例如可以設(shè)置在業(yè)務(wù)空窗期的每天凌晨2點進行數(shù)據(jù)遷移。同時，用戶可以設(shè)置相應(yīng)的告警策略，當遷移發(fā)生問題時可以第一時間收到告警信息并對問題進行排查和恢復。

　　第三步，執(zhí)行遷移任務(wù)和結(jié)果檢查。當集群配置完成后，所有的遷移方案將在遷移方案界面進行管理和操作。用戶可以選擇相應(yīng)的遷移方案進行操作，例如立即執(zhí)行和設(shè)置執(zhí)行策略。若點擊執(zhí)行遷移任務(wù)，系統(tǒng)會進入到自動遷移狀態(tài)，同時可以監(jiān)測遷移任務(wù)執(zhí)行的整體狀態(tài)信息，并且可以對每一步的執(zhí)行情況進行實時監(jiān)測。當遷移發(fā)生故障時，系統(tǒng)會發(fā)出執(zhí)行故障的告警，方便用戶對故障發(fā)生的階段進行排查和故障恢復。

　　此外，星環(huán)科技積累了大量的遷移成功案例，經(jīng)驗豐富，可以保障整個遷移過程安全可靠。

　　相比于遷移到CDP或者國內(nèi)封裝的Hadoop商業(yè)版，用戶遷移到星環(huán)科技TDH后，TDH多模型統(tǒng)一架構(gòu)提供統(tǒng)一SQL引擎、統(tǒng)一計算引擎、統(tǒng)一分布式存儲管理、統(tǒng)一資源調(diào)度，統(tǒng)一內(nèi)聯(lián)架構(gòu)高效搞定湖倉集一體、HTAP等復雜場景，無需拼湊組件散裝架構(gòu)。同時在技術(shù)領(lǐng)先性、性能、易用性、穩(wěn)定性、安全性等方面得到全面的提升。此外，TDH由星環(huán)科技自主研發(fā)，通過工信部自主代碼掃描測試，完全自主可控，并且與已完成與主流信創(chuàng)生態(tài)廠商的適配互認工作，滿足信創(chuàng)驗收要求，幫助各行業(yè)用戶提升大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的國產(chǎn)化水平。

　　數(shù)據(jù)庫國化產(chǎn)替代平滑遷移方案

　　（Oracle/DB2/MySQL/Teradata/SAP HANA->TDH/ArgoDB/KunDB）

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫如Oracle，DB2等存在成本高、擴容難、性能受限、運維難等問題給很多企業(yè)用戶造成了困擾。

　　前段時間俄烏事件中，Oracle宣布暫停在俄業(yè)務(wù)，其他眾多科技公司也相繼宣布斷供俄羅斯。這些事件再次給國人敲響了警鐘，建設(shè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺迫在眉睫。

　　星環(huán)科技大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺和數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品支持完整的SQL標準語法，兼容Oracle、IBM DB2、Teradata方言，兼容Oracle和DB2等的存儲過程，可以實現(xiàn)平臺間的平滑遷移。同時能夠提供統(tǒng)一的架構(gòu)，一站式幫忙用戶解決所有業(yè)務(wù)場景，從降低成本、提升效能、平臺創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新等多個方面為用戶帶來收益。

　　星環(huán)科技建立了一整套從老牌數(shù)據(jù)庫到星環(huán)產(chǎn)品的平滑遷移方法論，大致可以分為分析與設(shè)計、遷移實施和上線保障三個階段。

　　第一階段，分析和設(shè)計。結(jié)合用戶的現(xiàn)場情況和需求進行分析，并對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和整體架構(gòu)設(shè)計。如將Oracle遷移到星環(huán)科技TDH，TDH支持多種數(shù)據(jù)源接入，并對于不同的接入方式提供專業(yè)的組件工具。例如星環(huán)科技Transporter支持定時批量抽取，實時流計算引擎Slipstream支持實時數(shù)據(jù)接入，可用于實時數(shù)倉等場景。

　　第二階段，遷移實施。遷移分為數(shù)據(jù)遷移和業(yè)務(wù)兩大部分。在數(shù)據(jù)遷移方面，星環(huán)科技可以實現(xiàn)三種遷移方式，1：1平移、按照大數(shù)據(jù)平臺特性重新設(shè)計和遷移種選重點進行優(yōu)化，用戶可以根據(jù)實際情況和自身需求進行選擇。在業(yè)務(wù)遷移方面，星環(huán)科技平臺能夠提供完整的配套產(chǎn)品和組件，同時又能完整支持SQL標準，兼容像Oracle存儲過程等特征，在保障業(yè)務(wù)的同時實現(xiàn)低成本、平滑遷移。

　　第三階段，上線保障。星環(huán)科技可以提供雙軌試運行機制，定期進行兩邊的數(shù)據(jù)核對，觀察平臺的運行情況，進行后期的細致調(diào)優(yōu)等相關(guān)工作，保障遷移后能夠順利上線投產(chǎn)。

　　以金融行業(yè)為例，星環(huán)科技可替換的場景包含：風險控制、數(shù)據(jù)倉庫、報表平臺、ODS、數(shù)據(jù)集市、投資交易分析回放、客戶分析和客戶畫像等等。例如風控的指標管理、實時預警、合規(guī)管理、數(shù)據(jù)維度一直是金融行業(yè)中券商最依賴于數(shù)據(jù)處理的部分，可結(jié)合市場風險、信用風險、反洗錢、投資人適當性管理等應(yīng)用場景，星環(huán)科技能夠在機器學習算法和風險模型上提供解決方案。其他例如投資交易、行情預測、業(yè)務(wù)運營等場景，星環(huán)科技都能夠提供全面的支撐能力。

　　星環(huán)科技提供完整的數(shù)據(jù)庫平滑遷移方案能夠全方位保障數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)遷移，大大降低企業(yè)遷移成本和遷移風險。同時相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，星環(huán)科技大數(shù)據(jù)平臺以及數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品能夠在架構(gòu)、性能、可擴展性、以及對云和AI的支持等能力上獲得極大的提升，幫助企業(yè)快速實現(xiàn)國產(chǎn)化替代，構(gòu)建自主可控的高性能數(shù)據(jù)平臺。

　　圖數(shù)據(jù)庫國化產(chǎn)替代平滑遷移方案

　　（Neo4j->星環(huán)分布式圖數(shù)據(jù)庫StellarDB）

　　Neo4j是一款知名的開源圖數(shù)據(jù)庫，但用戶在使用過程中發(fā)現(xiàn)Neo4j存在一定的局限性，例如Neo4j不支持多數(shù)據(jù)庫實例應(yīng)用，每個應(yīng)用都需要單獨的服務(wù)器部署，不便于管理。當數(shù)據(jù)量較大時，Neo4j計算能力存在瓶頸，無法滿足較高要求的計算需求。此外，Neo4j不滿足高可用的要求，且缺乏統(tǒng)一的資源管理和權(quán)限管理。

　　Transwarp StellarDB是星環(huán)科技自主研發(fā)的分布式圖數(shù)據(jù)庫，兼容openCypher查詢語言，提供海量圖數(shù)據(jù)的存儲和分析能力，支持原生圖存儲結(jié)構(gòu)，支持萬億邊PB級數(shù)據(jù)存儲。同時，StellarDB具備毫秒級點邊查詢能力，10+層的深度鏈路分析能力，提供近30種的圖分析算法，具備數(shù)據(jù)2D和3D展示能力。

　　在遷移方面，StellarDB支持MySQL、Greenplum等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、HDFS、Hive等大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)源接入，在4.0版本中StellarDB新增通過Kafka、Flink、Spark Streaming等方式接入流式數(shù)據(jù)源，可以覆蓋所有場景數(shù)據(jù)源。同時提供專業(yè)的數(shù)據(jù)遷移工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速高效遷移。此外，StellarDB與Neo4j的Cypher語法高度兼容，低成本、安全地實現(xiàn)原有業(yè)務(wù)的平滑遷移和上線。

　　相比Neo4j，StellarDB在存儲能力、高性能、圖算法、國產(chǎn)化兼容、運維管理能力、知識圖譜能力、接口工具等方面表現(xiàn)優(yōu)異。

　　StellarDB支持海量圖數(shù)據(jù)的存儲與檢索，可以支持至少萬億頂點以上的圖存儲，在某地電信關(guān)系圖譜場景實現(xiàn)了9700億邊規(guī)模的存儲和穩(wěn)定運行，真正意義上將萬億級圖數(shù)據(jù)庫能力應(yīng)用落地。

　　替換Neo4j以后，用戶可獲得更高的性能。批量數(shù)據(jù)導入性能提高2倍以上，在深度鏈路查詢能力方面，StellarDB能夠支持12度以上關(guān)聯(lián)查詢，秒級返回，經(jīng)測試驗證，6跳查詢相對于Neo4j提高了50倍以上。在圖算法性能方面，StellarDB4.0具有很大性能優(yōu)勢，PageRank算法和強連通子圖算法性能提升3-6倍，LPA算法性能提升8倍以上，在十億級邊Twitter-2010數(shù)據(jù)集下，StellarDB秒級響應(yīng)，Neo4j在30min內(nèi)無響應(yīng)結(jié)果。

　　相比于Neo4j，StellatDB支持分布式集群部署，實現(xiàn)一站式集群管理，同時提供企業(yè)級便捷的管理工具，實現(xiàn)高效的統(tǒng)一資源管理和權(quán)限管理。

　　StellarDB提供統(tǒng)一調(diào)度和API接口管理能力，相比之前依賴第三方調(diào)度工具，更方便高效。

　　在可視化能力方面，StellarDB支持2D和3D的圖可視化展示，利用可視化技術(shù)幫助用戶快速獲取數(shù)據(jù)基于關(guān)聯(lián)性的深度洞察，并且提供可視化的數(shù)據(jù)導入、集群監(jiān)控、圖查詢?nèi)蝿?wù)和圖計算任務(wù)監(jiān)控等功能。

　　在國產(chǎn)化方面，StellarDB是星環(huán)科技自研圖數(shù)據(jù)庫，且兼容國產(chǎn)化軟硬件，幫助企業(yè)提高國產(chǎn)化水平，滿足信創(chuàng)要求。

　　此外，星環(huán)科技是國內(nèi)具備圖數(shù)據(jù)庫、知識圖譜平臺、圖挖掘應(yīng)用開發(fā)能力的企業(yè)，其全棧自研的圖技術(shù)能力可以助力企業(yè)快速挖掘圖數(shù)據(jù)價值，推動業(yè)務(wù)高效高質(zhì)量發(fā)展。

　　搜索產(chǎn)品國產(chǎn)化替代平滑遷移方案

　　（ElasticSearch->星環(huán)分布式搜索引擎Scope）

　　ES在2021年宣布變更 Elasticsearch 和 Kibana 的其中一項開源許可協(xié)議Apache License 2.0，變更為雙授權(quán)許可，即 Server Side Public License （SSPL） + Elastic License，在一定程度上對許可協(xié)議加以限制。

　　此外，隨著數(shù)據(jù)量的劇增以及性能要求的不斷提高，ES在集群擴展性、可靠性、數(shù)據(jù)讀寫性能、以及數(shù)據(jù)恢復速度等方面越來越難以滿足用戶的需求。例如，ES單節(jié)點實例支持的數(shù)據(jù)量有限，當集群超過100節(jié)點，會出現(xiàn)連續(xù)失聯(lián)等穩(wěn)定性問題。當節(jié)點磁盤損壞時，需要采取全量數(shù)據(jù)拷貝的方式恢復數(shù)據(jù)，工作量大，TB級別可達小時級別，數(shù)據(jù)恢復速度比較慢，無法滿足客戶快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)恢復的需求。

　　Transwarp Scope是星環(huán)科技自主研發(fā)的分布式搜索引擎，提供PB級海量數(shù)據(jù)的交互式多維檢索分析服務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)高可靠、高擴展性的全文搜索與靈活查詢。能夠兼容常用的ES讀寫接口，比ES更強的數(shù)據(jù)一致性和可靠性，同時比ES有更強的穩(wěn)定性，實現(xiàn)分鐘級快速恢復單點故障。在性能方面，Scope可以毫秒級快速響應(yīng)用戶的檢索需求，入庫與查詢能力有發(fā)幅度的提升。此外，Scope是星環(huán)科技自主研發(fā)的搜索引擎，可以滿足信創(chuàng)驗收要求。

　　基于星環(huán)平滑遷移方案論，從ES到Scope的遷移過程可以分為三個階段，調(diào)研評估、方案測試和上線保障。同時星環(huán)科技支持多種數(shù)據(jù)遷移方式保障數(shù)據(jù)順利遷移，Scope支持ES接口可以實現(xiàn)原先ES業(yè)務(wù)的平滑遷移。

　　在數(shù)據(jù)遷移方面，星環(huán)科技支持三種數(shù)據(jù)遷移方案，使用部分ES遷移工具遷移數(shù)據(jù)、通過HDFS將數(shù)據(jù)遷移到Scope和使用Logstash進行數(shù)據(jù)遷移，用戶可以根據(jù)需求靈活選擇。

　　在業(yè)務(wù)遷移方面，Scope支持ES接口，可以實現(xiàn)ES的業(yè)務(wù)平滑遷移，同時針對部分用戶習慣使用SQL的方式，Scope支持SQL 2003和全文檢索SQL擴展，滿足傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫遷移到ES的需求。

　　相較于ES，用戶遷移到Scope之后，可以實現(xiàn)海量存儲能力確保百節(jié)點以上規(guī)模集群穩(wěn)定運行，強一致性寫入能力確保讀寫數(shù)據(jù)不丟。在高可用能力方面也有非常大的提升，可以確保錯誤分鐘級重啟恢復。此外，用戶還可獲得多進程架構(gòu)，內(nèi)存精細化控制、負載均衡、數(shù)據(jù)分區(qū)等能力。

　　星環(huán)科技Scope在政府、金融等行業(yè)有很多ES國產(chǎn)替代落地經(jīng)驗，幫助用戶在海量數(shù)據(jù)檢索和分析、可擴展性、可靠性、數(shù)據(jù)恢復等能力上獲得極大的提升，幫助企業(yè)完成搜索產(chǎn)品的國產(chǎn)化替代。

　　分析工具國產(chǎn)化平滑遷移方案

　　（SAS/SPSS->星環(huán)智能分析工具Sophon）

　　大數(shù)據(jù)分析工具可以幫助用戶更靈活、更高效地進行數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)價值。隨著數(shù)據(jù)量的劇增，以及深度學習算法的不斷迭代以及創(chuàng)新，市面上如SAS/SPSS等分析工具越來越難以滿足企業(yè)用戶更快速、更高效、更靈活以及更低成本的需求。

　　例如，用戶在使用SAS過程中可能會遇到如下幾個問題：首先，其相對比較封閉，用戶無法針對單個功能授予許可證，使用成本高昂；其次，SAS自建機器學習算法有限，深度學習算法依賴外部如Python嵌入支持，用戶無法靈活地獲取新的算法；再次，SAS對分布式讀寫和計算存在局限性，對海量數(shù)據(jù)處理及大規(guī)模機器學習難以有效支撐，對實時計算更是無能為力。

　　此外，SAS是過程性語言，代碼量偏多，加上閉源特性，SAS社區(qū)不及開源語言活躍。隨著R、Python的流行，SAS人才日漸稀缺，導致企業(yè)難以組織高質(zhì)量團隊。

　　星環(huán)科技Sophon Base是具備統(tǒng)計、機器學習、深度學習等完備算法和豐富算子的企業(yè)級分布式機器學習平臺，支持從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理，到模型訓練、服務(wù)部署、線上監(jiān)控的一站式可視化流程。

　　在多年的行業(yè)積累和項目實踐上，星環(huán)科技建立了一套模型遷移方法論，整個過程被定義為8個階段——業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、元模型理解、數(shù)據(jù)準備、模型遷移、評估報告、應(yīng)用和檢測。星環(huán)科技SAS平滑遷移過程強調(diào)針對實際業(yè)務(wù)問題，解決客戶的業(yè)務(wù)痛點，產(chǎn)生實際價值。

　　通過對用戶業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、元模型的理解后，進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)準備，包括框架設(shè)計、數(shù)據(jù)處理、方案設(shè)計等。當數(shù)據(jù)準備好后就會進行模型遷移，這一階段主要是進行代碼邏輯架構(gòu)梳理設(shè)計、模型驗證等。模型遷移完成后會對遷移效果進行評估，確認遷移前后的準確性、一致性、以及優(yōu)化效果驗證。最后是部署上線來支持業(yè)務(wù)，對業(yè)務(wù)進行持續(xù)跟蹤，不斷優(yōu)化模型，并對效果進行評估。通過一整套完整的遷移流程，保障SAS平滑、安全的遷移到星環(huán)Sophon。

　　星環(huán)科技Sophon可以提供完整的SAS模型遷移能力。相較于SAS，遷移到Sophon后可以支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的接入、豐富的數(shù)據(jù)處理、多個框架的模型訓練及發(fā)布、模型部署和維護等全過程，多源數(shù)據(jù)和建模流程靈活組合確保綜合性場景高效支撐。用戶可以獲得Sophon自建的200多個高性能分布式AI算子以及對自定義算子的支持，完全覆蓋SAS原有的建模能力。同時，Sophon還能帶來模型可解釋性、聯(lián)邦學習等額外的支持，更好地支撐模型的業(yè)務(wù)應(yīng)用。此外，在模型的統(tǒng)一管理、發(fā)布及監(jiān)控方面，Sophon也為企業(yè)客戶提供了簡潔、易用、穩(wěn)定的解決方案，幫助用戶更好地獲取數(shù)據(jù)價值。