“海信已經(jīng)形成了‘1+3+N’的智慧交通發(fā)展戰(zhàn)略，通過構(gòu)建一個(gè)交通云腦，打造大數(shù)據(jù)、視頻AI、場景化積累三項(xiàng)能力，賦能全場景交通業(yè)務(wù)，引領(lǐng)并推動(dòng)城市大交通產(chǎn)業(yè)升級(jí)！”在11月9日舉行的第十七屆中國智能交通年會(huì)暨2022中國智能交通大會(huì)上，海信網(wǎng)絡(luò)科技公司總裁張四海發(fā)表了《海信云腦技術(shù)助力城市大交通產(chǎn)業(yè)升級(jí)》主題演講，明確指出海信將以云腦技術(shù)擘畫城市大交通，積極掌握智慧交通創(chuàng)新發(fā)展主動(dòng)權(quán)。

　　從智能交通到智慧交通，面臨四大挑戰(zhàn)

　　交通是興國之要、強(qiáng)國之基?！督煌ㄟ\(yùn)輸信息化“十三五”發(fā)展規(guī)劃》明確指出，智慧化將成為交通運(yùn)輸系統(tǒng)的顯著特征，對(duì)行業(yè)治理體系和服務(wù)模式產(chǎn)生廣泛而深刻的影響。黨的二十大報(bào)告明確指出，要加快建設(shè)交通強(qiáng)國，在政策加持、技術(shù)推動(dòng)的新時(shí)代背景下，智慧交通成為我國建設(shè)交通強(qiáng)國的必由之路。

　　當(dāng)交通智慧化走入深水區(qū)，企業(yè)應(yīng)如何突破創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)？海信認(rèn)為，智慧交通“下一程”還面臨四大挑戰(zhàn)?！暗谝痪褪且曨lAI應(yīng)用效果不顯著的短板，”張四海明確指出，這主要表現(xiàn)在通用AI算法缺乏交通屬性導(dǎo)致的事件發(fā)現(xiàn)不及時(shí)、檢測不準(zhǔn)確。其次，數(shù)據(jù)挖掘效果差，大量數(shù)據(jù)未被激活、應(yīng)用、共享，沉睡數(shù)據(jù)難以發(fā)揮賦能交通的價(jià)值。第三，單一事件指揮模式難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜交通場景，指揮憑人工、效果靠經(jīng)驗(yàn)。第四，交通問題牽一發(fā)動(dòng)全身，依靠單一行業(yè)難以進(jìn)行有效治理，跨行業(yè)、全周期的綜合施策才是城市級(jí)安全暢通的必由之路。

　　一個(gè)云腦+三大能力，海信打造智慧交通發(fā)展戰(zhàn)略

　　面對(duì)技術(shù)進(jìn)步和行業(yè)挑戰(zhàn)，海信基于多年積累形成了“1+3+N”智慧交通發(fā)展戰(zhàn)略，構(gòu)建一個(gè)交通云腦，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)代替流程驅(qū)動(dòng)；打造大數(shù)據(jù)、視頻AI、場景化積累三項(xiàng)能力，賦能全場景交通業(yè)務(wù)，引領(lǐng)并推動(dòng)城市大交通產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

　　站在智慧城市角度看，交通是拉通城市、社區(qū)和家庭的核心。“交通云腦發(fā)揮著舉足輕重的作用，”張四海在發(fā)言中指出，海信交通云腦將多年沉淀的數(shù)據(jù)關(guān)系、業(yè)務(wù)關(guān)系、特定行業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)儲(chǔ)存于知識(shí)圖譜，輔助大數(shù)據(jù)引擎，深挖城市交通規(guī)律、交通問題根因、車流溯源、擁堵蔓延預(yù)測、事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等數(shù)據(jù)內(nèi)涵。輔助視頻AI引擎實(shí)現(xiàn)事故、態(tài)勢等200多種交通專業(yè)算法。

　　技術(shù)創(chuàng)新只是從0到1的開端，如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地才是技術(shù)價(jià)值的最終體現(xiàn)?！霸谏钊虢ㄔO(shè)過程中，我們基于各地交通特征和業(yè)務(wù)訴求，逐漸總結(jié)積累出場景化能力，實(shí)現(xiàn)由流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?！焙Ｐ旁颇X自發(fā)布以來已應(yīng)用于城市交通管理、公交智能調(diào)度、智慧高速、智慧停車、綜合交通樞紐等多場景并發(fā)揮價(jià)值，通過大數(shù)據(jù)、視頻AI、場景化積累等能力為交通轉(zhuǎn)型升級(jí)提供支撐。

　　打造大數(shù)據(jù)核心能力，驅(qū)動(dòng)應(yīng)用升級(jí)

　　大數(shù)據(jù)是海信云腦核心能力之一。目前，海信在大數(shù)據(jù)方面已構(gòu)建起兩大能力，其一圍繞暢通、安全等7大類153個(gè)業(yè)務(wù)場景，積累了數(shù)百種業(yè)務(wù)應(yīng)用模型，再者打造高效專業(yè)的建模工具，降低數(shù)據(jù)分析門檻，將建模周期由天縮短至小時(shí)。

　　“目前，海信大數(shù)據(jù)能力已在緩堵保暢、安全防控、公交降本增效、輔助領(lǐng)導(dǎo)決策等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用?！本彾卤呈墙煌ü芾淼闹攸c(diǎn)難點(diǎn)，尤其機(jī)動(dòng)車保有量的增加與城市發(fā)展進(jìn)一步加劇了擁堵，破“堵局”疏“動(dòng)脈”，海信形成了涵蓋問題識(shí)別、成因分析、策略自動(dòng)推薦、效果閉環(huán)評(píng)價(jià)的信號(hào)優(yōu)化閉環(huán)流程，通過自動(dòng)識(shí)別5類交通問題、自動(dòng)分析4大類20種問題成因，進(jìn)而自動(dòng)推薦控制策略，并在方案運(yùn)行后通過三維評(píng)價(jià)以全城自動(dòng)巡檢代替人工逐個(gè)現(xiàn)場巡檢。

　　“隨著大數(shù)據(jù)不斷深化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)全城‘少人化’甚至‘無人化’信號(hào)自動(dòng)調(diào)優(yōu)指日可待。”張四海指出，以蘭州市天水南路為例，過去需要17天完成的信號(hào)優(yōu)化工作，如今7天即可完成，工作效率提升60%；在蘭州市機(jī)動(dòng)車保有量增長10%的情況下，取得高峰延時(shí)指數(shù)下降3%的效果。

　　安全是交通治理重中之重，也是海信以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用升級(jí)的又一典型例證。通過大數(shù)據(jù)深度挖掘，海信從時(shí)空規(guī)律和車輛行為等維度進(jìn)行研判分析，結(jié)合車輛靜態(tài)特征、出行時(shí)間規(guī)律、路線規(guī)律等生成可疑車輛名單并精準(zhǔn)識(shí)別查緝，將過去靠人工不好發(fā)現(xiàn)、不易排查的安全隱患“一網(wǎng)打盡”。該功能在鎮(zhèn)江上線后，4個(gè)月查獲黑班線車156輛，同年黑班線車模型入選公安部建模大賽。

　　公交是城市交通健康發(fā)展的核心，是市民出行的主要選擇。面對(duì)當(dāng)下公交客流量下降、經(jīng)營壓力大的困境，海信以公交云腦為核心打造“客流分析-線網(wǎng)優(yōu)化-行車計(jì)劃-智能調(diào)度”完整技術(shù)體系。通過精準(zhǔn)分析預(yù)測4種場景客流和車輛周轉(zhuǎn)時(shí)長，打造支持8種約束條件和3種優(yōu)化目標(biāo)的行車計(jì)劃優(yōu)化模型，優(yōu)化運(yùn)力投放和排班，同時(shí)從服務(wù)水平和資源投入對(duì)優(yōu)化效果進(jìn)行評(píng)價(jià)并多次閉環(huán)迭代，助力公交降本增效。目前，該技術(shù)已在西寧60條主要線路應(yīng)用，優(yōu)化后日均減低效里程2.2萬km，年節(jié)約成本6000萬以上。

　　眾所周知，交通是數(shù)據(jù)產(chǎn)生應(yīng)用的典型行業(yè)，掌握數(shù)據(jù)是應(yīng)用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。但目前大量數(shù)據(jù)停滯于堆砌狀態(tài)，只注重展示效果能看不能用，難以支撐實(shí)戰(zhàn)。海信以全局掌控、問題導(dǎo)向進(jìn)行分級(jí)分層設(shè)計(jì)，形成“高層全局駕駛艙-處室業(yè)務(wù)分艙”體系，全面覆蓋保暢通、護(hù)安全、守秩序3大重點(diǎn)目標(biāo)、實(shí)戰(zhàn)指揮與監(jiān)督監(jiān)管2項(xiàng)核心工作，實(shí)現(xiàn)宏觀發(fā)現(xiàn)問題、層層鉆取深挖原因、閉環(huán)處置全打通，賦能領(lǐng)導(dǎo)決策精準(zhǔn)高效。

　　提升系統(tǒng)智能化水平，以視頻AI驅(qū)動(dòng)交通問題解決

　　視頻AI是海信智慧交通發(fā)展戰(zhàn)略另一核心能力。張四海介紹道：“海信圍繞交通場景持續(xù)積累實(shí)體、事件、行為、規(guī)律4大類200多種交通專業(yè)算法，為視頻AI賦能交通各行業(yè)奠定基礎(chǔ)”，尤其在識(shí)別擁堵、事故檢測、設(shè)備故障檢測、車端應(yīng)用等場景中，海信視頻AI能力成效顯著。

　　識(shí)別是交通管理的先決條件，擁堵識(shí)別、事故檢測、設(shè)備故障檢測等猶如建設(shè)地基，如果底層建筑不牢固，上層既做不好也做不牢。針對(duì)擁堵識(shí)別，海信突破高點(diǎn)監(jiān)控檢測目標(biāo)小、目標(biāo)角度旋轉(zhuǎn)等難題，實(shí)現(xiàn)工程環(huán)境下?lián)矶聹?zhǔn)確率98%，讓高點(diǎn)視頻“看得清、看得遠(yuǎn)”。針對(duì)事故檢測，海信抽離碰撞距離、行人逗留等8個(gè)事故核心要素，構(gòu)建全要素感知模型，做到離線評(píng)測準(zhǔn)確率90%以上，對(duì)比122警情單，事故漏檢率小于5%的效果。

　　針對(duì)設(shè)備故障檢測，海信復(fù)用電警設(shè)備實(shí)現(xiàn)17種信號(hào)燈組合、8種故障檢測，支持全時(shí)段檢測分析，日間準(zhǔn)確率85%，夜間準(zhǔn)確率70%以上。在車端應(yīng)用場景，復(fù)用智能車載本身的算力，內(nèi)置ADAS、DMS、BSD功能，實(shí)時(shí)檢測車輛行駛安全隱患，實(shí)現(xiàn)碰撞預(yù)警、疲勞駕駛等安全隱患檢測綜合準(zhǔn)確率90%以上，高度集成化的AI一體機(jī)，也大幅降低了企業(yè)建設(shè)成本。

　　10大類指揮場景，實(shí)現(xiàn)靠人指揮轉(zhuǎn)向AI研判指揮

　　指揮調(diào)度是交通管理的核心業(yè)務(wù)，問題頻發(fā)、場景多變是其顯著特征。傳統(tǒng)指揮調(diào)度往往依賴人工與經(jīng)驗(yàn)，效果因人而異。突破單一指揮模式弊端，海信對(duì)早晚高峰、節(jié)假日、惡劣天氣、大型活動(dòng)等10大類104小類指揮場景指揮模式進(jìn)行歸納總結(jié)，固化成優(yōu)秀指揮方案，降低指揮難度與門檻，不僅實(shí)現(xiàn)精細(xì)化與高效化，更實(shí)現(xiàn)靠人指揮向AI研判指揮的轉(zhuǎn)變，打造“人人都是優(yōu)秀指揮員”的指揮效果。

　　在演講最后，張四海表示，“隨著各細(xì)分交通行業(yè)治理的逐步精細(xì)化，越來越多的交通問題需要通過綜合交通協(xié)同共治?！焙Ｐ艑⒊掷m(xù)夯實(shí)云腦的大數(shù)據(jù)、視頻AI和場景化積累三大能力，堅(jiān)持以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)交通問題發(fā)現(xiàn)、以AI驅(qū)動(dòng)交通問題解決，深化交付和服務(wù)能力，探索交通運(yùn)營服務(wù)模式，促進(jìn)交通與環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，逐步從行業(yè)精細(xì)治理走向城市交通綜合治理。