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AI時代下的“數(shù)字員工”,何時才能解決效率、質(zhì)量雙行線?

2023-06-15 15:02 來源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
AI時代下的“數(shù)字員工”,何時才能解決效率、質(zhì)量雙行線?

  AIGC和ChatGPT流量熱度退潮,但屬于企業(yè)間的“AI之戰(zhàn)”才剛剛打響。

  一方面,“AI賦能工具”的大批量落地,讓原本處于行業(yè)效率標準線以下企業(yè),找到了提效切口,另一方面,AI技術(shù)的突破發(fā)展,打破了原本「智障型」工具的使用弊端,企業(yè)在與新工具的磨合階段,逐漸開始接受有質(zhì)量保障、有經(jīng)驗沉淀、有輸出能力的新智能模式,可以預見,隨著更多新環(huán)境、新黑盒工具的誕生,5-10年內(nèi),AI的深度應用將顛覆企業(yè)生產(chǎn)、市場研判、分析復盤以及傳統(tǒng)工作流等眾多核心環(huán)節(jié)。

  數(shù)字員工,作為近年AI領(lǐng)域發(fā)展較佳的概念,在早期市場中,更重外置營銷形象,即通過數(shù)字化的虛擬人、虛擬標識,進行品牌或企業(yè)的物化展示,通過破次元壁的方式,拉近用戶與品牌的交流距離;

  而近期,數(shù)字員工迎來了巨大的變革,TalentOrg作為「未來用工體驗中心」,率先推出數(shù)字員工雇傭服務(wù),據(jù)記者調(diào)研了解,新數(shù)字員工將通過AI能力,解決的不同工種工作場景、工作問題,企業(yè)端能夠以低于市場近10倍甚至更極致的價格,雇傭一個穩(wěn)定、可用、可控的新數(shù)字伙伴。

  首先,在TalentOrg平臺的人才生態(tài)系統(tǒng)里,數(shù)字員工與真人員工相同,要通過平臺嚴格的篩選機制,從用工效率、作業(yè)配合度、考題實測、產(chǎn)出效果等角度出發(fā),去判定該「數(shù)字員工」能否與自由描述吻合,是否符合平臺的用工標準。同時,審核通過的「數(shù)字員工」將出現(xiàn)在TalentOrg的人才庫列表中,它有詳細的技能介紹、專業(yè)領(lǐng)域的個人資料,例如服務(wù)過哪些企業(yè),有哪些方向的優(yōu)勢,有哪些能證明產(chǎn)能的案例等等,企業(yè)端可以清晰的對其“簡歷”進行初篩。

  其次,數(shù)字員工所具備的自然語言處理技術(shù),可以實現(xiàn)與人類雇主的高效對話,并完成雇主分配的執(zhí)行任務(wù)。例如產(chǎn)品助理可以管理日程、搜集相關(guān)產(chǎn)品資料,智能客服可以處理客戶請求并主動記錄分析,文案寫手可以完成網(wǎng)站的SEO文章及日常稿件,程序員可以進行搭框架、編碼、測試等系列動作......總之,企業(yè)端可以通過更低的價格,雇傭到一個工作伙伴甚至一個執(zhí)行團隊,它可以適應各種工作場景,從而在工作效率和成本效益方面,得到極大的提升。

  當然,成本及效率只是雇傭數(shù)字員工“最短線”的利益點,當下AI底層可以讓數(shù)字員工具備高度的自適應能力,并在遇到新問題時迅速學習和適應。與人類員工相比,它還具備以下優(yōu)勢:

  1、遵循“永不離職”的原則,提升企業(yè)用工的穩(wěn)定性,隨著業(yè)務(wù)場景的提升及技術(shù)的不斷完善,數(shù)字員工可以通過高度智能的學習能力,持續(xù)自我優(yōu)化及提升工作能力,也許它也將擁有自身的職業(yè)發(fā)展路徑;

  2、不受地理、時間限制,沒有情緒問題,只要雇主愿意,可以將“夜間作業(yè)”和“忙時打雜”的相應工作交給他,提升真人員工的幸福感,保障真人員工的持續(xù)創(chuàng)造力,發(fā)揮其獨立的人性優(yōu)勢;

  3、龐大數(shù)據(jù)的處理能力,面對瑣碎且復雜的數(shù)據(jù)來源,突破真人員工的精力上限,例如基于歷史數(shù)據(jù)和分析結(jié)果來推斷未來趨勢、預測客戶喜好和行為,最終直接提高企業(yè)研判、決策、理解的精確度和效率;

  在當下,部分企業(yè)仍對數(shù)字員工的能力存疑,基于此TalentOrg團隊成員表示,數(shù)字員工對國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)而言,正處于早期階段,但其能力模型已經(jīng)可以彌補人員架構(gòu)中的缺漏,完成基礎(chǔ)性的實際工作任務(wù),觀望不如嘗試,更早的調(diào)用AI能力,有利于在未來發(fā)展階段中的不同節(jié)點,提升產(chǎn)能低限,釋放團隊能源,提升質(zhì)量標準線,降低冗雜成本,搶占市場紅利。

  在未來,TalentOrg也將在知識庫、使用工具、數(shù)字員工等實際場景方向,釋放更多的體驗資源,未來也將持續(xù)引進、復制優(yōu)質(zhì)企業(yè)的實踐案例,加速數(shù)字員工等未來用工模式落地,讓AI賦能更加普惠。

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