從2G到4G，移動通信改變了每一個人的生活。已經(jīng)到來的5G，更是加速了各個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展，給運營商帶來了巨大的藍海市場，也對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)運營支撐能力提出了更高要求。因此，運營商一方面通過積極進行光纜設(shè)備的鋪設(shè)與入網(wǎng)，以期在廣闊的市場前景之下能夠具備相應(yīng)的用戶承載能力與服務(wù)支撐能力，另一方面，通過提高數(shù)智化網(wǎng)絡(luò)運維能力，在運維管控方面實現(xiàn)降本增效。

　　在這一趨勢下，聯(lián)通總部也提出要提升數(shù)智創(chuàng)新能力，推動網(wǎng)絡(luò)運維向創(chuàng)新驅(qū)動、高階自智升級的目標，強化針對客戶響應(yīng)支撐系統(tǒng)、綜合網(wǎng)管系統(tǒng)、運維工作臺工作流程的自動化效率，聚焦業(yè)務(wù)場景，做深做細數(shù)智化網(wǎng)絡(luò)運維能力。

　　思特奇搭建網(wǎng)絡(luò)運營智慧體系

　　助力運營商網(wǎng)絡(luò)運維數(shù)智化轉(zhuǎn)型

　　要使網(wǎng)絡(luò)運維整體向著數(shù)智化、數(shù)字化、自動化邁進，就不能僅僅停留在對網(wǎng)管系統(tǒng)的數(shù)智化提升上，而要保證在資源的交維入網(wǎng)階段、設(shè)備信息的自動采集階段、面向政企客戶的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)控階段、網(wǎng)絡(luò)的AI智能運維階段，多角度、全方位的進行網(wǎng)絡(luò)智慧運營體系的搭建，從而真正實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的智能化運營。

　　資源的交維入網(wǎng)階段

　　思特奇提供網(wǎng)絡(luò)線路智能規(guī)劃設(shè)計能力，與集團或省內(nèi)管線資源管理系統(tǒng)完成對接，獲取現(xiàn)有資源系統(tǒng)信息，實現(xiàn)各類資源信息在GIS地圖上的呈現(xiàn)與搜索，保證在GIS地圖上可視化的設(shè)計空間資源及設(shè)備資源的能力，每種資源類型使用不同圖層，采用定制化圖標、并且對資源標簽進行統(tǒng)一格式的精準管理。同時系統(tǒng)支持自動最優(yōu)規(guī)劃路由，輔助施工人員進行路由規(guī)劃，實現(xiàn)路由規(guī)劃智能化。同時提供企業(yè)級項目管理數(shù)字化能力。

　　設(shè)備信息的自動采集階段

　　思特奇綜合資源管理系統(tǒng)具備采控執(zhí)行能力，采用輕量級遠程控制，支持云網(wǎng)采控平臺的多層級分布式集群部署，支持遠程采控、代理模式采控支持主動式、被動式采控，通過數(shù)據(jù)模板、指令模板、任務(wù)管理實現(xiàn)業(yè)務(wù)、硬件的數(shù)據(jù)自動化采集與控制。

　　面向政企客戶的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)控階段

　　思特奇政企業(yè)務(wù)運維系統(tǒng)通過可視化展現(xiàn)能力，呈現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展、業(yè)務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)運行、服務(wù)質(zhì)量實現(xiàn)政企業(yè)務(wù)售前、售中、售后全流程監(jiān)控，實現(xiàn)5G、物聯(lián)網(wǎng)、云網(wǎng)等業(yè)務(wù)場景的各類網(wǎng)絡(luò)運行狀況、業(yè)務(wù)質(zhì)量、設(shè)備及系統(tǒng)告警信息等各類信息的呈現(xiàn)，支撐政企客戶業(yè)務(wù)的運維與運營。

　　以“智”提“質(zhì)”

　　提供網(wǎng)絡(luò)AI智能運維能力

　　網(wǎng)絡(luò)智能運維能力通過拉通網(wǎng)絡(luò)、IaaS、PaaS、SaaS、客戶應(yīng)用，打造面向跨平臺、端到端、層到層的智能化監(jiān)控體系，結(jié)合AIOps智能化分析提供主動式的故障定界、故障預測能力，明確故障的影響面以及鎖定故障根因的范圍，提供一系列自愈的自動化能力，為運維人員一站式監(jiān)控及快速決策，提升運維監(jiān)控智能化水平。

　　該能力支撐四大業(yè)務(wù)場景

　　告警關(guān)聯(lián)分析：采用機器學習技術(shù)并結(jié)合多種算法對告警、專家經(jīng)驗、網(wǎng)絡(luò)拓撲或業(yè)務(wù)邏輯的智能關(guān)聯(lián)分析，解決目前告警關(guān)聯(lián)方法單一，無法跨層分析的問題；

　　故障定位：通過快速定位故障根因，大幅度降低故障平均定位時間和平均恢復時間.對告警數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)、配置數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進行采集，使用智能算法模型進行相關(guān)性分析和自動化的故障診斷；

　　故障自愈：對于常見故障，通過根因分析快速定位告警源，建立告警庫和對應(yīng)的自愈規(guī)則庫；

　　故障預測：指標數(shù)據(jù)存在一定周期規(guī)律性的波動性，引入AI算法，基于AI平臺以及云平臺歷史指標數(shù)據(jù)實現(xiàn)異常檢測模型訓練，得出異常檢測模型。當出現(xiàn)異常波動時，及時告警提醒。

　　憑借實現(xiàn)資源的數(shù)智化交維、設(shè)備信息的自動采集、政企業(yè)務(wù)的多業(yè)務(wù)場景的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)的AI智能運維，多位一體，在保證資源信息端到端受控的基礎(chǔ)上，針對資源信息進行全量收集與展示，再借由強大的AI賦能的網(wǎng)絡(luò)智慧運營體系，環(huán)環(huán)相扣，最終實現(xiàn)推動網(wǎng)絡(luò)運維向創(chuàng)新驅(qū)動、高階自智升級。