2024年1月7日，第二十五屆北大光華新年論壇在北京大學百周年紀念講堂舉行，本屆論壇的主題為“增長動能 中國探索”。國家發(fā)展改革委黨組成員，國家數據局黨組書記、局長劉烈宏出席論壇并發(fā)表主題演講。

　　劉烈宏表示，將數據作為生產要素，是我國首次提出的重大理論創(chuàng)新。國家數據局正在推進的重點工作之一，就是充分發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用，不斷做強做優(yōu)做大我國數字經濟。他表示，數據作為新型生產要素，是價值創(chuàng)造的重要源泉；構建以數據為關鍵要素的數字經濟，是釋放數據價值的關鍵動力；當前，為促進數據要素流通，還需要在制度建設、流通利用方式、收益分配、安全治理等方面深化研究。
　　以下為嘉賓完整觀點：
　　激活數據要素價值
　　——在第25屆北大光華新年論壇上的發(fā)言
　　大家好，非常高興參加第25屆北大光華新年論壇，以“增長動能中國探索”為主題，與大家共同探討發(fā)展機遇。
　　將數據作為生產要素，是我國首次提出的重大理論創(chuàng)新。習近平總書記指出，要發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用，加快形成以創(chuàng)新為主要引領和支撐的數字經濟，在中央經濟工作會上，再次強調要發(fā)展數字經濟，為我們進一步加快構建以數據為關鍵要素的數字經濟指明了方向。
　　2023年初，黨中央決定組建國家數據局，并賦予協(xié)調推進數據基礎制度建設，統(tǒng)籌數據資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規(guī)劃和建設等職責。我們正在推進的重點工作之一，就是充分發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用，不斷做強做優(yōu)做大我國數字經濟。圍繞會議主題，我談3點思考，與大家交流。
　　第一，數據作為新型生產要素，是價值創(chuàng)造的重要源泉。
　　生產要素是經濟活動中的基本要素，是創(chuàng)造社會財富的堅實基礎，是促進經濟增長的主要源泉。在農業(yè)經濟時代，古典政治經濟學家威廉·配第提出：“土地為財富之母，而勞動則為財富之父和能動的要素”。工業(yè)革命將機器引入經濟生產活動中，資本成為工業(yè)經濟時代的關鍵生產要素。進入上世紀90年代以來，以互聯(lián)網為代表的新技術加快應用，拉開了數字經濟時代的序幕。互聯(lián)網、新一代通信等數字技術帶來的連接和共享，推動數據規(guī)模指數級增長；物聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能等技術降低了數據采集、存儲、處理、分析的成本。隨著數字化、網絡化、智能化進程不斷加快，數據逐漸成為經濟活動中不可或缺的生產要素，成為推動經濟增長的重要動力。如何認識數據要素對經濟增長的作用，是經濟增長理論發(fā)展的重要方向。
　　激活數據要素價值，要從理論上認識數據要素的基本特征。關于數據的特性，各方觀點并不完全一致，但大家普遍共識的是，與傳統(tǒng)生產要素相比，數據有著明顯不同的特性。比如，與土地和勞動要素相比，數據權屬更為復雜；與資本要素相比，數據價值密度不均勻。更為重要的是，數據兼具正、負兩方面的外部性。從正外部性看，發(fā)揮數據的高流動性、低成本復制、報酬遞增的特點，有利于提高資源配置效率，創(chuàng)造新產業(yè)新模式，實現(xiàn)對經濟發(fā)展倍增效應。從負外部性看，同樣的特點也可能帶來隱私泄露、數據濫用、拉大收入差距，甚至對國家安全帶來潛在風險。
　　激活數據要素價值，要深刻把握數據要素價值作用規(guī)律。我國具有超大規(guī)模市場、海量數據資源、豐富應用場景等多重優(yōu)勢，如何更好釋放數據要素價值，是把握發(fā)展機遇的重點。希望社會各界從數據要素特性入手，聚焦數據要素的價值挖掘、價值作用規(guī)律深化研究，圍繞如何更好發(fā)揮數據要素正外部性、避免負外部性貢獻智慧，共同將我國數據資源優(yōu)勢轉化為國家競爭新優(yōu)勢。
　　第二，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，是釋放數據價值的關鍵動力。
　　黨的十八大以來，我國數字經濟乘勢而上、奮楫前行。隨著數據價值的日益凸顯，推動數據要素化，讓數據要素進入社會化大生產，在千行百業(yè)中發(fā)揮數據要素的乘數效應，成為推動數字經濟發(fā)展的新抓手。近日，國家數據局聯(lián)合16個部門共同印發(fā)了《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》，目的就是讓沉睡的數據活起來，結合不同行業(yè)的基礎條件和數據稟賦，挖掘和釋放數據要素典型領域應用場景，以場景為牽引，推動數據要素供給和流通使用，加快數據要素化進程，從而更好實現(xiàn)數據價值，構建以數據為關鍵要素的數字經濟。與2015年“互聯(lián)網+”行動相比，“數據要素×”實現(xiàn)了從連接到協(xié)同、使用到復用、疊加到融合的轉變，此前我們曾就這3方面的作用機理做過介紹，今天重點和大家分享一些生動實踐案例。
　　一是通過數據應用推動提升經濟運行效率，提高全要素生產率。通過從數據中挖掘有用信息，作用于其他要素，能夠找到企業(yè)、行業(yè)、產業(yè)在要素資源約束下的“最優(yōu)解”，解決過去解決不了的難題。以紡織行業(yè)為例，下游中小企業(yè)存在獲客難度大、采購成本高、融資渠道窄等困難，數據要素在生產全環(huán)節(jié)的融入為解決這些困難提供了新路徑。借助上下游數據的貫通，中小企業(yè)能夠獲得有效和真實的商情信息、穩(wěn)定和規(guī)模的訂單，從而解決產品銷售的問題。通過不同中小企業(yè)原材料需求數據的匯聚，能夠以集中采購等方式降低采購成本。通過打通產供銷數據，實現(xiàn)定制化生產，可將成品出廠時間從原來的15天縮減到5天，保證一周之內交到消費者手上?；谟嗁徲唵?、設備開工等數據，中小企業(yè)還可以獲取訂單融資、倉單融資和應收賬款融資等供應鏈金融服務，解決融資難、融資貴等問題。
　　二是通過數據應用推動知識擴散、業(yè)態(tài)創(chuàng)新，擴展生產可能性邊界。數據是知識的載體，數據在不同場景、不同領域的復用，將推動各行業(yè)知識的相互碰撞，孕育出新產品、新服務，創(chuàng)造新的價值增量。比如，傳統(tǒng)的隧道作業(yè)高度依賴人工經驗，效率不高，施工風險難以控制。通過地質數據、設備數據、和以往工程數據的復用，可以使掘進設備在準確感知地質條件、掘進速度、鉆頭轉速基礎上，根據地質構造和巖土類型自主控制掘進策略，將過去沉淀在高技能勞動者中的隱性經驗，拓展為機器能夠實現(xiàn)的顯性經驗，實現(xiàn)工具升級、知識擴散、價值倍增，極大提升既有高水平勞動者數量約束下的產出極限，開辟經濟增長新空間。
　　三是通過數據應用推動科學范式遷移，提升科技創(chuàng)新能力。當前，科學發(fā)現(xiàn)的基本方式正在經歷從理論分析、到計算模擬、再到數據探索的轉變。多種來源、不同類型數據的匯聚與融合正在極大地提升科技創(chuàng)新的速度。比如在生命科學領域，長期以來，如何準確、快速確定蛋白質三維空間結構一直是一個難題，基于海量、多元生物數據構建起的人工智能算法模型，能在幾天甚至幾分鐘預測出以前要花費數十年才能得到的、具有高置信度的蛋白質結構，顛覆了生命科學領域的研究范式。
　　我們推動“數據要素×”行動，就是要通過推動數據在多場景應用，提高資源配置效率，創(chuàng)造新產業(yè)新模式，培育發(fā)展新動能，實現(xiàn)對經濟發(fā)展倍增效應，從而推動數字經濟發(fā)展進入激活數據要素價值的新階段。下一步，國家數據局將會同有關部門，通過組織試點工程，啟動大賽，發(fā)布典型案例等方式，多措并舉推進“數據要素×”行動計劃落實落地。希望社會各界持續(xù)關注、共同參與，結合各行各業(yè)發(fā)展實際，通過進一步深化數據要素基本理論、作用規(guī)律等的研究，共同探索激活數據要素價值的有效途徑；通過支持技術型、服務型、應用型數據商的發(fā)展，繁榮數據開發(fā)利用生態(tài)，做強做大數據產業(yè)；通過挖掘高價值數據要素應用場景，激勵多方主體積極參與數據要素開發(fā)利用、創(chuàng)新數據產品服務等，探索一批跑得通、有成效、可復制推廣的實踐案例、經驗模式，將堵點難點轉化為新增長點，釋放數據要素乘數效應，構建以數據為關鍵要素的數字經濟。
　　第三，推進數據要素市場化價值化需關注的幾個問題。
　　當前，為促進數據要素流通，還需要在以下4個方面深化研究。
　　一是從制度建設看，數據領域發(fā)展變化快，需要頂層設計和實踐探索相結合。數據要素市場建設是一項探索性、創(chuàng)新性、專業(yè)性很強的事業(yè)，國際上沒有通行做法可以借鑒。必須堅持頂層設計和實踐探索有機結合、良性互動。一方面，要鼓勵各地方各部門大膽探索、先行先試，結合具體實際開拓創(chuàng)新，探索適應不同行業(yè)、不同領域的數據要素市場化配置模式。要推動企業(yè)按照國家統(tǒng)一的會計制度對數據資源進行會計處理。另一方面，也要充分結合數據要素特點，適應數字經濟發(fā)展規(guī)律，基于實踐基礎，不斷完善和優(yōu)化頂層設計，加快形成系統(tǒng)完整、科學合理、協(xié)調統(tǒng)一的數據基礎制度體系，為發(fā)揮數據要素價值提供堅實制度保障。
　　二是從流通利用方式看，需要建立數據基礎設施。傳統(tǒng)交易市場中，往往通過物品的排他性占有，來控制其流向和使用方式。而明文數據的復制成本趨近于零，一旦交易，賣方不僅失去了對該數據的控制，還要承擔安全風險，這導致數據持有者“不愿流通”也“不敢流通”。推進數據流通，必須加快建設數據基礎設施，建立可信流通體系，利用多方安全計算、區(qū)塊鏈等技術，使供給方能夠有效管控數據使用目的、方式、流向，實現(xiàn)數據流通“可用不可見”“可控可計量”，保障數據安全，防范泄露風險，實現(xiàn)數據可管可控。
　　三是從收益分配看，數據具有報酬遞增的特點，需要探索兼顧效率和公平的分配機制?！皵祿畻l”明確提出要建立“由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。一方面，要發(fā)揮市場決定性作用，通過供給和需求決定市場價格，通過交易價格評價貢獻、分配報酬，提高收益分配效率。另一方面，也要發(fā)揮政府引導調節(jié)作用，避免造成強者愈強、弱者愈弱的局面，縮小收入差距。真正做到兼顧效率和公平，不僅要在數據產權、流通交易、收益分配等各項政策中予以通盤考慮，也需要建立激勵相容機制。這些問題都需要各方共同努力、深入研究，貢獻智慧。
　　四是從安全治理看，數據對治理方式提出新挑戰(zhàn)，需要探索適應數據特點的安全治理模式。以數據為關鍵要素的數字經濟具有高創(chuàng)新性、廣覆蓋性、強滲透性，在對傳統(tǒng)生產力的內涵進行拓展和延伸的同時，對傳統(tǒng)監(jiān)管模式提出了挑戰(zhàn)。一方面，數據大規(guī)模流通的過程，也是多源多方數據融合的過程，一旦被泄露或濫用，可能帶來個人隱私、商業(yè)秘密等數據泄露問題，影響隱私保護、產業(yè)發(fā)展，甚至可能對國家安全帶來挑戰(zhàn)。另一方面，數字經濟具有跨界融合的特點，對傳統(tǒng)分業(yè)監(jiān)管、屬地監(jiān)管模式提出挑戰(zhàn)。如何以合適的安全成本，實現(xiàn)良好的經濟效益，實現(xiàn)高質量開發(fā)利用和高水平安全良性互動，如何提升監(jiān)管效能，構建兼顧活力與秩序的數字治理體系，需要各方共同探索。
　　各位嘉賓、各位朋友！
　　當前，以數據為關鍵要素的數字經濟發(fā)展方興未艾，數據要素乘數效應初步顯現(xiàn)。隨著產業(yè)數字化深入推進，還會產生更多、更有價值的數據，也會創(chuàng)造更加豐富的應用場景，更會衍生新的業(yè)態(tài)。國家數據局將與社會各界一道，進一步凝聚共識、集聚智慧、匯聚力量，共同激活數據要素價值，發(fā)展新產業(yè)、新模式、新動能，培育新質生產力，助力經濟社會高質量發(fā)展。
　　最后，預祝本次論壇取得圓滿成功。讓我們一起攜手，共同書寫數據的燦爛光華。謝謝大家！