《云上的中國》第3季——劇變中的AI時(shí)代。通過調(diào)研100+家AI企業(yè)，走訪50位AI專家與企業(yè)代表，以真實(shí)案例和一線訪談捕捉和記錄中國AI行業(yè)的動態(tài)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新，分析AI技術(shù)在中國的創(chuàng)新應(yīng)用場景，忠實(shí)反映此時(shí)此刻行業(yè)的現(xiàn)狀和趨勢，鋪陳出人工智能新時(shí)代的嶄新圖景。

　　2023年6月，英國《金融時(shí)報(bào)》一篇名為Gaming industry puts generative AI to the test的深度報(bào)道流傳于中文互聯(lián)網(wǎng)。
　　文中提到了一款名為“Justice Mobile”的手游，游戲中的NPC能跟玩家隨意聊天，能和玩家吵架，詩詞歌賦張口就來。
　　跟傳統(tǒng)游戲角色依賴提前安排的對話腳本不同，游戲里的NPC更像一個(gè)活生生的人，有自己的個(gè)性。
　　專欄作者稱贊這款游戲?yàn)椤吧墒饺斯ぶ悄茉谌蛑髁饔螒蛑惺状蝿?chuàng)新嘗試”——游戲開發(fā)商N(yùn)etEase成立了AI實(shí)驗(yàn)室，將宋代文學(xué)作品作為大模型的訓(xùn)練材料，以驅(qū)動人物NPC的響應(yīng)、語言和表情。 想必你已經(jīng)猜到了，它就是網(wǎng)易的首款A(yù)I游戲《逆水寒》手游。
　　如果說即將發(fā)售的《黑神話：悟空》將滿足我們對中國首款3A游戲的所有想象，那么《逆水寒》問世的意義，在于未來“AI對游戲業(yè)的影響將遠(yuǎn)大于PC顯卡和移動互聯(lián)網(wǎng)”。 同樣引起現(xiàn)象級傳播的中國AIGC應(yīng)用，必然少不了2023年誕生的“妙鴨相機(jī)”，算是全球首款用真人圖片生成寫真圖片的應(yīng)用。
　　這股“換臉風(fēng)”還吹到了國外，Befake、Remini等AI換臉工具先后問世，為AIGC的商業(yè)實(shí)踐添了一把火。 這讓人不禁想問：任何一項(xiàng)新技術(shù)的誕生，為何率先進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用環(huán)節(jié)的通常是中國？
　　AIGC的下半場：為什么成本很重要
　　一個(gè)共識是，這些首創(chuàng)應(yīng)用都需要大量數(shù)據(jù)量和算力，而算力依托于云計(jì)算平臺能力和硬件水平。 無論是妙鴨數(shù)億級的數(shù)據(jù)量，還是《逆水寒》中NPC和玩家的每一次互動、捏臉、作詞，都涉及AI模型的調(diào)用，需要算力的支持，百萬用戶同時(shí)在線，對GPU資源供應(yīng)能力和網(wǎng)速是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。
　　因此一個(gè)關(guān)鍵的因素是——成本。
　　目前AI推理仍然要巨額成本，而在AI時(shí)代，成本越低，試錯(cuò)成本越低，轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用的可能性也就越大。
　　如果反推的話，將AI推理部署到阿里云的網(wǎng)易伏羲團(tuán)隊(duì)具備了某種成本優(yōu)勢。
　　而這種優(yōu)勢可能會繼續(xù)被放大，因?yàn)槿虼竽Ｐ偷膬r(jià)格普遍出現(xiàn)了下調(diào)——最終一個(gè)企業(yè)和地區(qū)的綜合實(shí)力（用戶量、社區(qū)規(guī)模、電力基建等）將決定自身的競爭優(yōu)勢。 今年5月，OpenAI宣布GPT-4o支持免費(fèi)試用，調(diào)用API價(jià)格降到5美元/百萬token；谷歌隨將Gemini 1.5 Flash的價(jià)格下探到0.35美元/百萬token；而Anthropic的API價(jià)格，已經(jīng)直接打到0.25美元/百萬token。
　　在國內(nèi)，阿里云通義千問旗下9款核心商業(yè)化和開源模型集體降價(jià)。其中對標(biāo)GPT-4的長文本模型Qwen-long，API價(jià)格下降97%，低至0.5元/百萬Token，是GPT-4價(jià)格的1/100，為全球最低。
　　那么自然而然會跟上第一個(gè)問題：降價(jià)到底為了什么？其實(shí)就兩個(gè)字：應(yīng)用。或者說，為商業(yè)化做鋪墊。
　　如果再追問：為什么企業(yè)都迫不及待地想商業(yè)化了？那是因?yàn)锳IGC行業(yè)真的出現(xiàn)了困境。 在市場觀察者看來，在AI平臺訪問量達(dá)到瓶頸的形勢下，大模型公司高昂的成本逐漸成為負(fù)擔(dān)。
　　一來“人貴”，行業(yè)平均稅后人才成本差不多在100萬元。
　　二來“卡貴”，做大模型的乞丐版配置是50臺GPU，而一張A100顯卡價(jià)格已超過1萬美元。 成本激增，競爭也在加劇。大模型中的“紅皇后效應(yīng)”，意味著企業(yè)如果不以兩倍速奔跑就等同于原地踏步。大家都迫切找到實(shí)際應(yīng)用場景和可持續(xù)的盈利模式。
　　阿里云智能集團(tuán)資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光認(rèn)為：“AI推理成本只有每年有十倍甚至百倍的降低，才能真正推動各行各業(yè)的AI應(yīng)用的爆發(fā)?！?br />

　　一個(gè)基本的商業(yè)規(guī)律是，價(jià)格下降，獲客越快，越能攤平研發(fā)成本，推理成本進(jìn)一步降低，最后進(jìn)入“利潤增長—研發(fā)加強(qiáng)—技術(shù)創(chuàng)新”的正循環(huán)中。 更為重要的是，這波價(jià)格戰(zhàn)基本集中在API，也就是說企業(yè)在“搶奪”開發(fā)者，只有吸引的開發(fā)者足夠多，當(dāng)API和公共云集合，才能出現(xiàn)更繁榮的應(yīng)用生態(tài)。

　　生態(tài)越完善，使用場景越多，用戶規(guī)模越大，生成的新數(shù)據(jù)才越能夠反哺大模型性能的提升。 這便是通過應(yīng)用落地反向創(chuàng)新的路徑——成本，不管是訓(xùn)練成本還是電力等基建成本，成為了AIGC競賽的下半場。
　　尋找豐富的應(yīng)用場景：中國需要“下圍棋”
　　打造一個(gè)好的AIGC的商業(yè)模式，極低的試錯(cuò)成本很重要，豐富的應(yīng)用場景也很重要。
　　前工信部部長苗圩就有過一個(gè)形象的比喻：中國大模型想突圍，要學(xué)會“下圍棋”。下圍棋，就是尋找應(yīng)用落地場景。 從大數(shù)據(jù)時(shí)代到AI時(shí)代，中國通過“規(guī)?；当尽獎?chuàng)新”正循環(huán)的模式，誕生了很多數(shù)智化奇跡。
　　中國作為工業(yè)大國，如今需要挖掘更多的應(yīng)用場景，加快AIGC對產(chǎn)業(yè)第三次賦能迭代。 《云上的中國》系列圖書和紀(jì)錄片就紀(jì)錄了數(shù)字化和智能化對產(chǎn)業(yè)的改造。
　　比如攀枝花的“鋼鐵大腦”，成宜高速和三一重工的數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用，水果烘干機(jī)企業(yè)接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這些工業(yè)項(xiàng)目所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，都被匯聚到一個(gè)叫“云”的平臺上，然后再通過對數(shù)據(jù)的挖掘和邊緣計(jì)算，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而改變上下游，誕生新的商業(yè)模式。
　　如今《云上的中國》新的紀(jì)錄片又為我們展示了一個(gè)個(gè)人工智能時(shí)代下的工業(yè)改造案例。
　　以挖掘機(jī)為例，如果說三一重工是通過傳感器收集數(shù)據(jù)，那么如今的“虛擬游戲AI應(yīng)用”收集數(shù)據(jù)的方法則更為新奇：在一個(gè)游戲的仿真環(huán)境里，只要變換不同卡車、挖掘機(jī)的模型，通過游戲化操作就可以生成大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
　　玩家以為自己在玩游戲，實(shí)際上是在生成新數(shù)據(jù)，然后交給AI處理，最后遷移到真實(shí)的物理機(jī)器上面。操作者只要在辦公室里喝喝咖啡，就能遠(yuǎn)程控制機(jī)器去進(jìn)行搶險(xiǎn)、下礦坑等危險(xiǎn)操作--這已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)中落地了。
　　再以汽車行業(yè)為例。智能座駕是中國新能源汽車的優(yōu)勢項(xiàng)目。為了保持領(lǐng)先優(yōu)勢，中國車企通過大模型一直在做迭代：理想汽車開發(fā)MindGPT、問界M9接入盤古大模型、吉利研發(fā)星睿AI大模型……它們的終極目標(biāo)，是將汽車變成具有人格化的“汽車機(jī)器人”。
　　比如以前“幫我把車窗打開”的智能語音是命令式、規(guī)則式的，而引入大模型后，可以變成自然語言的交互方式，比如“我有點(diǎn)悶，透透氣吧”，人機(jī)互動會變得更為平等。
　　大模型還會根據(jù)車主習(xí)慣，推薦旅游路線、附近美食等等，相當(dāng)于是一個(gè)私人助理。 當(dāng)然，若要實(shí)現(xiàn)工業(yè)級應(yīng)用和賦予汽車“人性”，終究離不開強(qiáng)大的算力和極低的訓(xùn)練成本，目前國內(nèi)AI算力較為稀缺，汽車類應(yīng)用模型想要活下去，必須借助云平臺的能力。
　　像目前國內(nèi)車企算力第一的吉利星睿，其算力能達(dá)到102億億次/秒，語言大模型總訓(xùn)練數(shù)據(jù)量超過3萬億token，而它又是基于阿里云搭建的“云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI”一體化的計(jì)算平臺，不僅算力足夠，訓(xùn)練成本也是同行業(yè)最低。
　　“中國不需要這么多通用大模型，我們需要的是垂直應(yīng)用大模型?！眳菚圆ɡ蠋熢诩o(jì)錄片《云上的中國》第三季總結(jié)道。
　　低成本低門檻的工具：普通人的創(chuàng)業(yè)機(jī)會
　　近三十年來，中國在信息革命的時(shí)代巨輪中誕生了三次互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮。 第一波是PC互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)業(yè)，誕生了阿里、網(wǎng)易等企業(yè)；第二波是2012年之后的移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)業(yè)，形成了激進(jìn)徹底的本土化創(chuàng)新；而第三波創(chuàng)業(yè)潮，或許將由大模型和人工智能驅(qū)動。
　　無論是基礎(chǔ)設(shè)施，還是移動端創(chuàng)新，前兩次創(chuàng)業(yè)潮都具有高門檻、高資金的特征，而第三次創(chuàng)業(yè)的一個(gè)最明顯的優(yōu)勢是：在不斷迭代的AI工具幫助下，創(chuàng)業(yè)成本和門檻將大幅下降——這將是每個(gè)中國普通人通過創(chuàng)業(yè)致富的機(jī)會。
　　除了對工業(yè)的改造，《云上的中國》紀(jì)錄片還提到不少普通人抓住AI機(jī)遇的故事。 在創(chuàng)業(yè)之前，張華只是一個(gè)不懂編程的運(yùn)營，也是一位“女兒奴”。
　　2023年AIGC的火熱，讓他進(jìn)行了一次“嘗鮮”：把女兒的游玩經(jīng)歷制作成一個(gè)繪本。他利用了ChatGPT生成了一個(gè)故事，再結(jié)合文生圖工具M(jìn)idjourney將故事生成10張情節(jié)連貫的圖片，最后裝訂成冊，一本專屬于女兒的繪本就做成了。
　　看著女兒愛不釋手，張華萌生了一個(gè)創(chuàng)業(yè)想法：能不能通過AI工具，做一個(gè)以孩子為主角，可自由創(chuàng)作的繪本產(chǎn)品呢？ 在驗(yàn)證了需求的真實(shí)性和市場規(guī)模后，張華的“童話故事”上線微信小程序——國內(nèi)首個(gè)基于AIGC能力的兒童繪本故事制作產(chǎn)品。 在張華看來，童話故事本質(zhì)是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
　　“最好的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品其實(shí)是剛需、高頻的，它需要提供一個(gè)用戶的使用場景，用戶只有覺得有價(jià)值才會愿意重復(fù)使用，未來我們才能商業(yè)化?！?和AI賦能工業(yè)一樣，復(fù)雜的中國社會并不缺豐富的應(yīng)用場景，這意味著每一個(gè)細(xì)分場景都有可能被AI重做一遍，升級成一種新的服務(wù)方式。
　　所以在每個(gè)被顆粒化的場景中，都蘊(yùn)藏著創(chuàng)業(yè)的機(jī)會，而這一切都取決于極低的試錯(cuò)成本。。正如吳曉波老師所說的：“這一輪創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)建一個(gè)平臺型公司的機(jī)會越來越少，但創(chuàng)業(yè)的顆粒度會變得越來越細(xì)?！?由于監(jiān)管和法規(guī)限制，國外大模型用不了了，張華決定改用國內(nèi)大模型阿里云通義系列。
　　令他意外的是，借助阿里云后，每個(gè)月的IT開銷僅不到1萬元。上線一年后，“童話故事”用戶增長了700倍。 這一切都給了張華信心。他希望將家庭閱讀場景的互動做透，甚至想把產(chǎn)品打造成AI家庭助手，然后推向全球。 一個(gè)完全不懂編程的運(yùn)營，做一件十年前靠砸錢才能成功的事兒，看似不太靠譜。但他借助了大模型這個(gè)“外腦”，團(tuán)隊(duì)只要解決前端的場景和內(nèi)容設(shè)計(jì)就可以了。
　　“云”上的中國：一個(gè)澎湃的時(shí)代
　　和PC互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的路徑一樣，我們即將迎接一個(gè)技術(shù)顛覆的時(shí)代，也同樣走向一個(gè)大基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)代——一個(gè)“云”上的中國。 因?yàn)榇竽Ｐ驮绞前l(fā)展，云計(jì)算等算力要求也就越高，算力將更多地建立在大規(guī)模GPU集群的基礎(chǔ)上，包括網(wǎng)絡(luò)儲存的提升，所以AIGC的推理和訓(xùn)練成本，可能越來越走向云端。
　　而更便宜的算力，不僅僅是只由“摩爾定律”中的晶體管密度所決定，公共云的技術(shù)紅利和規(guī)模效應(yīng)能帶來算力的持續(xù)優(yōu)化。 可以預(yù)見的是，隨著基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)格的下降，AIGC領(lǐng)域或?qū)⒂瓉硇乱惠喌膭?chuàng)新，而商業(yè)模式的比拼將變得愈發(fā)激烈。
　　所以創(chuàng)投圈里一個(gè)明顯的趨勢是：資金流逐漸向頭部大模型集中，潛在投資者的興趣更多地轉(zhuǎn)向了應(yīng)用層面的創(chuàng)新和落地。 而綁定好一個(gè)大平臺，將對企業(yè)和普通創(chuàng)業(yè)者產(chǎn)生至關(guān)重要的影響，它不僅能提供算力和極低的資費(fèi)，去賦能工業(yè)升級，也能為個(gè)人提供創(chuàng)造財(cái)富的機(jī)會。
　　未來一切的劇變便是AI普惠性所帶來的科技向善的一面，也是《云上的中國3》及其第三季紀(jì)錄片試圖告訴我們的——走遍100家AI公司，得到中國AI創(chuàng)業(yè)所有答案。這部由吳曉波老師領(lǐng)銜策劃并參與一線調(diào)研的作品，第一次全面展現(xiàn)了AI浪潮中，中國各行各業(yè)的場景創(chuàng)新和顛覆式發(fā)展、企業(yè)正在尋找的新的增長極，以及對AIGC的應(yīng)用和發(fā)展全景式的梳理和思考。 我們期待這個(gè)即將到來的澎湃時(shí)代。
　　（微信公眾號：吳曉波頻道）