數(shù)字化浪潮已成為互聯(lián)網(wǎng)后中國經(jīng)濟發(fā)展的主要推動力，國家“十四五”規(guī)劃綱要提出“加快數(shù)字化發(fā)展，建設數(shù)字中國”，在此背景下，各行各業(yè)紛紛開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，期望實現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營。

　　如何衡量評價企業(yè)的數(shù)字化運營現(xiàn)狀？哪些維度做得好哪些維度還需強化？數(shù)字化運營做得好的企業(yè)有哪些可借鑒之處？為解答上述問題，神策研究院基于SDAF數(shù)字化運營閉環(huán)框架開發(fā)了企業(yè)數(shù)字化運營成熟度模型，以指數(shù)（百分制）形式來表現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化運營現(xiàn)狀。

　　一、中國企業(yè)數(shù)字化運營現(xiàn)狀六大發(fā)現(xiàn)

　　SDAF數(shù)字化運營成熟度模型是基于神策數(shù)據(jù)SDAF數(shù)字化運營方法論提煉，可全面評價企業(yè)數(shù)字化運營現(xiàn)狀的先進指標體系，模型由4個模塊13個一級指標22個細項指標構(gòu)成。如下圖所示：

　　通過調(diào)研，我們得出了中國企業(yè)數(shù)字化運營現(xiàn)狀的六大發(fā)現(xiàn)：

　　發(fā)現(xiàn)一：當前中國企業(yè)數(shù)字化運營的成熟度低，處于起步階段。中國企業(yè)整體SDAF指數(shù)為38.5分，未及半數(shù)，四大維度中數(shù)字洞察能力與提升優(yōu)化能力表現(xiàn)相對較好，數(shù)字運營能力得分率最低。

　　發(fā)現(xiàn)二：數(shù)字化運營領(lǐng)軍者亦是行業(yè)頭部企業(yè)。SDAF指數(shù)60分以上企業(yè)被定義為領(lǐng)軍者。

　　發(fā)現(xiàn)三：泛零售、金融行業(yè)能力較強，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)亦位居前列。從評分看，行業(yè)中泛零售SDAF指數(shù)得分最高，主要歸功于其在數(shù)字運營能力上的落地能力；其后是金融行業(yè)，其在四大維度上均有較好表現(xiàn)。

　　發(fā)現(xiàn)四：上市企業(yè)水平全面領(lǐng)先，數(shù)據(jù)驅(qū)動文化成為關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)驅(qū)動能力和數(shù)據(jù)反饋能力建立了上市企業(yè)數(shù)字化運營的領(lǐng)先優(yōu)勢，領(lǐng)先的背后其實是數(shù)據(jù)驅(qū)動文化和對數(shù)據(jù)分析工具的落地和運營。

　　發(fā)現(xiàn)五：東南部企業(yè)水平較高，用戶運營和內(nèi)容管理優(yōu)勢明顯。東南部企業(yè)的數(shù)字化進程更深入，在用戶運營和內(nèi)容建設這類需要長期投入的項目上建立了領(lǐng)先優(yōu)勢。

　　發(fā)現(xiàn)六：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動文化等數(shù)字基礎領(lǐng)域基本形成共識。一是當前中國企業(yè)對分析模型、可視化工具、ID-Mapping等多個領(lǐng)域重視度高且開展了實踐探索；二是多數(shù)企業(yè)對數(shù)據(jù)采集和合規(guī)領(lǐng)域重視度高，但底層數(shù)據(jù)的治理要求高、實施難度大，只有部分企業(yè)落地實施。

　　二、不同行業(yè)數(shù)字化運營的發(fā)展趨勢

　　《2022中國企業(yè)數(shù)字化運營成熟度報告》針對不同行業(yè)數(shù)字化運營的發(fā)展趨勢做了總結(jié)，以泛零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)服務為例：

　　（1）泛零售行業(yè)數(shù)字化運營分析：餐飲、美妝和個護類行業(yè)數(shù)字化運營能力領(lǐng)先，三個行業(yè)均有較好的數(shù)字洞察能力，數(shù)據(jù)基礎能力建設較完善，并在數(shù)字運營舉措上實踐探索更多。

　　（2）金融行業(yè)數(shù)字化運營分析：金融行業(yè)內(nèi)銀行的數(shù)字化運營能力最強，證券基金行業(yè)稍遜，從調(diào)研結(jié)果看，銀行在數(shù)字運營執(zhí)行上走在前列，而證券基金行業(yè)的數(shù)字洞察基礎能力更牢固，相比之下，保險行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎能力需提升的空間較大。

　　（3）互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)字化運營分析：從調(diào)研結(jié)果看，電商行業(yè)整體數(shù)字化運營能力更強，其數(shù)字洞察和數(shù)字運營兩大指標超過其他行業(yè)，這與電商行業(yè)重視數(shù)據(jù)分析，加強用戶精細化運營的舉措有關(guān)。

　　（4）企業(yè)服務行業(yè)數(shù)字化運營分析：銷售營銷和IT基礎設施細分領(lǐng)域的數(shù)字化運營能力相對領(lǐng)先一些，這跟兩個行業(yè)近年來重視數(shù)據(jù)基礎建設和推進客戶精細化運營是分不開的。

　　除此之外，制造業(yè)、房地產(chǎn)、融合媒體、政府類的數(shù)字化運營成熟度較低，這反映出傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路任重道遠，在SDAF模型各維度上均要進行全面提升。

　　三、SDAF領(lǐng)軍者的制勝啟示

　　SDAF指數(shù)60分以上者被研究團隊定義為SDAF領(lǐng)軍者。領(lǐng)軍者數(shù)字化運營平均得分68.4分，比追隨者得分34.3分高出近一倍，從四大維度上看，領(lǐng)軍者在數(shù)字洞察能力上優(yōu)勢明顯，正是因為具備堅實的數(shù)據(jù)基礎能力，使領(lǐng)軍者在決策和運營能力上走在行業(yè)前列。

　　首先，SDAF領(lǐng)軍者和追隨者均在數(shù)據(jù)驅(qū)動能力上有較好表現(xiàn)，兩者在數(shù)據(jù)驅(qū)動能力和數(shù)據(jù)反饋能力上表現(xiàn)均好于其他領(lǐng)域，說明行業(yè)整體對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的認知趨于一致。同時，SDAF領(lǐng)軍者重視基礎能力建設，主要體現(xiàn)在對全域數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)的采集上，并可對數(shù)據(jù)進行有效集成，打造了良好的底層數(shù)據(jù)能力。

　　其次，SDAF領(lǐng)軍者在數(shù)據(jù)決策能力上的優(yōu)勢體現(xiàn)在構(gòu)建了良好的數(shù)據(jù)驅(qū)動文化，并逐步形成機制，加上對數(shù)據(jù)分析工具的充分運用，推進自身向智能決策快速發(fā)展。

　　另外，SDAF領(lǐng)軍者在用戶運營和內(nèi)容管理上逐漸建立起差異化競爭優(yōu)勢，以及基于數(shù)據(jù)分析對策略進行優(yōu)化的運營閉環(huán)機制。

　　四、數(shù)字化運營對策建議

　　基于SDAF數(shù)字化運營成熟度模型，研究團隊提煉了企業(yè)開展數(shù)字化運營的五大重要環(huán)節(jié)，分別從數(shù)據(jù)基礎、數(shù)據(jù)洞察、運營策略、反饋閉環(huán)和數(shù)據(jù)驅(qū)動文化上給出對策建議：

　　策略一：夯實數(shù)據(jù)基礎，構(gòu)建全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)治理是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化運營閉環(huán)的重要基礎，最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)治理的價值，需要在系統(tǒng)認知的基礎上，根據(jù)自身業(yè)務搭建完整的數(shù)據(jù)治理解決方案，分步驟實施，并提供組織保障。

　　策略二：深入洞察用戶，統(tǒng)一標簽畫像體系。構(gòu)建全域客戶畫像中心，通過標簽系統(tǒng)和行為畫像平臺，統(tǒng)一管理維護所有用戶，基于全生命周期的分類分級，洞察用戶所處階段和偏好。

　　策略三：沉淀業(yè)務場景，構(gòu)建立體化的業(yè)務運營策略。通過建立數(shù)字化營銷策略平臺，將企業(yè)的整體經(jīng)營體系搭建為立體化運營體系架構(gòu)，統(tǒng)一運營策略輸出，實現(xiàn)全渠道全鏈路的客戶運營，提升客戶全生命周期價值。

　　策略四：多渠道融合，建立數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)。基于數(shù)據(jù)流的企業(yè)運營框架SDAF，讓整個公司及業(yè)務的所有角色都能夠在閉環(huán)中發(fā)生作用。

　　策略五：優(yōu)化組織架構(gòu)，打造企業(yè)級數(shù)據(jù)驅(qū)動文化。從調(diào)研結(jié)果得知，領(lǐng)軍者均具備良好的數(shù)據(jù)驅(qū)動文化，在企業(yè)層面成立數(shù)據(jù)管理委員會，推進企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動文化和創(chuàng)新文化構(gòu)建，提升整體數(shù)據(jù)意識，是持續(xù)推動企業(yè)數(shù)字化運營能力的有力保障。