數字化浪潮已成為互聯(lián)網后中國經濟發(fā)展的主要推動力，國家“十四五”規(guī)劃綱要提出“加快數字化發(fā)展，建設數字中國”，在此背景下，各行各業(yè)紛紛開展數字化轉型，期望實現數字化經營。

　　如何衡量評價企業(yè)的數字化運營現狀？哪些維度做得好哪些維度還需強化？數字化運營做得好的企業(yè)有哪些可借鑒之處？為解答上述問題，神策研究院基于SDAF數字化運營閉環(huán)框架開發(fā)了企業(yè)數字化運營成熟度模型，以指數（百分制）形式來表現企業(yè)的數字化運營現狀。

　　一、中國企業(yè)數字化運營現狀六大發(fā)現

　　SDAF數字化運營成熟度模型是基于神策數據SDAF數字化運營方法論提煉，可全面評價企業(yè)數字化運營現狀的先進指標體系，模型由4個模塊13個一級指標22個細項指標構成。如下圖所示：

　　通過調研，我們得出了中國企業(yè)數字化運營現狀的六大發(fā)現：

　　發(fā)現一：當前中國企業(yè)數字化運營的成熟度低，處于起步階段。中國企業(yè)整體SDAF指數為38.5分，未及半數，四大維度中數字洞察能力與提升優(yōu)化能力表現相對較好，數字運營能力得分率最低。

　　發(fā)現二：數字化運營領軍者亦是行業(yè)頭部企業(yè)。SDAF指數60分以上企業(yè)被定義為領軍者。

　　發(fā)現三：泛零售、金融行業(yè)能力較強，互聯(lián)網行業(yè)亦位居前列。從評分看，行業(yè)中泛零售SDAF指數得分最高，主要歸功于其在數字運營能力上的落地能力；其后是金融行業(yè)，其在四大維度上均有較好表現。

　　發(fā)現四：上市企業(yè)水平全面領先，數據驅動文化成為關鍵因素。數據驅動能力和數據反饋能力建立了上市企業(yè)數字化運營的領先優(yōu)勢，領先的背后其實是數據驅動文化和對數據分析工具的落地和運營。

　　發(fā)現五：東南部企業(yè)水平較高，用戶運營和內容管理優(yōu)勢明顯。東南部企業(yè)的數字化進程更深入，在用戶運營和內容建設這類需要長期投入的項目上建立了領先優(yōu)勢。

　　發(fā)現六：數據分析、數據驅動文化等數字基礎領域基本形成共識。一是當前中國企業(yè)對分析模型、可視化工具、ID-Mapping等多個領域重視度高且開展了實踐探索；二是多數企業(yè)對數據采集和合規(guī)領域重視度高，但底層數據的治理要求高、實施難度大，只有部分企業(yè)落地實施。

　　二、不同行業(yè)數字化運營的發(fā)展趨勢

　　《2022中國企業(yè)數字化運營成熟度報告》針對不同行業(yè)數字化運營的發(fā)展趨勢做了總結，以泛零售、金融、互聯(lián)網、企業(yè)服務為例：

　　（1）泛零售行業(yè)數字化運營分析：餐飲、美妝和個護類行業(yè)數字化運營能力領先，三個行業(yè)均有較好的數字洞察能力，數據基礎能力建設較完善，并在數字運營舉措上實踐探索更多。

　　（2）金融行業(yè)數字化運營分析：金融行業(yè)內銀行的數字化運營能力最強，證券基金行業(yè)稍遜，從調研結果看，銀行在數字運營執(zhí)行上走在前列，而證券基金行業(yè)的數字洞察基礎能力更牢固，相比之下，保險行業(yè)的數據基礎能力需提升的空間較大。

　　（3）互聯(lián)網行業(yè)數字化運營分析：從調研結果看，電商行業(yè)整體數字化運營能力更強，其數字洞察和數字運營兩大指標超過其他行業(yè)，這與電商行業(yè)重視數據分析，加強用戶精細化運營的舉措有關。

　　（4）企業(yè)服務行業(yè)數字化運營分析：銷售營銷和IT基礎設施細分領域的數字化運營能力相對領先一些，這跟兩個行業(yè)近年來重視數據基礎建設和推進客戶精細化運營是分不開的。

　　除此之外，制造業(yè)、房地產、融合媒體、政府類的數字化運營成熟度較低，這反映出傳統(tǒng)行業(yè)的數字化轉型之路任重道遠，在SDAF模型各維度上均要進行全面提升。

　　三、SDAF領軍者的制勝啟示

　　SDAF指數60分以上者被研究團隊定義為SDAF領軍者。領軍者數字化運營平均得分68.4分，比追隨者得分34.3分高出近一倍，從四大維度上看，領軍者在數字洞察能力上優(yōu)勢明顯，正是因為具備堅實的數據基礎能力，使領軍者在決策和運營能力上走在行業(yè)前列。

　　首先，SDAF領軍者和追隨者均在數據驅動能力上有較好表現，兩者在數據驅動能力和數據反饋能力上表現均好于其他領域，說明行業(yè)整體對數據驅動業(yè)務的認知趨于一致。同時，SDAF領軍者重視基礎能力建設，主要體現在對全域數據、實時數據、多維數據的采集上，并可對數據進行有效集成，打造了良好的底層數據能力。

　　其次，SDAF領軍者在數據決策能力上的優(yōu)勢體現在構建了良好的數據驅動文化，并逐步形成機制，加上對數據分析工具的充分運用，推進自身向智能決策快速發(fā)展。

　　另外，SDAF領軍者在用戶運營和內容管理上逐漸建立起差異化競爭優(yōu)勢，以及基于數據分析對策略進行優(yōu)化的運營閉環(huán)機制。

　　四、數字化運營對策建議

　　基于SDAF數字化運營成熟度模型，研究團隊提煉了企業(yè)開展數字化運營的五大重要環(huán)節(jié)，分別從數據基礎、數據洞察、運營策略、反饋閉環(huán)和數據驅動文化上給出對策建議：

　　策略一：夯實數據基礎，構建全域數據資產。數據治理是企業(yè)實現數字化運營閉環(huán)的重要基礎，最大程度發(fā)揮數據治理的價值，需要在系統(tǒng)認知的基礎上，根據自身業(yè)務搭建完整的數據治理解決方案，分步驟實施，并提供組織保障。

　　策略二：深入洞察用戶，統(tǒng)一標簽畫像體系。構建全域客戶畫像中心，通過標簽系統(tǒng)和行為畫像平臺，統(tǒng)一管理維護所有用戶，基于全生命周期的分類分級，洞察用戶所處階段和偏好。

　　策略三：沉淀業(yè)務場景，構建立體化的業(yè)務運營策略。通過建立數字化營銷策略平臺，將企業(yè)的整體經營體系搭建為立體化運營體系架構，統(tǒng)一運營策略輸出，實現全渠道全鏈路的客戶運營，提升客戶全生命周期價值。

　　策略四：多渠道融合，建立數據反饋閉環(huán)?；跀祿鞯钠髽I(yè)運營框架SDAF，讓整個公司及業(yè)務的所有角色都能夠在閉環(huán)中發(fā)生作用。

　　策略五：優(yōu)化組織架構，打造企業(yè)級數據驅動文化。從調研結果得知，領軍者均具備良好的數據驅動文化，在企業(yè)層面成立數據管理委員會，推進企業(yè)數據驅動文化和創(chuàng)新文化構建，提升整體數據意識，是持續(xù)推動企業(yè)數字化運營能力的有力保障。